Apache Kuduは何がそんなに「速い」DBなのか? #dbts2017
4. 4© Cloudera, Inc. All rights reserved. 会社概要 - Cloudera（クラウデラ） 設⽴ 2008年、以下4社出⾝の社員により設⽴ 本社 アメリカ パロアルト マーケット 機械学習とアドバンスドアナリティクスのプラットフォーム ビジネスモデル オープンソースとプロプラ製品のハイブリッド 従業員数 世界全体で 1,400⼈以上 事業展開 世界28カ国 世界レベルのサポート 24x7 対応グローバルスタッフ(⽇本語は8x5) EDHを使ったプロアクティブ・予測サポートプログラム ミッションクリティカル 世界中の様々な業界の本番環境 - ⾦融、⼩売、通信、メディア、ヘ ルスケア、エネルギー、政府 最⼤のエコシステム 2,600 社以上のパートナー Cloudera University 45,000⼈ 以上がトレーニングを受講 https://www
RedisサーバのCPU負荷対策パターン - ゆううきブログ
Redisは多彩なデータ構造をもつ1インメモリDBであり、昨今のWebアプリケーションのデータストアの一つとして、広く利用されている。 しかし、一方で、性能改善のための手法を体系的にまとめた資料が見当たらないと感じていた。 実際、最初にCPU負荷が問題になったときにどうしたものかと悩み、調査と試行錯誤を繰り返した。 そこで、この記事では、自分の経験を基に、RedisサーバのCPU負荷対策を「CPU負荷削減」「スケールアップ」「スケールアウト」に分類し、パターンとしてまとめる。 背景 RedisのCPU負荷対策パターン CPU負荷削減 multiコマンド Redisパイプライニング Luaスクリプティング Redisモジュール(夢) スケールアップ スケールアウト 参照用スレーブ 垂直分割 水平分割 Redis Clusterによる水平分割 その他 スライド資料 あとがき 参考資料 背景 R
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