DellのHPからメモリーを発注しようとしました。製品を選んで「買い物かごに入れる」ボタンを押しましたが、画面はなにも変わりません。「買い物かご」ボタンを探しましたが、見つかりません。

「競り下げ」不発？という記事が日経2011年8月18日朝刊に掲載されていました。 「競り下げ」と書かれると何のことか分かりませんが、リバースオークションのことです。 オークションの仕組みは、皆さんご存知ですが、逆に安値を指値していくリバースオークションは馴染みがないので、仕組みの面白さに注目されます。 調達の仕組みとしてのリバースオークションは、10年前から普及しましたが、調達コスト削減の切り札になったという報告は聞いたことがありません。 今回の政府の調達10件の入札では、調達コストは7％～1％増加し、震災復興財源の捻出は夢と化したそうです。 なんという勉強不足でしょうか！　リバースオークションは逆に調達コストが高止まりするといった報告は、すでに沢山出ています。 米国郵政公社では、5年間で2500億円の調達コスト削減を実現しています。 使われた手法は、対話型調達システムCombinNetで

「競り下げ」不発？という記事が日経2011年8月18日朝刊に掲載されていました。 「競り下げ」と書かれると何のことか分かりませんが、リバースオークションのことです。 オークションの仕組みは、皆さんご存知ですが、逆に安値を指値していくリバースオークションは馴染みがないので、仕組みの面白さに注目されます。 調達の仕組みとしてのリバースオークションは、10年前から普及しましたが、調達コスト削減の切り札になったという報告は聞いたことがありません。 今回の政府の調達10件の入札では、調達コストは7％～1％増加し、震災復興財源の捻出は夢と化したそうです。 なんという勉強不足でしょうか！　リバースオークションは逆に調達コストが高止まりするといった報告は、すでに沢山出ています。 米国郵政公社では、5年間で2500億円の調達コスト削減を実現しています。 使われた手法は、対話型調達システムCombinNetで

今回の関東大震災では、多くの工場が被災し、グローバルなサプライチェーンに多大な影響が出ました。 こんな未曾有の事態は別として、通常時は、同じ業界の1位の企業と2位の企業では絶対に違うことが１つあります。コストですか？品質ですか？いえ、納期です。 早稲田大学で行った調査では、1位の企業の納期と2位の企業の納期を比較すると、どの業界でも1位の企業の納期の方が短いのです。 これから、実行系のSCM、フィルフルメント、需要供給システムのφコンダクター（ファイコンダクター）というソリューションを紹介したいと思います。 大手製造業では、月次乃至は週次の販売計画、在庫計画、生産計画をPSI（Production, Sales, Inventory ）として、月次乃至は週次でローリングしながら計画立案し、生産活動を実施し、グローバルな物流を実施し、グローバルな物流拠点の在庫を補充しています。大手流通業では

「需要予測システムは必要か？需要予測システムはあたるのか？その4」ではSmartforecastsによるオリンパスや日本特殊陶業での連続需要である製品の販売予測に利用されている事例を報告しました。「需要予測システムは必要か？需要予測システムはあたるのか？その5」では三菱重工業での補修用部品（サービスパーツ）の非連続需要（間歇需要）での特徴的な使用例を報告しました。 今回は製品や補修用部品の需要予測のみならず、サービス要員の需要予測までSmartForecastsが利用されている事例を報告します。 SmartForecastsユーザ事例によりますと、この会社は、某メーカの家庭用電気製品（含む情報家電機器）のアフターサービスならびにアフターサービスの補修用部品の供給を行っている企業です。テレビ・VTR・小型エアコン・冷蔵庫・洗濯機・乾燥機・電子レンジ等の出張修理も行っています。北海道から沖縄ま

東関東大震災によって想定外、予想を超えた事態、未曾有への対応が叫ばれている今、敢えて需要予測システムに関して書いています。 需要には連続需要と非連続需要（間歇需要）があります。今回は連続需要でのSmartForecastsの事例を報告します。 ITpro2002年6月17日の記事によれば、『オリンパス光学工業は5月末から，光学機器向けのサプライチェーン管理（SCM）システム「Microscope Advanced Planning System（MAPS）」を稼働させた。半導体や液晶基板などを検査する顕微鏡など約3000種類に上る光学機器が対象。多品種少量生産型の光学機器について，需要予測と週単位の生産計画，販売計画（販売拠点は別法人になっているためMAPSでは「購入計画」と呼ぶ），在庫計画の策定を行う。新システムの活用で，在庫の半減を目指す。「これまでは3カ月先の生産計画を1カ月かけて策

SAPにもOracle EBSにも需要予測モジュールはあります。i2やマニュジスティックスにも需要予測モジュールはありました。但しこれらのERPやSCMのユーザで需要予測モジュールを使っているユーザ例はあまり聞きません。需要予測モジュールは小難しくて、ユーザ数も少ないのであまり熱心に売る人はいないようです。 SmartSoft社は1984年に設立された需要予測専業ベンダーです。製品名はSmartForecastsでMonsanto, Mitsubishi, Siemens, Abbott Laboratories, Disneyland Resorts, GE ,The Coca-Cola Companyなど4000社で使用されています。 米国の生産管理協会であるAPICS(American Production and Inventory Control Society)では、Smart

想定外の大地震、大津波、原発事故真っただ中で、想定外への対応が叫ばれている中であえて需要予測システムを語りたいと思います。 原発は想定外のバックアップを考えておく必要がありますが、一般企業は、飲料、乾電池、ガソリンなどを1000年に一度あるかないかの想定外を考慮して作り溜めすることは不可能です。 先ず、企業にとって予測は必要でしょうか？ 必ず必要です。人材採用も将来の仕事量を予測して採用人数を決めている筈です。オフィススペースも将来の社員数を予測して決めている筈です。工場の大きさも将来の生産量を予測して決めている筈です。 製造業の場合は、造船などの個別受注生産を除き、製造リードタイムと顧客が期待するリードタイムには差があります。必ず製造リードタイムの方が長くなります。従いまして製造業はその差の分だけ先行着手する必要があります。 何台分、先行着手するかを決めるためには、数ヵ月後に何台売れるか

サービスサイエンスという言葉を聞かれたことはあるでしょうか？ まだ耳新しい言葉ですが、サービスサイエンスとは何かを書いてみたいと思います。 今や、GDPの70％はサービス産業です。 ところが製造業の生産性に比べて、サービス業の生産性は決して高いものとは言えません。 リッツカールトンやノードストロームの感動物語は有名ですが、高級感溢れる接客術だけで良いのでしょうか？又、製造業においても、アフターフォローの品質が製品選択の決め手になる時代ですから、決してサービスとは無縁ではないでしょう。 サービス産業の特徴として、サービスサイエンスという言葉が生まれる前から、コトラーは、作り置きが出来ない、生産と消費が同時に行われる、したがって品質管理が難しいと言っています。 そこで、品質管理が難しいサービス業務に、なんとか科学の目でアプローチすることによって品質と生産性を上げられないかという考え方がサービス

Microsoft Dynamics AXのセミナーを受講しました。 グローバル化を避けて通れない日本の製造業にとって、ERPの選択肢はSAP、Oracle EBS、Microsoft Dynamics AXしかないのが現状です。ところがSAP、Oracle EBSのライセンス料は高すぎる、Microsoft Dynamics AXならリーゾナブルなライセンス料で導入できそうだなというのが受講の動機です。 Dynamicsシリーズには、デンマークNavision社を買収した製品をベースとしたMicrosoft Dynamics AX、Microsoft Dynamics NAVと、アメリカGreat Plains社を買収した製品をベースとしたMicrosoft Dynamics GP、Microsoft Dynamics SLの4つの製品があります。 Microsoft Dynamics

SAP R/3 4.6Cの保守サポートの終了などを背景に、SAP ERPをアップグレードする必要性が高まる一方です。同時にアップグレードは、内部統制基盤の強化、国際会計基準（IFRS）への対応、サーバ統合などにも対応します。 とはいえ、ほとんどののSAPユーザ企業ではアドオンプログラムを多く抱え、単なるアップグレードでもアドオンプログラムの稼働検証や修正に数億円の費用が懸かるケースもありました。 そんな状況の中、双日では手作業では6カ月懸かると言われていたバージョンアップに伴う影響範囲の分析を、クラウドサービス「Panaya」（イスラエルPanaya社提供）を利用し、１ヶ月で完了したという記事が出ていました。 この様なクラウドサービスはSAPユーザ企業には良報ですね。それでも、バージョンアップ作業には１年半かかったとのこと、大変ですね。