qiita.com 上の記事でBigQueryに投げたクエリのログ(Audit Log)がインポートできることを知ったので、会社で使われているBigQueryのアカウントについて毎日クエリの課金額(処理したバイト数)の多いユーザーをSlackに通知してみた ちなみにAudit Logsをインポートする設定方法はこのあたり Analyzing Audit Logs Using BigQuery  |  BigQuery Documentation  |  Google Cloud Platform 以下のクエリで計算している クエリ課金の単位のTBがテラバイト\(1000^4\)なのかテビバイト\(1024^4\)なのかよくわからなかったので、とりあえず少なめに見えて人間に優しい(？)\(1024^4\)で1日何ドルかを計算している (追記: 2017-07-01) Audit Logsのテ

BigQueryを運用していると、どのユーザがどれだけコストを使用しているのか知りたいことがある。 そこで、その方法について以下のページに記載されているので実際に試してみる。 https://cloud.google.com/bigquery/audit-logs Cloud Audit Loggingを有効にする Cloud Audit LoggingはGCPによって提供される使用率のログを収集する。BigQueryのAuditログは"Administrative Activity"と”Data Access”のログから構成されている。 GCPコンソールでLogsViewerからExportを選択し、出力先のBigQuery Datasetを指定する。これにより、AuditLogがBigQueryに出力されるようになる。 AuditLogに対してクエリを実行し、ユーザ毎の使用コストを算出