【中級】仕事に役立つ統計分析 第1回 目的を決めてデータを収集
表1 数値データの分類<BR>数値データは「水準」の違いによって4種類に分類できる。水準の高いデータには，それよりも水準の低いデータに適用される統計手法をすべて適用できる。つまり水準の高いデータほど加工しやすいということになる。ビジネスで最も頻繁に扱う数値データは比例尺度のデータだ 「表計算ソフトを使えば，データ分析は簡単」と思っている人はいないだろうか。分析の効果的な手法を知らずに単に平均や散らばりを調べるだけでは，データの本当の価値を引き出せない。ここではITエンジニアが知っておくべき，データ分析の基本的なテクニックを紹介する。 サーバーや通信回線のキャパシティ・プラニング，システム開発工数の見積もりや管理，バグ発生件数やECサイトへのアクセスログ集計…。 情報システムを開発する際には，次から次へと様々なデータが発生する。システム開発に携わるITエンジニアであれば，毎日，必ず何らかのデ
【中級】仕事に役立つ統計分析 第2回 概要と内訳を調べる
表2 平均値の種類<BR>統計学では，「平均値」には，算術平均値，調和平均値，幾何平均値の3種類がある。最もよく使われるのは算術平均だが，状況によっては調和平均，幾何平均でないと正確な平均値を導き出せないことがある 図2 算術平均と幾何平均の違い<BR>2000年から2002年までの3年分の売上伸び率の平均を計算すると，算術（相加）平均では2.75倍，幾何（相乗）平均では約2.45倍となる。2000年の売上高に各平均値を2回乗算すると，算術（相加）平均では2002年の売上額が実際の数値よりも大幅に大きくなってしまう
ハンバーガー統計学にようこそ！ 平均から分散分析まで──親しみのもてる例題
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アイスクリーム統計学にようこそ！
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