第17回 Impalaの設計と実装［1］ | gihyo.jp
はじめに 今回から3回に渡って、Hadoop上で動作するデータ処理ソフトウェアの1つであるApache Impala（incubating)（以下、Impala）について、以下の流れで説明していきます。 Impala概要（今回） クエリ実行時の並列化の仕組み（第18回） I/O処理における高速化の仕組み（第19回） Impalaの特徴のすべてをお伝えできるわけではありませんが、Impalaの速度に対する取り組みについて参考になれば幸いです。 今回は、Impalaが開発されるに至った背景や特徴、および動作の概要までを紹介していきます。 Impala開発の背景 これまでの連載内でも触れられてきましたが、ImpalaはHadoop上でSQL（正確にはHive Query Language／HiveQL）を高速に処理するために開発された並列データ処理系です。Impala以前から、SQLを実行するH
Hadoop運用管理の今(EnterpriseZine) - goo ニュース
現在Apache Hadoop（以降Hadoop）はデータ処理基盤としての地位を確立し、さまざまな業種で広く利用されるようになりました。前回の記事、「目指せ！Hadoopエンジニア」で紹介したように、Hadoopを利用するソフトウェアの開発を行うエンジニア、システム管理者の需要はますます増え、データを活用するためのデータサイエンティストのニーズも高くなっています。また、Hadoopもこの1年で目覚ましい進化を遂げており、新しい機能を使いこなすことで効率の良い開発や運用管理ができるようになるでしょう。本記事では、今回はHadoopの最新動向を紹介し、次回以降でCloudera Managerを使用したHadoopの運用管理について紹介します。 Hadoopの最新状況 2006年、Hadoopはウェブのインデックス処理を行うために開発されました。その後さまざまな用途に利用されるようになり、そ
Apache Impala
“Apache Impalaは、Apache Hadoop向けの最新の高性能分析データベースです。 MPP（Massively Parallel Processing）SQLクエリエンジンにより、データセットを特定のシステムまたは専用フォーマットに移行することなく、オンプレミス（HDFSまたはApache Kuduの場合）またはSQL、またはビジネスインテリジェンスツールを使用して、Cloudオブジェクトストレージに格納されたデータの分析クエリが可能になります “：Apache Impala リリース記事より抄訳:) 注意：このページの内容はやや古くなっているので、日付にご注意ください。また、ブログに書いている場合があります。 (photo by freepik) 2018/7/26 追記 パフォーマンスの最適化に役立つスライド Performance Optimizations in A
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