PDFの内容がJSONに！ ChatGPTによるデータ変換のインパクト トップバッターは山梨でソフトウェア開発会社を営む西見公宏氏（@mah_lab）。ChatGPTをデータ変換に利用した事例を通して、データ変換ツールとしての大規模言語モデルの可能性について語った。 プログラマー／システムデザイナー 西見公宏氏 ChatGPTといえば、自然言語処理における大規模言語モデルの1つだ。しかし西見氏は「データを生み出しているのではなく、プロンプトを入力してデータを変換するモデルであるという仮説を考えました。プロンプトという非定型なデータであっても、ChatGPTを用いて変換することで、意図したデータを生成できるのであれば、あらゆるデータ変換に活用できるかもしれない」と語る。 もしこの仮説が正しければ、無秩序な非構造化データを秩序ある構造化データに変換することも可能だ。西見氏はLangChainな

2023年4月中ごろから6月の今日までの2ヶ月と少しかけた転職活動が終了したので、記録ついでに振り返りたいと思う。 あくまで個人的な記録である。 応募手法 応募方法は、さまざまな方向から行った。 Twitterでの公開募集 エージェント経由 YOUTRUST経由 直接応募 Twitterでの公開募集 正直なところ、一回やってみたかったという部分が大きい。今回の転職活動における大きなチャレンジだった。ありがたいことに20社以上から声をかけていただいた。知り合いのフリーランスの方から「うちが関わってるところどうですか？」という声がけも3名からあった。その節はありがとうございました。 数は多いものの、話を聞く聞かないを考えなくてはならなくなり対応に追われた。公開募集とは、受動的な方法なのだと痛感した。また「会社名も書いてないから怪しいな？」と思ってDMの送信主を調べたら国際指名手配者だったという