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食べものや飲みもののカロリーはいつもチェックしているけれど、体を動かすことによって消費されるカロリーについては、みんな意外と知らないもの。普段、何げなくこなしている家事や仕事でも、カロリーは消費されています。性別、年齢、体重を入力すると、行動別にあなたの目安となるカロリー消費量が算出されます。 カロリー消費量の算出方法 あなたの性別、年齢、体重を入力して「消費カロリーを算出する」ボタンを押してください。目安となるカロリー消費量が算出されます。また、各項目の行動時間(分)を入力しなおした場合、もう一度「再計算」ボタンを押してください。 性別:女性 男性 年齢:歳 体重:kg カロリーの豆知識 20歳(体重50kg)の女性が半日(4時間)ブラブラとウィンドウショッピングをしたときの消費カロリーは約435kcal。これはケーキ1個とカフェラテ1杯の合計カロリーに相当します。
ここでは、絶対に覚えておきたい必須コマンドについて解説していきます。 [ uname ] [ df ] [ du] [ who] [ w ] [ finger ] [ users ] [ last ] [ lastlog ] [ free ] [ ps ] [ pstree ] [ pidof ] [ lsof ] [ top ] [ reboot ] [ shutdown ] [ halt ] [ dmesg ] [ Ctrl +s,Ctrl + q ] [ apm ] [ wall ] [ ulimit ] [ hdparm ] ■システムの情報を表示する [ uname ] システムの情報を表示するには、uname コマンドを使用します。-a オプションをつけると全ての情報を表示します。
Linuxサーバ運用マニュアル ログをチェックしよう! サーバでは,さまざまなことがログとして出力されます。それらのログは,非常に重要で有益な情報を与えてくれるものですが,複数の場所に出力されていたり,形式がまちまちだったり,量が膨大だったりして,必要な情報を引き出すにはコツが必要になります。 ここでは,代表的なログの種類と,そのログをチェックするための基本方法について説明します。 syslog syslogは,Linuxのメインログです。syslogd(シスログ・デーモン)が,さまざまなメッセージをログとして出力しています。以下に,syslogの概念図を示します。 図のように,syslogdへのメッセージ出力元は数多くあり,ログの出力量は膨大です。通常,それらのログは/etc/syslog.confによって,出力元,エラーレベルで分類され,複数のファイルに以下のフォーマットで出力されます
第1回:Tripwireを導入する (1/4) Linux上のファイルやディレクトリを監視し、変化があれば管理者に知らせてくれるツールとしてTripwireがある。もし意図しないファイルの改ざんやアクセス権の変更などが発見されれば、早期に対策を困じることが可能になるわけだ。まずは、Tripwireの導入方法から解説しよう 「Tripwire」は、チェックを行いたいファイルやディレクトリの状態をデータベースとして保存し、システムの現在の状態をデータベースと照らし合わせ、変化がないかを比較するツールだ。もし、不正アクセスなどによりファイルの改ざんや削除、パーミッションの変更などがあれば、それをエラーとして管理者に報告してくれるわけだ。ただし、すでに改ざんされているシステムにTripwireを入れても、それを発見することはできない。システムを構築した時点でTripwireをインストールし、データ
はじめに結論を言ってしまうと、この記事ではMacBookの無線LANがよく切れる事象を改善した設定方法の事例をひとつご紹介しています。設定例のひとつとしてご参考にしていただければ幸いです。 去年の9月にMacを買ったばかりの初心者の私ですが、購入後ず?っと悩まされていた事がひとつだけあります。なぜか無線LANがたまに切断されるのです。 状況としては、1時間に1度程度、AirMacの扇形のアイコンがチカチカしてネットが切断されます。数分後に自動的に復帰します。また、扇形のアイコンをクリックして無線LANのアクセスポイントを選んでクリックしてやると直ぐに接続され復帰されるのですが、何しろ1時間に1度程度切れるのがストレス。 無線LANはバッファローのWZR-HP-G300NHを使っているのですが、電波がよく切れるという報告が結構あるんですね。いろいろ事例を参考に設定を触ってみたのですが、改善さ
都市工学数理演習Ⅱ クラスター分析 Yasushi ASAMI (Center for Spatial Information Science) Based on Atsushi Masuyama’s (2002) slide show 参考文献 Romesburg, H.C. 著/西田英郎・佐藤嗣二訳 (1992) 『クラスター分析』内田老鶴圃(東京) 奥野忠一, 久米均, 芳賀敏郎, 吉澤正 (1981) 『多変 量解析法』日科技連(東京) 水野欽司 (1996)『多変量データ解析講義』朝倉書店(東 京) Adriaans, P. and Zantinge, D. 著/山本 英子・梅村 恭司 訳 (1998) 「データマイニング」,共立出版(東京) Anderberg, M.R.著/西田英郎・佐藤嗣二・江藤香・寺 尾裕・宮井正彌訳(1988)『クラスター分析とその応用』内 田老
はてなのAPIを用いれば,サイトのブックマーク数,コメント,関連情報などが簡単に得られる. ドキュメントはこちらから. http://b.hatena.ne.jp/entry/json/ + 任意のURL にGETリクエストを送ることで,JSON形式のデータを取得することができる. 以下,pythonによるサンプルスクリプト.JSONデータの解析には,simplejsonを用いる.今回はPython による日本語自然言語処理から情報を取得する. import urllib import simplejson import random url = "http://nltk.googlecode.com/svn/trunk/doc/book-jp/ch12.html" htn_api = 'http://b.hatena.ne.jp/entry/json/' data
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