pythonのORM：SQLAlchemy の基本的な使い方 - それマグで！
SQLAlchemy を使ってみる。 目次 SQLAlchemy を使ってみる。 目次 インストール テーブルの作成 手順のおさらい RDBMS への接続 テーブル定義のクラス。 INSERT/UPDATE をする。 INSERT の例 UPDATE について DELETEする。 INSERT・UPDATE・DELETE のキャンセル SELECT について。 all () / first() とその仲間 レコードを返すメソッド一覧 one()について one_or_none について scalar について count について filter の書き方例 IS NULL / IS Not NULL COLNAME = VALUE / COLNAME > VALUE AND について LIKE 句について 直接SQLのWhere句を入れたい limit / offset ORDER BY
RequestsとBeautiful Soupでのスクレイピング時に文字化けを減らす - orangain flavor
多様なWebサイトからスクレイピングする際、Webサイトによっては文字化けが発生することがあります。 RequestsとBeautiful Soupを組み合わせる場合に、なるべく文字化けを減らす方法を解説します。 Beautiful Soupはパーサーを選択できますが、ここではhtml.parserに絞って解説します*1。 結論 以下の2点を守ると概ね幸せです。 Content-Typeヘッダーのエンコーディングを参照するコードは下の方に掲載しています。 1. Chardetをインストールしておく。 $ pip install chardet 2. RequestsのResponseオブジェクトをrとしたとき、BeautifulSoupのコンストラクターには（r.textではなく）r.contentを渡す。 import requests from bs4 import Beautiful
<Python, readability, html2text, urllib> HTMLから本文抽出。 - ねこゆきのメモ
HTMLから本文抽出。 次のモジュールを組み合わせたら、いけたよ。 pip install readability-lxml pip install html2text で、 In [37]: import urllib In [38]: url = urllib.request.urlopen('http://kids.yam.com/joke/article.php?cid=general&id=153411') In [39]: s = url.read() In [40]: from readability.readability import Document In [41]: article = Document(s).summary() In [42]: import html2text In [43]: text = html2text.html2text(article)
Build Your First Python and Django Application | DigitalOcean
Introduction You may have heard of Python before, especially if you have been coding for a while. If not, Python is a high-level, general-purpose programming language. What this means is that you can use it to code up anything from a simple game to a website supporting millions of users per month. In fact, several high-profile sites with millions of visitors per month rely on Python for some of th
Pythonをやるときに参考になりそうな情報 - のんびりSEの議事録
最近あんまり触っていなかったので、久々にPythonをやろうと思ったときにいろいろ忘れてたり、新しく知ったりしたこともあったので、Pythonやるときに参考になりそうな情報をまとめました (但し、今回はデータ分析系のライブラリ関連は除いています) Pythonの言語仕様や基本等 概要 — Python 3.5.2 ドキュメントdocs.python.jp qiita.com www.python-izm.com 2系と3系の違い postd.cc qiita.com コーディング規約 はじめに — pep8-ja 1.0 ドキュメント ドキュメント生成 azunobu.hatenablog.com ドックストリング """ 3重ダブルクォートを使用して記載する。 ドックストリングに記述したテキストは関数やクラスオブジェクトの__doc__に保存される def hello(): """Out
Awesome Python：素晴らしい Python フレームワーク・ライブラリ・ソフトウェア・リソースの数々 - Qiita
元記事: Awesome Python Awesome List in Qiita Awesome Ruby Awesome Java Awesome JavaScript Awesome Node.js Awesome Go Awesome Selenium Awesome Appium 管理パネル 管理インタフェース用ライブラリ ajenti - サーバ用管理パネル. django-grappelli - Django 管理インターフェースのためのジャズスキン. django-jet - 改良された機能を備えた Django 管理インターフェース用の最新のレスポンシブテンプレート. django-suit - Django Admin インターフェースの代替 (非商用の場合のみ無料). django-xadmin - Django 管理者のドロップイン置換. jet-bridge -
Python 3.6における『Effective Python』 項目33はこう変わる - 何かを書き留める何か
項目33「サブクラスをメタクラスで検証する」はこう書き換わる Python 3.6がリリースされた。 Python 3.6で導入された新機能の一つに__init_subclass__がある。 PEP 487 -- Simpler customisation of class creation | Python.org か石本さんのエントリを参照してほしい。 atsuoishimoto.hatenablog.com 『Effective Python』の項目33「サブクラスをメタクラスで検証する」ではメタクラスを使ってサブクラスの検証（値の整合性チェックなど）を行うテクニックが解説されている。 多角形のクラスを定義する際に、頂点数が3未満の場合はValueErrorを送出する、というサンプルがある。 class ValidatePolygon(type): def __new__(meta,
Python 3.6 の（個人的に）注目の変更点 - methaneのブログ
Python 3.6b1 がリリースされましたね。（フライング） beta1 ということで、 3.6 に向けた新機能の追加は (provisional package を除いて) 終了です。ただし、仕様が確定したと言うわけではなくて、beta版に対するフィードバックを元に新機能を修正したり、最悪 revert して 3.7 に持ち越しにされる可能性もあります。 なお、 3.6b1 が出る前の1週間が core dev sprint があり、そこでめちゃくちゃ大量に大きめの変更が入りました。なので、常用環境には全くオススメできませんが、OSS開発者だったら .travis.yml に python: "nightly" を追加してリグレッションの発見に貢献したり（←これめっちゃ有り難いです）、それ以外の人も 3.6 を試してみて早めにフィードバックをしてもらえると、年末の 3.6 がより完成
覚えるだけでPythonのコードが少し綺麗になる頻出イディオム - タオルケット体操
まえがき 今年の春から今まで、2年ぶりにPythonを沢山書いているわけなんですが、JavaScriptのクソに頭をやられて久しぶり書くだけあって基本的なところから色々と頭から抜け落ちていたわけです。 そんで何か思い出すたびに会社のwikiを使ってメモっていたのですが、せっかくなので少々訂正をしてブログにも書きます。 また、弊社はPython2を使っているので、2が前提の記述になっているところがいくつかあります。なるべくフォローしていますが、参考にする場合は自分が使っているバージョンを確認することをおすすめします。 また、今から新しくPythonでプロジェクトを始めようと思っている人は3系を使いましょう。 知ってる人は当然知ってる、でも結構長いことPythonを書いてても知らなかったりするような小技を載っけました。 なお、メタプログラミングとかの黒魔術っぽい記事のまとめはこちら: hach
Python+uWSGI+nginx+flaskを試してみる - Make Local Happiness
PythonでAPIを開発できる環境を作りたかったので、 色々試してみました。 いつもはPHPを使っていたので、webサーバはお手軽にApacheを使っていたのですが、 業務ではデータ分析をしているため、 今後はPythonを使う予定なので、さっそくPythonのwebサーバを作っていきたいと思います。 Pythonをwebから使う際には以下のようなサーバがあるのですが、 uWSGIが良いとのブログを発見したのでやってみます。 Python を Web 上で使うには SimpleHTTPServer Apacheでmod_python FastCGI WSGI 便利で超強力なWSGIサーバー uWSGI を使ってみよう こちらの記事を参照したのですが、 難しい内容なので、そこまで理解してませんので、 詳しくは檜山正幸のキマイラ飼育記のブログをみてください。 とりあえず、webサーバはNgi
The Flask Mega-Tutorial, Part I: Hello, World!
You are reading the 2024 edition of the Flask Mega-Tutorial. The complete course is also available to order in e-book and paperback formats from Amazon. Thank you for your support! If you are looking for the 2018 edition of this course, you can find it here. For your reference, here is the complete list of articles in this series: Chapter 1: Hello, World! (this article) Chapter 2: Templates Chapte
Flask + uWSGI + Nginx でハローワールドするまで @ さくらのVPS (CentOS 6.6) - Qiita
前提 Flaskアプリケーションのローカル環境での開発方法は知っていて、本番環境でのdeploymentの方法が知りたい。uWSGIやNginxについてはあまり知らない。 概略 Flaskの公式によると You can use the builtin server during development, but you should use a full deployment option for production applications. とのことなので、アプリを公開するには組み込みサーバーの利用はせずに、別の方法を考える必要があるらしい。様々な方法があるようだが、ここではuWSGIとNginxという組合せで進める。 まず、基本的な言葉の整理からおこなう。 uWSGIは、WSGIと名前は似ているが異なる概念であることに注意する。 WSGI(Web Server Gateway In
Scrapy + Scrapy Cloudで快適Pythonクロール+スクレイピングライフを送る - Gunosyデータ分析ブログ
はじめに こんにちは、データ分析部の久保 (@beatinaniwa) です。 今日は義務教育で教えても良いんじゃないかとよく思うWebクロールとスクレイピングの話です。 私自身、日頃は社内に蓄積されるニュース記事データや行動ログをSQLやPythonを使って取得・分析することが多いですが、Web上にある外部データを使って分析に役立てたいというシーンはままあります。 単独のページをガリガリスクレイピングしたいときなどは、下の1年半ぐらい前の会社アドベントカレンダーに書いたような方法でやっていけば良いんですが、いくつもの階層にわかれたニュースポータルサイトやグルメポータルサイトを効率よくクロール+スクレイピングするためには、それに適したツールを使うのがすごく便利です。 qiita.com そこでPython用スクレイピングフレームワークScrapyの登場です。 Scrapy | A Fast
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Add +Python/+Python3 settings · ryunix/dotfiles@88721cb · GitHub
Python 2.x and Python 3.x
GitHub - eudicots/Cactus: Static site generator for designers. Uses Python and Django templates.
Is there a way to use global metadata in config.json? · Issue #125 · eudicots/Cactus
Django Girls Tutorial
Bitbucket | Git solution for teams using Jira
bottleで始めるWEBアプリの最初の一歩
