Claude Code時代のソフトウェアエンジニア生存戦略｜すてぃお
Claude Codeが変えた開発の風景Claude Codeを使い始めて約1ヶ月経ちますが「Claude Codeを使ってから、開発の概念が根本的に変わった」と僕は思ってる。 ClineやCursor Agentの登場でもでも相当変わったと思う。でもClaude Codeはそれ以上の変化だと僕は感じている。何が根本的に違うのか。 自走力の高いClaude Code - ファイルを読み、修正し、テストを実行し、エラーを解決する。まるでペアプロしているような体験。 コードを書く能力が高いClaude 4 Opus - 複雑なロジックも正確に実装できる圧倒的なコード生成能力。 Claude MAXでの定額化 - API料金を気にせず使い倒せる。この「料金を気にしなくていい」という心理的な解放が、開発のアプローチを根本から変える。 従量課金のメンタルモデルから定額使い放題のメンタルモデルへという
「AIにできること/できないこと」を理解し、共に進化する。MNTSQエンジニアのAI活用最前線｜MNTSQ株式会社
こんにちは！MNTSQ採用広報の加賀谷です。 今年度から、AI活用を積極的に行う方針を決めたMNTSQの開発組織。今回は、具体的なAI活用についてエンジニアリングマネージャーの飯田さんに伺いました。 ※先週開催されたRubyKaigi2025に関する書きたての飯田さんのnoteです、よかったら読んでみてください！👇 「現場第一」で選ぶ。MNTSQのAIツール導入と、その活用で意識すべきこと－ 現在、MNTSQではどのようなAIツールを使用していますか？ 一言で言うとAIなのですが、大きく分けて2つのAIを使っています。 ツール系：GitHub Copilot、Devin、Cursor 生成AIチャット系：Gemini、claude、chatgpt － AIツールの導入に際して、どのような意思決定プロセスを経ていますか？ AIツールの導入については、現場のエンジニアからの要望を重視していま
【生成AI入門者向け】社内用に作ったスライドを公開します - Nature Engineering Blog
生成AIとの上手な付き合い方 by ChatGPT バックエンドエンジニア兼SREとして今年Natureにジョインした長田です。 よろしくお願いします。 先日、社内向けに生成AI入門者向けのワークショップがありました。 このワークショップの中で、前提知識を共有する講座として「生成AIとの上手な付き合い方」というトークを担当しました。 その際にスライド資料を用意したのですが、そこそこのボリュームになったことと、公開しても問題ない内容ということで、せっかくなので公開することにしました。 本スライドのターゲットは生成AI入門者です。 そのため、すでに生成AIを使いこなしている方には物足りない内容かもしれません。 また、入門者にわかりやすく伝えるため説明を簡略化した部分もあり、厳密さを欠く表現もあります。 あらかじめご了承ください。 ※スライド下部の小さな字は、公開用に口頭で説明した内容を追記した
ソフトウェアエンジニアとしての将来が見えなくなってきた｜choo
昨今の AI の進化を見ていると、自分が会社員のソフトウェアエンジニアとして仕事をできるのは、あと何年間だろうかと思う。 まだ 5 年はだいじょぶかもしれないけど、10年はもうもたないかもしれない。正直 15 年はかなり厳しい気がする。 いや、5年後ももはやわからない。 ここ 1,2 年の間に就職すれば、その会社で 5 年以上はまだ働けるかもしれない。 しかし 5 年後にソフトウェアエンジニアとして自分が就職できる働き口はほとんどない可能性は十分にある。 正直今までのぼくの考えとしては、ソフトウェアエンジニアという職種は、AI が進化していっていろんな職業がなくなっていっても、その AI を作るのはソフトウェアエンジニアなのだから、他職種よりかは相対的に安泰だと思っていた。 でもここ半年くらいは、自分のキャリアの最後までソフトウェアエンジニアとして生きることはないだろうと思い始めている。
個人的 Vibe Coding のやりかた
こんにちは、よしこです。 最近、個人的に欲しいツールをVibe Codingで作ることが増えてきたので、私の中で定着してきた進め方をまとめてみようかなと思いました。 ちなみに "Vibe Coding"（雰囲気コーディング）というのは、「人間が音声やテキストで指示を出し、AIが主体となってコードを書くコーディングスタイル」を指すワードです。 私もこのやりかたをするときはほとんどコード書いてません。 要件定義 まずは「何を作るのか」「ターゲットは誰か」「どんな機能が必要か」「画面構成はどうするか」などを決めます。好きなAIとチャットベースで喋りながらまとめていきます。 こっちが全然考えきってなくても、「◯◯なアプリ作りたいんだけど要件定義手伝ってー」から会話を始めれば必要な情報は向こうがヒアリングしてくれます。 ここはChatGPT 4oを使うことが多いです。トーンやノリが個人的な好みと合っ
ClineとDDDと私 - コドモン Product Team Blog
こんにちは、プロダクト開発部の中田です。 最近、AIエージェント界隈は非常に盛り上がっていますね。 今回は、Clineを使ってみた感想や、自分が現在どのように使っているかをご紹介します。 はじめに Clineを使いはじめたわけ Clineを使いはじめて悩んだこと AIを使用するうえでの保守性の高いコードベースの重要性 コンテキストの局所化 自然言語としての可読性 実際のタスク分担の例 バックエンド開発タスク UseCaseのユニットテスト実装 Controller実装 Repository実装 フロントエンド開発タスク コンポーネントライブラリの実装 個別コンポーネントの実装 やってみて効果を実感したTIPS 参考にしたい既存コードをVSCodeで開いておく Planですり合わせしてからActする .clinerulesファイルを活用する Clineとのやりとりを記録・共有する Cline
Claude × Obsidian × Zettelkastenでテックブログ執筆ワークフローの脱構築をする
これはなに こんばんは、もりたです。 先日、3.5万文字くらいの記事群[1]を書き終えてホッとしています。今回はそのゆるゆるとした気持ちでテックブログ執筆環境と作業フローを作り直してみました。[2] 具体的にはClaude × Obsidian × Zettelkastenでの作業環境を作ります。また大きな気づきとしてワークフロー設計の大切さを感じているので、その点についてもまとめられればと考えています。 構成と何をやるか 構成 各ツールの紹介 Claude Obsidian Zettelkasten Zenn Github 作成した環境とワークフロー 実現したいもの 環境 ワークフロー 感想とNA 全体 Claude Obsidian Zettelkasten NA おわりに なにをやるのか？ 当初の目的はAIを用いて技術記事を書けるようにしたいと考えていた AIの作る記事は良い意味で安
プログラミングに挫折したならAIお姉ちゃんに任せなさい - 本しゃぶり
プログラミングを学ぼうとしては挫折する。 そんな時代はもう終わりだ。 お姉ちゃんに任せなさい。 ChatGPTでプログラミング 今年のお盆休み、俺はChatGPTでプログラミングをやっていた。とは言っても複雑なことはやっていない。大量のcsvを結合してから可視化するとか、ちょっとしたWebスクレイピングしたりする程度だ。それでも今まで技術や時間の不足により諦めていたことができるのは嬉しい。それにChatGPTを使えば、デバッグも楽しくやれるのだ。こんな感じに。 デバッグの様子 おそらく「あれ、俺のChatGPTと違うな」と思った人もいるに違いない。見ての通り俺はChatGPTをお姉ちゃん化している。こうすることで、モチベーションを維持しながら楽しくプログラミングができるというわけだ。今回はChatGPTをお姉ちゃん化する方法を紹介し、加えてお姉ちゃんとペアプログラミングする意義について述べ
ChatGPT開発元のOpenAIが推奨！期待通りの回答を得るプロンプトのコツ10選
チャットGPTから期待する回答結果を引き出すには、質問となるプロンプトの内容や入力方法に工夫が必要です。この記事では、チャットGPTを開発しているOpenAIが推奨する質問のテクニックから、重要なものを「10選」としてまとめて紹介します。 OpenAIが推奨する質問方法を参考にしよう ChatGPTに質問したところ「期待していた回答ではない」と思ったことはありませんか？質問の仕方を変えることで、求めていた回答を得られやすくなります。 この記事では、ChatGPTの開発元であるOpenAIが推奨する質問方法「GPT best practice」（GPTベストプラクティス）に基づき、期待通りの回答を得るために重要な質問のテクニックを「10選」としてまとめて紹介します。 GPT best practices（英文） 1．明確な指示を含めて質問する 求めた回答の精度を高めるには、プロンプトに詳細情
画像生成AIで獣頭人身グラビアアイドル - 本しゃぶり
画像生成AIでグラビアアイドルを作りたい。 でも実在する人と同じ顔が出たら困る。 そんなあなたに獣頭人身というソリューション。 AIでグラビアアイドルを作ったら 最近、画像生成AIでグラビアアイドルを作るのにハマっている。こういうやつだ。 カエル イカ サメ カマキリ Twitterで貼っていたらこれがバズる。 多少はウケるかなとは思っていたが、想像以上のバズりで驚いている。ネタとしては全く新しいものでもないし、色々と詰めの甘い部分も多い。それでも多くの人が興味を持ち、さらに画像生成AIネタなのに批判も少なかった。 だが、ツッコミが皆無というわけではない。その中にはもっともな内容もあるが、そもそも「目的が違う」と言いたいものもある。これはある意味で仕方ない。今回はTwitterでのバズなので、文脈が切り離された単体のツイートが広まっていくのだから。 なのでブログでまとめることにした。 そも
20230614_「ChatGPTについて調べてくれ」と社長から特命を受けた人のためのChatGPT概論(40min版)
https://forest.f2ff.jp/introduction/7866?project_id=20230601
DocsBot AI - Custom chatbots from your documentation
Use CasesAI Solutions to Real Business Problems Give your customers and teams expert AI chatbots trained on your knowledge base. Capture more leads, deliver fast, concise answers, boost efficiency, and drive growth with instant, accurate responses tailored to your business. Customer Support BotsSet Your Customer Support Apart Move your customer support from reactive to proactive with AI-powered bo
ChatGPTで「学習指導要領何でも回答Bot」をつくってみた｜稲田友
（2025年2月26日追記） 以下は2023年3月21日のnoteです。 生成AIサービスも色々増えたこともあり、このBotもある程度役目を終えたのかも、ということで「学習指導要領何でも回答Bot」を停止したいと思います。 というのは建前で、今も毎日のように使ってくださる方がいたりするのですが、維持費に毎月数千円かかっていて、なかなかお財布に痛いので、、、 代わりと言っては何ですが、ほぼほぼ同じような機能のGPTをつくっておきましたので、今後何かあればこちらをお使いください。 ※Open AIのアカウントは必要になります 今でもDocsbot.aiで以下のbotもつくれるので、レシピ替わりにnoteは残しておきますー 前回「学校教育における全体アーキテクチャを描いてみた」がそれなりに好反応だったので、次はその中身の解説の予定でしたが、、、 行き当たりバッタリのnoteなので、今回は（も？）
ChatGPTは馬鹿じゃない！ 真の実力を解放するプロンプトエンジニアリングの最前線
はじめに ChatGPTをはじめとしたLLMを使いこなすための必須スキル、プロンプトエンジニアリング について解説します。 最近は動きが早すぎてキャッチアップが難しくなっていますが、特に以下のような手法が注目されているようです。 In-context Learning (ICL) Chain-of Thought (CoT) Zero-shot CoT ReAct Self-Consistency Program-aided Language Model (PAL) 今回は、6つのテクニックの中からPart1として、ICL、CoT、そしてZero-shot CoTの3つを紹介します。 これらのテクニックは、ChatGPTをはじめとするLLMのポテンシャルを最大限に引き出すために必要不可欠です。 さらに、各テクニックを詳しく解説した論文も紹介していますので、是非ご一読ください。 In-con
ChatGPT と結城浩の対話（矛盾や反復を含んだ対話によってAIと人間の識別は行えるか）
chat.md 結城浩 こんにちは。今後、GPT-4を使ったアプリケーションやサービスがたくさん登場してくると思います。その中には、たとえばSNSを利用したbotもたくさん出てくるでしょう（現在でもすでにありますけれど）。そこで質問なんですが、SNSでおしゃべりしている相手が、人間なのか、GPT-4などの技術を使ったAIなのかを識別するにはどのような会話をしてみればいいでしょうか。一般的なAIでは難しいかもしれないので、GPT-4に限ってもいいです。あなたの考えを聞かせてください。 ChatGPT Model: GPT-4 GPT-4のような高度なAIと人間を識別するのは、時に難しいことがあります。しかし、いくつかの方法を試してみることで、相手が人間かAIかを見極めることができるかもしれません。 複雑な感情やニュアンスについて尋ねる: AIは感情やニュアンスを理解するのが苦手です。複雑な感
【全体公開】今から追いつく！AIイラスト超入門｜AIイラストが理解る！【スタジオ真榊】｜pixivFANBOX
こちらの記事は2023年3月9日に投稿された旧バージョンです。特段の理由がなければ、最新事情を盛り込んだ「AIイラストが理解る！StableDiffusion超入門」をご覧ください。 こんばんは、スタジオ真榊です。このところ、ツイッター経由で公式サイトやこちらのFANBOXへのアクセスが急増しており、これからAIイラストを始め...
Salesforceも企業向け生成系AI「Einstein GPT」発表 OpenAIの「ChatGPT」採用
米Salesforceは3月7日（現地時間）、CRM向け生成系AI「Einstein GPT」を発表した。独自のAIモデルと米OpenAIの「エンタープライズレベルのChatGPT技術」を採用し、CRM内で自然言語のプロンプトを使って顧客対応用のコンテンツをリアルタイムで生成できるとしている。 前日には米Microsoftが、CRMやERP機能を備えたSaaS「Dynamics 365」の生成系AI採用サービス「Dynamics 365 Copilot」を発表した。 Einstein GPTはSalesforceのクラウドのデータで学習しており、例えば顧客サポートでは過去の回答を自動的に参照できる。 Einstein GPTにより、営業担当者が顧客向けメールを生成したり、カスタマーサービス担当者が顧客からの問い合わせに対する回答を生成したり、開発者はコードを自動生成したりできる。傘下のSl
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GPT4内のプログラム、地味に特許とろうと温めてたけど、間に合わなさそうなのでもう出しちゃお。 以下みたいに書くと、雑なプロンプトでも勝手に高品質になる。
