#SRG(Service Reliability Group)は、主に弊社メディアサービスのインフラ周りを横断的にサポートしており、既存サービスの改善や新規立ち上げ、OSS貢献などを行っているグループです。
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#SRG(Service Reliability Group)は、主に弊社メディアサービスのインフラ周りを横断的にサポートしており、既存サービスの改善や新規立ち上げ、OSS貢献などを行っているグループです。
はじめに: Google BigQuery は速くて安い#Google BigQuery を使うと、テラバイト程度のデータに対しても、速く安く機械学習の前処理を行うことができます。2019/12/06 現在、Redshift Spectrum と同じく、オンデマンドクエリはクエリが参照するデータの容量に対して $5/TB が課金されます。その上、Redshift Spectrum より早いのですから、使わない理由がありません。 その課金形態ゆえ、全データ処理を 1 つのクエリにおさめ、1 クエリで全てが完了するように書くことで料金を最小化できます。テーブル参照を最少クエリ数に留めるため、処理単位でテーブルを入出力するのを避ける必要があります。 ただし、6 時間以内に完了しないクエリは、以下のエラーで停止します。 Operation timed out after 6.0 hours. Co
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