M1 MacでPythonの機械学習環境を作る - Qiita
Appleシリコン搭載のMac（いわゆるM1 Mac）において、機械学習環境の構築にかなり苦戦しましたので、対応方法をまとめておきます。 なお、時間の経過とともに各種ソフトウェアがM1 Macに随時対応していくものと思われますので、記事執筆時点（2021年9月）の情報としてご覧ください。 PC環境 macOS BigSur 11.6 MacBook Air (M1, 2020) メモリ16GB なお、Pythonは3.9を利用する前提で話を進めていきます。 今回のゴール 以下の2種類の方法を実施してみます。 1. Pythonの仮想環境を構築する方法 2. Dockerを利用する方法 また、機械学習環境を作るということで、Jupyter Notebookを起動して実装できる状態をゴールとします。 1. Pythonの仮想環境を構築する方法 pipenvによる環境構築は茨の道 もともと私はp
基礎からはじめるPython---目次
オブジェクト指向スクリプト言語であるPythonは，日常の作業に利用するちょっとしたスクリプトから，商用サイトや大規模Webシステムまで幅広く適用できる非常に便利なプログラミング言語です。日本ではあまり認知度は高くありませんが，欧米を中心に幅広く利用されており，米Googleなどの有名企業でも採用されています。 この特集では，プログラミング言語Pythonの魅力と使い方を説明します。特にこれからPythonをはじめようというビギナーの方に，とっかかりとなる言語の基礎と導入方法を説明します。 第1回 気軽にPythonを始めよう 第2回 データベース・プログラミングも簡単 第3回 スクレイピングにチャレンジ！ 第4回 Google App EngineでPythonプログラムを公開してみる 第5回 GoogleAppEngineでMVCアプリケーションを作成する 第6回 Djangoフレーム
日本語文字列コード問題まとめ
【1】 文字列コード問題との戦い Pythonに限った話ではないのですが、 日本語を取り扱うコードを書いていると やっかいなエンコーディングトラブルに遭う事は少なくないでしょう。 エンコーディングトラブルとは コンパイラ・インタプリタがソースコードを解釈できない。 画面表示が化ける。 意図した入力ができない。 エンコード・デコード時にエラーがでる。 正しいファイル名のつもりなのにファイルが見つからない。 出力させたファイルの中身が読めない。 などといった現象を基本としていろんな問題を引き起こします。 問題のすべては「コード変換」に発生します。 実際の文字列が何のエンコーディングで、 渡す先が何のエンコーディングを期待しているか？ それらを確認して合致させるように変換をするということが基本です。 【2】 「Python日本語版が必要」というのは誤解 P
trac と Django アプリケーションをapache+mod_pythonで - 記憶は削除の方向で
社内向けDjangoアプリを公開するためにapacheをセットアップして、ついでに課題管理用にtracをセットアップしてみた。 そしたら半日くらいはまったのでメモしておく。 環境は apache 2.0.59, mod_python 3.3.1, python 2.4, Django 0.96, trac 0.10.3.1-ja 理想としては http://www.djangoproject.com/ みたく、 www.servername -> Django アプリ trac.servername -> trac サイト としたかったんだけど、ネットワークの知識がないので断念した。 しかたないので、 servername -> Django アプリ servername/trac -> trac サイト という風にしようとhttpd.confをこう書いたら、tracサイトにアクセスできな
第1回 気軽にPythonを始めよう：ITpro
オブジェクト指向スクリプト言語であるPythonは，日常の作業に利用するちょっとしたスクリプトから，商用サイトや大規模Webシステムまで幅広く適用できる非常に便利なプログラミング言語です。日本ではあまり認知度は高くありませんが，欧米を中心に幅広く利用されており，米Google（米YouTubeを含む）などの有名企業でも採用されています。 ここでは，プログラミング言語Pythonの魅力と使い方を説明します。特にこれからPythonをはじめようというビギナーの方に，とっかかりとなる言語の基礎と導入方法を説明します。 日本でPythonの認知度があまり高くない理由 欧米で人気のPythonですが，国内ではまだまだ認知度が高くないようです。原因としては次のような点が考えられます。 ●日本語コーデックに対する不安 Python 2.3の時代まで，シフトJISやEUC-JPを扱うためには，CJKコーデ
Venster
Venster Introduction Venster is a highly native Windows GUI toolkit for Python based on the ctypes ffi library. The aim of Venster is to be a very lightweight wrapper around the standard Win32 API, making it easy to write slick windows applications in pure Python. Please note that Venster is currently alpha code, and it is provided to get feedback from the Windows and Python developer communities.
Pythonプログラミングを楽にするEclipseプラグイン
一般に，PerlやPythonなどの軽量言語（Lightweight Language）でプログラムを作るときは，テキスト・エディタでコードを記述することが多いでしょう。専用の開発ツールなどを使わなくても，さっと書いてさっと実行できることが軽量言語の魅力の一つです。とはいえ，ある程度規模の大きい本格的なプログラムを作りたいときは，コード入力支援やデバッガなどの機能を備えた統合開発環境（IDE）を使うほうが便利です。軽量言語プログラミングを支援するIDEはいくつかありますが，その中からPython用IDE「PyDev」を紹介します。 PyDevは，Eclipse上でPythonプログラミングを可能にするプラグインです。言語としてはPythonのほかにJython（Java仮想マシンで動くPython処理系）にも対応します。インストールは簡単です。Eclipseが備えるソフトウエアの更新機能を
On Python
Python は最近人気のスクリプト言語です。 Python の魅力はシンプルな文法と、拡張性の高さでしょう。 Python はちょっとしたスクリプトを書くのにも、大規模なプログラムを書くにも適した言語です。 最近の Version は日本語にも完全に対応し、日本でも愛用者が増えていると思われます。 Web 上で見当たらなかった文書やスクリプトを書いて公開しています。 特に Tkinter について詳しく書いてあります。 Python メモ Perl, Python, Ruby の比較 Python 早めぐり xyzzy から pydoc を使う wxPython でお気軽 gui。 wxPython と Tkinter で Eight Queens を作る Python のクラスシステム Python を使った FTP アップロード Python の”新しい”クラス Python 2.5
Cybozu Developer Network: Python調査報告 (2006/10)
サイボウズはクラウドベースのグループウェアや業務改善サービスを軸に、社会のチームワーク向上を支援しています。
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