タグ

ブックマーク / aws.amazon.com (7)

  • ネットワークの勉強方法を聞いてみた。 - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS

    こんにちは、テクニカルトレーナー/マネージャーの西村 (@kuwablo) です。 AWS トレーニングのトレーナーを担当しつつ、お客様の AWS 学習を支援する記事を公式ブログや builders.flash に投稿し、チームメンバーのマネジメント業務も合わせて行っています。 突然ですが、皆さんは普段の仕事でネットワーク機器の設計や保守などは担当していますか ?「ルーターはマシンルームで見たことはあるけど触ったことはない。」「アプセトネデブ (OSI 参照モデルの 7 つの階層の暗記術) とか昔ちょっと勉強したけど忘れちゃったな。」という方から「俺はネットワーク生まれデータセンター育ち」という方までいらっしゃると思います。 私がトレーニングを実施する際に「自分のチームのメンバーにネットワークを勉強してもらいたいんだけど、何か良い方法ありますか ?」「アプリ開発者ですがインフラを体系的に勉

    ネットワークの勉強方法を聞いてみた。 - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS
    basty5656
    basty5656 2021/06/03
  • 大手金融機関におけるセキュリティ・コンプライアンスのためのイベント管理 | Amazon Web Services

    Amazon Web Services ブログ 大手金融機関におけるセキュリティ・コンプライアンスのためのイベント管理 投稿では、商業銀行として米国で Top 25 内にランクインしている金融機関であるBBVA USAが、AWS サービスを使用して大規模なイベント管理の仕組みを実装し、クラウド環境に関連する変更イベントを一元管理し、アクションを自動化した方法について紹介しています。一般的に、モノリシック環境でのセキュリティ・コンプライアンスは、管理・監視対象となるインフラストラクチャが少ないため、監視と実施が比較的容易です。それが多くなったとしても、インフラストラクチャをコード化すれば、民主化され分散化されたアプローチによって、コンプライアンスの見落としなく構成の差分管理(ドリフト)と追跡処理を環境に取り入れることができます。 インフラストラクチャの正常な状態を識別し、そこから外れた違反

    大手金融機関におけるセキュリティ・コンプライアンスのためのイベント管理 | Amazon Web Services
    basty5656
    basty5656 2021/03/23
  • ハンズオンの「腹落ち問題」を改善する 5 Tips - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS

    builders.flash 読者の皆さん ! こんにちは ! シニアテクニカルトレーナーの吉田慶章です。 2020 年 9 月までは「技術用語を比喩から学ぼう !」という記事を連載していました。 皆さんは「ハンズオン」を実施したときに「問題なく動いた・・・! だけど・・・! なぜ動いているのかはわからない・・・!」と感じた経験はありませんか ? 私はこういう状態のことを「腹落ち問題」と個人的に呼んでいます。今回の記事ではこの「腹落ち問題」を改善する 5 Tips を紹介します。 Here We Go ===┌(・_・)┘ AWS を学ぶ方法はいろいろありますが、実際に AWS を操作しながら学べる「ハンズオン (ワークショップやチュートリアルと呼ばれることもあります)」が好きな方も多いのではないでしょうか?そして AWS では多くのハンズオンを公開しています。よく知られているものだと「A

    ハンズオンの「腹落ち問題」を改善する 5 Tips - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS
    basty5656
    basty5656 2021/03/03
  • 日本語形態素解析器 MeCab を Python から利用する際の語彙データ(UniDic)が AWS 上で Open Data として公開されました | Amazon Web Services

    Amazon Web Services ブログ 日形態素解析器 MeCab を Python から利用する際の語彙データ(UniDic)が AWS 上で Open Data として公開されました 多くの機械学習デベロッパーの方々が、AWS 上でさまざまなアルゴリズムの開発やモデルの構築を行なっています。中でも自然言語処理を行う際には、対象言語の特性に即した形で前処理を行う必要があります。日語の自然言語処理を実施する際には、形態素解析と呼ばれる文章の分解処理を前位処理として一般的に行います。日形態素解析を行うためには、日語の語彙データが必要となりますが、このデータは通常 GB 以上のサイズに及ぶ大きなサイズとなります。またこれらを用いた計算の際にも大量の GPU および CPU を必要とするため、従来こうしたモデルを構築する際には常にストレージおよびコンピューティングのリソースの

    日本語形態素解析器 MeCab を Python から利用する際の語彙データ(UniDic)が AWS 上で Open Data として公開されました | Amazon Web Services
    basty5656
    basty5656 2020/10/09
  • 金融サービスにおける機械学習のベストプラクティス | Amazon Web Services

    Amazon Web Services ブログ 金融サービスにおける機械学習のベストプラクティス 投稿は、金融サービスのお客様が AWS でエンドツーエンドの機械学習ソリューションを構築して運用化する支援をしている Stefan Natu 、Amazon SageMaker のシニア事業開発マネージャーである Kosti Vasilakakis 、アマゾン ウェブ サービス、ワールドワイド金融サービス事業開発の資市場スペシャリストである Alvin Huang 、アマゾン ウェブ サービスのプリンシパル機械学習アーキテクチャ兼 AI/ML ソリューションアーキテクチャのシニアマネージャー であるDavid Ping の4名による寄稿を翻訳したものです。 先日、AWS機械学習 (ML) ワークフローを構築している金融機関のためのセキュリティとモデルガバナンスに関する考慮事項の要点をま

    金融サービスにおける機械学習のベストプラクティス | Amazon Web Services
    basty5656
    basty5656 2020/09/19
  • 金融機関が機密性の高いデータのためにAWS のサービスを承認する方法 | Amazon Web Services

    Amazon Web Services ブログ 金融機関が機密性の高いデータのためにAWS のサービスを承認する方法 投稿は ワールドワイドで金融業界を担当している プリンシパルソリューションアーキテクト の Ilya Epshteyn による寄稿を翻訳したものです。 グローバル展開されている金融事業グループの中でプリンシパルソリューションアーキテクトとして、私が最もよく聞かれる質問の1つは、特定の AWS サービスが 金融サービスで利用可能かどうかです。金融サービスのような規制された業界では、クラウドへの移行は単純なリフト&シフト作業ではありません。代わりに、金融機関は、 一般的にホワイトリストと呼ばれる秩序だったサービスごとの評価プロセスを使用して、クラウドサービスが規制上の義務にどのように対応できるかを実証しています。このプロセスが明確に定義されていない場合、クラウドにデータを移行

    金融機関が機密性の高いデータのためにAWS のサービスを承認する方法 | Amazon Web Services
    basty5656
    basty5656 2020/04/23
  • AWS Dev Day Online Japan (開発エンジニアのためのオンラインカンファレンス) | AWS

    AWS Dev Day は AWS がお届けする開発エンジニアのための日最大級のカンファレンスです。例年は集合形式で開催してきましたが、今年はオンラインイベントとして再構築し、2020 年 10 月 20 日 (火) ~ 22 日 (木) に開催されました。エンジニアの皆様の役に立つコンテンツを満載し、オンラインだからこそできる新たな形を追求しました。エンジニアにとってロールモデルとなるスピーカーがそろったキーノート、ユースケースが多数そろった実践的なコンテンツが集結したブレイクアウトセッション、そしてワークショップ。いずれも見逃せないコンテンツばかりです。 このたび、オンデマンド視聴の許諾のある 59 のコンテンツを一挙公開することとなりました(一部は期間限定公開となります)。ぜひ、今おさえておくべきトピックを網羅し、皆様のスキルアップにお役立てください。 主催:アマゾン ウェブ サー

    AWS Dev Day Online Japan (開発エンジニアのためのオンラインカンファレンス) | AWS
    basty5656
    basty5656 2019/10/18
  • 1