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Amazon Web Services ブログ Amazon CloudFront & Lambda@Edge で画像をリサイズする 多くの画像に対してリサイズを行ったり、新しいデザインレイアウトにウォーターマークを付与したり、ブラウザのサポートのためにフォーマットの最適化を行ったことはありませんか？ 画像毎に事前処理を行う必要なく、必要に応じてその場ですぐに画像を自動生成できないかとおもったことはありませんか？ Lambda@Edge はそれらを可能にし、ユーザーの利便性を向上させ、帯域使用量を削減します。 Lambda@Edge の準備: AWS Lambda はサーバーのプロビジョニングや管理の必要なしにコードを実行できます。 そして利用量に応じて支払いを行います 。 つまりコードが実行されていないときは無料です！ Lambda は自動スケーリングするとともに耐障害性を兼ね備えていま

いつの間にか２年間継続してコードを書いていたので、その振り返りです。上のインコは日々僕を応援してくれる二羽のインコのうちの一羽です。この後本をボロボロに噛みちぎっていきました。 １年目との違い去年こんなポストを書きました。 このとき、自分はコードを１年継続して書いたわけですが、その後また１年継続してコードを書いていました。 １年目とは「書きたい」と思うものも変わりました。また、習慣を維持する労力も小さくなり、コードを書くことそのもの以外の、登壇などの時間を取れるようになりました。 この１年で新たにやったことツール作成markdownをMediumポストにするCLIツールAWS SSMで管理されたパラメーターを環境変数にInjectするツールGoogle Cloud Platform API向けに使える、goonと同様のDatastoreクライアント基盤作成AWS上にTerraform+An

初見では個人的に、なんかポケモンっぽいし、日本の漫画カルチャーも感じられ(特にキャラクターの目の表現とか)良いんじゃないかなー、と軽い気持ちで見てたんですが 東京五輪マスコットはなぜ小学生投票で選ばれたのか　審査会が語る「意思決定の難しい時代」の1つの在り方 ちょっと関連記事を読んでいくうちに、ちょっと違和感や薄気味悪さを感じたのでこのnoteが書かれています。 デザイン決定に至るまでのプロセス今回のマスコットは、公募された多数のデザインの中から、小学生による投票で決定する方式を取っていました。なぜ小学生に投票させる方式を採用したかというと、先に引用した記事では 特に子どもが受け入れられるものという命題をもらっていたきちんとみんなが納得しやすいプロセスをとる大事さ感性が一番フレッシュな小学生の方々ではないかと、みんなで討議した結果決定しました日本の夏季オリンピック史上初めてのマスコットキャ