*トレジャーデータはデータ収集、保存、分析のためのエンドツーエンドでサポートされたクラウドサービスです。 前回は Treasure Data Service が生データストレージにあげられているという前提(つまりTreasure Data Service を利用している前提)で,それとBIなどのフロントエンドをシームレスに繋ぐための中間データベースはどれが良いか,という観点でお話しました。そして TQAがどのようなものかを理解し,Redshiftとは立つレイヤーが違うことをわかって頂く事が目的でした。 Treasure Data Service はどのようなケースに向いているか? ここでは視点を変えて,現在保持しているデータの性質を考慮した上で,どのサービス(データベース)を活用したらよいかを考えます。 上図は現在それぞれの企業が持っているデータに対して, データサイズ スキーマ変更可能性
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