MongoTokyo
1. MongoDB's default indexing method causes performance issues as it locks the entire replica set during indexing. 2. Background indexing in newer versions may help but still risks slowing down all secondaries simultaneously. 3. The presenter suggests a manual indexing method where each secondary can index independently without affecting the others. This would distribute the indexing load and prev
ソーシャルアプリのプロトタイプ制作にMongoDBを活用
ソーシャルアプリのプロトタイプ制作にMongoDBを活用 1. ソーシャルアプリのプロトタイプ制作にMongoDBを活用～PHP+Sleepy.Mongooseでお手軽永続化～Fungoing LLC / Satoshi MiyauchiTwitter : @bibrost 2. Profile 宮内 聖 / Satoshi Miyauchi @bibrost 自宅警備員（週休2日） 兼 Fungoing LLC 代表 兼 株式会社監査と分析 システム開発担当 兼 株式会社ニジボックス 傭兵 … etc Webデザイン、映像編集、Webサービスの開発など・・・いろいろ 引きこもりフリーランス生活。と思ったら最近はたまに出勤。 Scala、MongoDB、Solrをメインにやってます ※お仕事、協業のご相談は随時受付中 Page : 1 3. Recent Works ( with Mong
PythonでWebアプリ開発入門のススメ Flask/MongoDB - mizchi log
TwitBlogin! http://twitblogin.com/ とか作ったことだし、そこそこ開発環境整って、今なら思いつく限りのサービスはさっくり実装できそうだったのでPython初心者向けに書いておく。 少しでもPythonユーザが増えれば幸い。 対象は Python の基本的な構文程度はわかるけど、具体的に何から手をつけていいかわからない人 目次 Apache/WSGI/MongoDBの環境構築 flask [ Sinatra風ウェブアプリケーションフレームワーク] pymongo [ MongoDBラッパー ] werkzeug [Web Application デバッガ] jinja2 [ HTMLテンプレートビルダー ] pyquery [ jQuery風HTMLパーサ ] nose [ TDD ] 細かいライブラリの使い方とかPython本体の言語仕様とかは適当にぐぐって
MongoDBのパフォーマンスをBerkeley DB, H2, MySQLと比較 - kaisehのブログ
スキーマレスのドキュメント指向データベース、MongoDBがとても面白そうだったので、Javaから使用した場合のパフォーマンスを計測してみました。 MongoDBはCouchDBに似たデータベースで、任意のオブジェクトを保存できますが、MVCCやREST APIを採用しないことで高パフォーマンスを追求しているようです。インデックスやレプリケーションのサポートも充実しています。 RDBMSをKey-Value Storageとして使う場合のパフォーマンス計測（H2, MySQL編） - kaisehのブログ 前に上記のエントリーでBerkeley DB, H2, MySQLのパフォーマンスを比較したことがあるのですが、そのときと同等の条件になるようにして計測しました。 具体的な計測方法は以下の通りです。 Mac OS 10.5.7, 2GHz Intel Core 2 Duo, 4GB Me
CouchDBとMongoDBを比較してみた - Masatomo Nakano Blog
ドキュメント指向なKVSってことと、字面が似ていると言うことぐらいしか比較する意味がなさそうなCouchDBとMongoDBだけど、ここ2，3ヶ月で両方をそれなりに突っ込んで見てきたので比較してみた。実装面やパフォーマンス、ということよりはどちらかというと(私が感じる)思想的なものや、ユーザ側からの視点での比較。 共通するところ これはもう簡単に、 ドキュメント指向データベース - RDBMSのようなカラムと言ったものを持たずにスキーマレスで好きな情報を入れられる Javascript/JSONを使用 - データ自体もJSONというJavascript由来のフォーマットで持ち(MongoDBはJSONを元にしたBSONというものだが)、データベースのアクセスにはJavascriptを使用する スケールアウトするように考えられている NoSQLな流行 CouchDBの特徴 機能を限定している
非リレーショナルデータベースを選ぶ（私達がMySQLからMongoDBへ移行した理由） | taro-nishinoの日記 | スラド
先日のYuval Kogman氏のエッセイ″Why I don't use CouchDB″の私家版和訳（私は略して私訳と呼んでいます）が私の周辺のCouchDBファンに冷や水を浴びせたようです。どうも誤解もあるようで、Yuval Kogman氏は頭からCouchDBを否定しているのではないのです。氏のような一流のPerler（いや、Perlerでなくても）は野心的である反面、非常に現実的です。ですから、現時点においてはCouchDBがかなりスピード面で劣るのであるから、それを補って余りある野心的な（現にロードマップに載せていますよね）フィーチャーを早く見せなさいと、氏は言っているのです。これは叱咤激励でもあると思います。 私はたまたまMongoDBを選びましたが、夢を持ちたい人はCouchDBを選べばいいし、もっと現実路線の人は他のNoSQLデータベースを選べばいいのです。 そんなことよ
PHPとMongoDBで学ぶ次世代データストア :: handsOut.jp
スライド1: PHP と MongoDB で学ぶ次世代データストア佐藤琢哉LOCAL PHP 部 スライド2: スライド3: 突然ですが スライド4: 4月から札幌市民になります!!!!! スライド5: 友達が少ないので皆さん遊んでやってください スライド6: • MongoDB って何?• 使い方• 他の DBMS との比較• MapReduce• まとめアジェンダ スライド7: そもそも何の話? スライド8: MongoDB すごいよ! スライド9: MongoDB って何? スライド10: http://www.mongodb.org/ スライド11: MongoDB (from "humongous") is a scalable, highperformance,open source, schema-free, documentorienteddatabas
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
ソーシャルゲームにおけるAWS／MongoDB利用事例
「第1回 MongoDBJP＆CouchDBJP 合同勉強会 in Tokyo」でPostgreSQL to MongoDBの事例についてLTしてきました
FoursquareのMongoDBが機能停止
DealTaker - A Smarter Way To Shop & Save Online
symfonyでMongoDBを使ってみました
MongoDBの躍進: 10genによる1.4のリリースと商用サポート
MongoDB 3.0.8 is released - MongoDB Blog