ggplot2 の自分用メモ集を作ろう - Triad sou.
プロットの作製 基本プロットを作る Geoms Aesthetics 違う種類のグラフを重ねる 参照線の追加 グループ分け 層別プロット スケールと軸 Scales 軸ラベルやタイトルの変更 軸の表示範囲を変更する 軸の左右の余白を削除する 軸表示の修飾 日時の軸スケール 軸区切り値の変更 軸スケールの変更 (変数変換) プロットのソート (離散型変数の水準をソートしてプロット) 座標系の反転：横向き箱ひげ図 極座標への変換：円グラフ 座標系のアスペクト比の指定 色セットの変更 ggplot2 のデフォルト色セットの定義 任意の色セットの利用 凡例 凡例位置の変更 凡例ラベルの変更 凡例の一部を削除する テーマ (グラフ背景・グリッドの色, マージン, フォント) Themes 定義済み theme の適用と編集 theme 要素と theme() の併用時の注意点 フォント変更 保存 g
scratch-R
about scratch-R Quick-Rは素晴らしい。あくまでも自分のために、地味に日本語にしておくことにした。 自分のためのメモmyscratchpadに残しといたメモもQuick-Rをパクって参考にして整理することにした。 あくまでも自分のため。その上思いっきり未完成。何か知りたい人はQuick-RかRjpwikiに急ぐんだ。 This website is originated from Quick-R by Dr. Kabacoff. I don't intend to infringe his copyright. ご意見・ご批判・お問い合わせ等は以下のメールアドレスまで。 You can reach me by following e-mail address. R in Action Quick -Rが本になったそうだ。
Rのグラフィック作成パッケージ“ggplot2”について｜Colorless Green Ideas
はじめに Rには、“ggplot2”というライブラリがある。このライブラリを使うと、デフォルトの作図コマンドよりも効率的に作図ができ、しかも分かりやすくて美しい図を描くことができる。美しい図といってもピンと来ないかもしれないが、百聞は一見にしかず、下の2つの図を比べてもらいたい。1つ目の白い背景の図がRのデフォルトの作図コマンドで作成された散布図である。2つ目の灰色の背景の図が“ggplot2”を使った散布図である。 Rのデフォルトの作図機能を使った場合の散布図の例 “ggplot2”を使った場合の散布図の例 以下では、“ggplot2”のコンセプトと簡単な作例を紹介したいと思う。最初は抽象的な話をする。このため、最初から読んで分かりづらかったら、後の方の作例を先に見た方が理解が早いかもしれない。 “ggplot2”のコンセプト “ggplot2”は、どのように作図を行っているのであろうか
RStudio (非公式日本語版)
コードを編集して実行する 概観 RStudioのソースエディタはシンタックスハイライトやコード補完，複数ファイルの編集や検索/置換といった生産性向上のための様々な機能を有しています。 RStudioはまたソースエディタから直接Rのコードを柔軟に実行することを可能にしています。多くのR開発者にとってこのことは自分たちなりのやり方でRを使って作業することができることを意味しています。コマンドをコンソールでなくソースエディタ内から実行することで，コマンドの連続を再利用したり関数として再利用するためにパッケージ化することがずっと容易になるのです。これらの機能は以下のExecuting Codeのセクションで説明されます。 ファイルを管理する RStudioは以下のファイルタイプに対するシンタックスハイライトや特別なコード編集機能をサポートしています。 Rスクリプト Sweave文書 TeX文書 新
Rのe1071を使ってSVMを試してみる - kj-ki’s blog
最近，ちょっとRに注目しています． Webをスクレイピングしてデータを集めてみたはいいけれど，その後どうしよう状態になっていて， 何かいい手段はないか探していました． CRANを使ったライブラリが充実していることもあって，よさげな感じです． ちょうどSVMに関するチュートリアルがあったのでやってみました． SVM SVMの実装にも多々あるようですが，Rで使えるSVMでググってみると結構出てくるのがe1071． チュートリアルもあります．(SVM-Tutorial using R (e1071-package)) e1071にはnaiveBayesも入っていたりするので，使えそう． 他にもLIBLINERをR上で使えるLiblineaRもあるようです． e1071インストール 本当にこれだけだった... > install.packages('e1071') irisデータで実行 上記のチュ
Rでt検定 1
t検定の仮定 本来，t検定には，さまざまな仮定が伴うものである。 各群の標本が，いずれも正規母集団から得られたものであること（正規性） 各群の母分散が等しいこと（等分散性） したがって，t検定の実施に先立って，これらの仮定が成り立つかどうかを判断しなければならない。 そのために，正規性と等分散性について，それぞれ異なる検定を行う必要がある。 正規性の検定 2群のデータの分布が，正規分布に従うかどうかを検定する。 この目的には，Kolmogorov-Smirnov（コロモゴロフ・スミノフ）検定がよく用いられる。 Rでは，この頭文字をとって ks.test() という名前の関数が用意されている。 この検定の帰無仮説は「あるデータが，正規分布をなす」である。 したがって，P値が大きければ，正規分布であると判断できる。 > ks.test(x$A,"pnorm",mean=mean(x$A),sd
%25A5%25D1%25A5%25C3%25A5%25B1%25A1%25BC%25A5%25B8%25C3%25E6%25A4%25CE%25A5%25AA%25A5%25D6%25A5%25B8%25A5%25A7%25A5%25AF%25A5%25C8%25B0%25EC%25CD%25F7)
e1071 (ウィーン工科大 統計学科の雑多な関数)パッケージ中のオブジェクト一覧 - RjpWiki
RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki ですModified by mokada このページに掲載されている情報に関する責任はすべてページ作成者あるいは投稿者にあり、Wiki管理者とは一切関係ありません。 PukiWiki 1.4.7 Copyright © 2001-2006 PukiWiki Developers Team. License is GPL. Based on "PukiWiki" 1.3 by yu-ji Powered by PHP 5.2.0-8+etch11 HTML convert time to 0.054 sec.
RMeCabFunctions - アールメカブ
詳細は manual081108.pdfと，追加関数の解説を加えた ism091124doc.pdf を参照してください．簡単な紹介スライド tokei2010prosper2.pdf _ ユーザー辞書 すべての関数に,実行時にユーザー辞書を指定できるようにしました.ただし Mac や Linux ,Windows でMeCab? へのパス設定を行っている場合は,システム側でmecabrc ファイルを設定ください.この引数は,Windowsユーザーで環境設定が難しいと感じているユーザーのための仕様です.詳しくは, RMeCabをご覧ください. かならず mecab で正しくコンパイルした辞書ファイルを指定してください. テキスト59ページのユーザー辞書の作成方法は Windows を対象とした説明です．Mac および Linux では http://mecab.sourceforge.ne
MeCabとRMeCabをインストールして、ちょっと遊んでみる - yasuhisa's blog
某バイトというか勉強させてもらっているところ*1でRとMeCabでほげほげするようなのでインストールするよ!!Macです。 mecabと辞書のインストールMeCab - Browse Files at SourceForge.netよりmecabとmecab-ipadicをダウンロード。win用以外のは辞書が含まれていないらしいので、辞書もダウンロードしてくる。 両方ともディレクトリに移動して以下を実行すればおk。 ./configure --with-charset=utf-8 make chmod 700 install-sh sudo make install こんな感じで結果が返ってくればインストールできてるっぽい。 /Users/yasuhisa/Downloads/mecab-ipadic-2.7.0-20070801% echo 'install log' | mecab i
Rの基本データ構造、よく使う関数紹介 - yasuhisa's blog
Agenda データ構造 たくさんある＞＜ ベクトル Rの格言 いろんなベクトルの作り方 規則的データの生成 同じデータを繰り返す ベクトルへのアクセスの方法 アクセス方法にもいろいろある まだまだあるよ、アクセス方法 行列 埋めていく順番 すでにあるベクトルを束ねる cbind rbind 行列へのアクセス方法 行列の基本演算 積がやっかい 積を求めたいときは「%*%」を使うべし 逆行列を求める ちなみに 行列式 固有値 配列 リスト 例 ちなみに unlistのtips リストへのアクセス リストは結構難しい＞＜ 例 リストの要素には名前を付けることができる Rでlistがどのように使われているか データフレーム 例 データフレームを作る データフレームに列を追加と削除 データフレームに行を追加 因子型 irisのデータでやってみる irisデータ 層別にSepal.Lengthの長さ
やる夫で学ぶSVM with R
17. SVM とは Support Vector Machine の略称です。 データ群を 2 クラスに分類する超平 面を引くことによってデータを分類 してしまおう という手法です。 具体例を挙げてみましょう。
Chubo's Web Site 坪田博美のWebサイト - FrontPage - Chubo's Web Site 坪田博美のホームページ
2016-10-05 MenuBar 2016-09-21 NJKの鉛筆削り 2016-03-17 迷惑電話一覧 2016-02-21 FrontPage S-PLUS S 2014-06-18 自己紹介 2014-04-23 研究業績 2013-03-28 データのダウンロード 2011-10-20 魚の煮汁 2011-09-02 Fox メモ・雑文 2011-03-12 ポスター印刷のヒント PDFをグレースケールへの変換 2010-12-14 実習/生物情報処理 ■Wiki形式でのページを2005年1月26日に開始しました． ■リンクはフリーですが，メールでお知らせいただければ幸いです． ■ご意見・ご感想・その他のお問い合わせがございましたら mailto:chubo@hiroshima-u.ac.jp までどうぞ． Online:
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
http://rmecab.jp/wiki/index.php?plugin=attach&refer=RMeCab&openfile=manual.pdf
ロードできない RMeCab を無理やりロードしてみた - あらびき日記
Hatena ID
10行でナイーブベイズ 〜Rって便利だね！〜 - あらびき日記
Blogger
10分で分かるR言語入門ver2_0906
RとSQLを対応付けてみた - あらびき日記
R による文書分類入門 & KNB コーパスの文書分類 - あらびき日記
