研究会 - ユーザ利用履歴を用いた意外性推薦システムの提案
情報推薦システムはユーザが必要とする情報を的確に提供するためのものである．従来方式では，ユーザ個人の好みにあった情報を提供できるようになっているが，必ずしもこれまでに知らなかった情報やユーザ状況にあった情報を提供できるわけではなかった．本論文では，推薦対象の説明対象に関する概念的な処理やユーザのクリック履歴情報の処理により，これまで知らなかった情報や状況に応じた情報などの，意外性のある情報を提供できる情報推薦システムを提案する． Recommendation system is for providing necessary information to users. In some methods, it is possible to provide it along users’ taste. But it is not able to provide unexpected infor
研究会 - 情報過多時代の情報利用 ～ 推薦システムと協調フィルタリング ～
2008-08-22 13:00 ［特別講演］情報過多時代の情報利用 ～ 推薦システムと協調フィルタリング ～ ○神嶌敏弘（産総研） SWIM2008-7 本講演では推薦システム，特に，その背後にあるアルゴリズムと，設計上の選択肢について述べる．推薦システムとは，利用者が探している情報やもの（アイテム）を予測し，それらを利用者に提示するシステムである． この推薦システムが登場した背後には情報過多 (Information Overload)と呼ばれる状況がある．情報過多とは，日々発信・蓄積されている情報があまりにも膨大なため，探しているアイテムがあることが分かっていても，それを探し出せない状況のことである．そこで，利用者の要求に応じて情報を絞り込むことで，この問題に対抗する手段の一つとして推薦システムが開発された． いうまでもなく，利用者の要求は，探しているアイテム，利用者自身，探している
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