共同発表：トランジスターの理論限界を突破 次世代省エネデバイス実現へ
平成２４年６月１３日 科学技術振興機構（ＪＳＴ） Tel：03-5214-8404（広報課） 北海道大学 Tel：011-706-2610（広報課） ポイント スイッチング特性の良さを示すサブスレッショルド係数で世界最小の２１ｍＶ／桁を達成 現在の半導体集積回路に比べ回路全体で消費電力を１０分の１以下に低減が可能 デジタル家電の待機電力を大幅カット、モバイル機器電池の消耗を半分に低減する夢の省エネデバイスへ道 ＪＳＴ 課題達成型基礎研究の一環として、ＪＳＴ さきがけ専任研究者の冨岡 克広、北海道大学 大学院情報科学研究科の福井 孝志 教授らは、半導体中のトンネル効果注１）を用いることで、従来のトランジスター（電子の流れを電圧で制御してオンオフするスイッチ素子）の理論限界を大きく下回る低消費電力トランジスターの開発に成功しました。この素子はあらゆる電子機器の省エネルギー技術へ応用できます。
微生物が互いに電子をやり取りする未知の「電気共生」を発見
ポイント 微生物は金属微粒子を「電線」にして電子を流し、お互いに助け合っている 導電性酸化鉄の添加で共生的代謝（酸化還元）が１０倍以上促進することを発見 微生物燃料電池やバイオガスプロセスの高効率化に期待 ＪＳＴ 課題達成型基礎研究の一環として、ＪＳＴ 戦略的創造研究推進事業 ＥＲＡＴＯ型研究「橋本光エネルギー変換システムプロジェクト」（研究総括：橋本 和仁）の加藤 創一郎 研究員（現 産業技術総合研究所 研究員）と渡邉 一哉 グループリーダー（現 東京薬科大学 教授）は、微生物が導電性金属粒子を通して細胞間に電気を流し、共生的エネルギー代謝を行うことを発見しました。 本プロジェクトでは、クリーンエネルギー分野において期待される微生物燃料電池注１）の研究開発を行ってきました。微生物燃料電池はバイオマスから電気エネルギーを生産するプロセスとして、また省エネ型廃水処理プロセスとして有望であり、
科学技術振興機構
AJACS「生物画像解析を知って・学んで・使う」 開催日 2024年08月15日（木） 13:30～15:50 申込〆切：2024年08月08日（木） 24:00 会場 オンライン お問合せ NBDC事業推進室 Mail: ajacsbiosciencedbc.jp 大学見本市2024～イノベーション・ジャパン 開催日 2024年08月22日（木） 10:00～17:00 2024年08月23日（金） 10:00～17:00 会場 東京都江東区/東京ビッグサイト 南1ホール お問合せ 大学見本市2023問い合わせ窓口（株式会社ニューズベース内） Tel: 03-6732-5805 Mail: visit_ij2024newsbase.co.jp 「トーゴーの日シンポジウム 2024」ポスター発表演題募集 開催日 2024年10月05日（土） 終日 申込〆切：2024年08月16日（金） 1
共同発表：飲食物由来の放射性ヨウ素およびセシウムによる東京都民への曝露量と発がんリスクの推定
東京大学 生産技術研究所の沖 大幹 教授と東京大学 総括プロジェクト機構 「水の知」（サントリー）総括寄付講座の村上 道夫 特任講師の研究チームは、 地域別・日別、飲食物グループ別の放射性物質濃度、各地域から東京への飲食物の入荷量、各飲食物の平均摂取量から、都民への飲食物由来の放射性ヨウ素および放射性セシウムの曝露量を算出した。東日本大震災に伴い、福島原子力発電所から放射性物質が放出され、飲食物由来の放射性物質の曝露に伴う健康影響が懸念されている。本研究により、東京都民への放射性物質の曝露量を飲食物の種類別に経時的に定量化することができた。その上で、出荷制限および東京都による乳児へのボトル飲料水配布といった対策による曝露量の削減効果を推定した。さらに、飲食物由来の放射性物質の摂取に伴う発がんリスク注１）の推定を行い、その他の環境汚染物質、自然由来の放射性物質の曝露に伴うリスクや事故や病気に
共同発表：脳回路が驚くほど精密に配線されていることを発見（新開発の撮影技術で、数十年来の脳科学の謎を解決）
＜研究の背景と経緯＞ 脳はニューロンと呼ばれる神経細胞からなり、各々のニューロンが、少しずつ情報を処理しています。その処理結果は、ニューロン間の特殊な結合（シナプス）を介して、次のニューロンに伝えられます（図１）。 ニューロンには多くの樹状突起と呼ばれる枝分かれした線維があり、ここにあるシナプスは、樹状突起の先端部分「スパイン」と呼ばれる突出構造を介してほかのニューロンからの情報を受け取ります。樹状突起は複雑に分岐するだけでなく、種々のイオンチャネル注１）や受容体注２）を持つため、「どのスパインが、いつ、どんな入力を受けたのか」が、ニューロンの情報処理に大きく影響します。 ニューロンは主として樹状突起からの入力を受けますが、樹状突起上のシナプス配置のパターンについては、現在、２つの仮説が提唱されています（図２）。１つは、同期した入力（ほぼ同時刻に来る入力）は樹状突起上のある特定の箇所に集中
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