Project Description Welcome to the JAX-WS Reference Implementation Project. This project provides the core of Metro project, inside GlassFish community This project develops and evolves the code base for the reference implementation of the Java API for XML Web Services (JAX-WS) specification. The current code base supports JAX-WS 2.0 and JAXWS 2.1 but the project will track future versions of the
Many of us have had to ponder this question. Technology selection is notoriously difficult in the enterprise space since the criteria and complexity of the problem is often not fully understood until later in the development process. There is an interesting post from ThoughtWorker Erik Dörnenburg with the unfortunate title “Making the ESB pain Visible”. Erik provides a real-world example of when
「以前のシステムは“石器時代”。“鉄器時代”に進化しないと戦えない」。こう語るのはネットマーケティング会社、ライフメディアの鎌倉章社長。2008年8月末に新システム「planawa」を本格稼働させた(図1)。 ライフメディアが提供するのは市場調査や宣伝・広告活動を実施する代理店向けのネットマーケティング支援サービス。登録会員46万人の中から代理店のニーズに合う会員に向けて調査や広告活動を実施したり、結果を集計・分析する作業をWebやメール、ブログ(RSS)などを使って進める。同社と契約している代理店は百数十社、配信するメールは毎日数千万通に上る。 SOAの採用は「自然な流れ」 ライフメディアが展開するマーケティング活動を支えるシステム基盤がplanawaだ。構築にあたり、同社は躊躇なくSOAを採用した。「鉄器時代を目指すにはそれしかなかった」と鎌倉氏は断言する。 同社がplanawaで目指
米アマゾンの子会社、Amazon Web Services(AWS)は3月12日、従量制クラウドコンピューティングサービス「Amazon EC2」(Elastic Compute Cloud)に新たな割引オプションを料金体系を加えたと発表した。 「予約インスタンス」(Reserved Instances)と名付けられた料金体系は、料金を一括で支払うことで、1年もしくは3年間にわたって従量課金を割り引くもの。例えば、これまで事前支払いや契約なしに1時間当たり0.1ドルで使えていたデフォルト設定のインスタンス(メモリ1.7GB、32ビット環境の1仮想CPU、160GBのストレージ)が、1年間の“利用予約”として325ドルを一括で支払うことで、1時間当たり0.03ドルで利用できるようになる。同様に3年間の予約の場合は500ドルの一括支払いで1時間0.03ドルとなる。 一括の支払い分を入れて平準化
クラウドコンピューティングがあたかも時代の救世主であるように論じられている。過熱ぶりを見ながら、真っ先にわたしが思い出したのはNGNだ。3月19日に著書『クラウドコンピューティングの幻想』(技術評論社)を発売するエリック松永氏に話してもらう。 ITアナリスト、ITベンダー、ブロガーなどさまざまなタイプの人々により書籍、講演やさまざまなメディア上でクラウドコンピューティングがあたかも時代の救世主であるように、毎日どこかで論じられている。クラウドコンピューティングの過熱ぶりを見ながら、真っ先にわたしが思い出したのはNGNだ。 バズワードの罪 わたしは以前「NGNは情報通信革命のジャンヌダルクではない」という記事の中で、まずはNGNというバズワードの本質的な意味を理解することの重要性を書いた。提供者側の理論で語られるバズワードを鵜呑みにしていては、利用者側はそのバズワードの本質も価値も分からず、
日本のオラクル・コミュニティが一堂に会するプレミア・イベントにぜひご参加ください。新しいスキルを身に付け、業界エキスパートと交流し、複雑なビジネス課題を解決するためのソリューションを発見しましょう。
先日 Modeling + Generative AI の記事を書いたばかりですが、OpenAI 社から GPT-4o が発表され「やはり技術の進化が早い」と思った次第です。少し試しただけですが、まず応答速度に驚きました。公開される GPTs も増えそうです。 自前の環境の場合、外に出したくない情報を処理できるといっても、これだけの性能には及ばないので、自前の環境+ ChatGTP + … といった複数の手法を用意して案件やさらに小さい区分ごとに使い分けるしかなさそうです。 なお、自前の環境で実用的な反応速度で運用出来るようにするには、高性能なPC等も必要になるので、何を大切にするか優先度をしっかり考えて準備する必要があります。 最後に、自然言語を使ったやりとりでこれだけ出来るなら、モデリングは要らなくなるのか、を考えてみました。見方はいろいろあると思いますが、最終的にはソースコードを書く
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