NVIDIA，新しいフラグシップGPU「GeForce GTX TITAN X」を正式発表。価格は999ドル
NVIDIA，新しいフラグシップGPU「GeForce GTX TITAN X」を正式発表。価格は999ドル 編集部：小西利明 北米時間2015年3月17日，NVIDIAは，Maxwellアーキテクチャを採用する新型GPU「GeForce GTX TITAN X」（以下，GTX TITAN X）を正式発表した。 これは，米サンノゼで開幕したGPU技術会議「GPU Technology Conference 2015」（GTC 2015）の基調講演で，NVIDIAのJen-Hsun Huang（ジェンスン・フアン）社長兼CEOによってアナウンスされたもの。氏によれば，トランジスタ数は約80億で，3072基のCUDA Coreを集積。容量12GBのグラフィックスメモリを組み合わせ，7TFLOPSの単精度浮動小数点演算性能を持つという。 価格は999ドルとのことだ。 また，Maxwellアーキテ
NVIDIAのGPU開発部門責任者に聞く「GeForce GTX 970のVRAM 3.5GB問題」
NVIDIAのGPU開発部門責任者に聞く「GeForce GTX 970のVRAM 3.5GB問題」 ライター：米田 聡 GTX 970カードのリファレンスイメージ 2015年1月26日の記事，そして27日の記事でお伝えしている，「GeForce GTX 970」（以下，GTX 970）において，グラフィックスメモリの消費量が3.5GBを超えるとメモリバス帯域幅が大幅に低下する問題。4Gamerでは30日，NVIDIA本社でGPU開発部門の上級副社長を務めるJonah M.Alben（ジョナ・アルベン）氏に，電話会議で直接，この問題について話を聞く機会が得られた。 海外メディアの間でも情報がぽつぽつと出てきているため，早耳のマニアなら概要を把握しつつあるかもしれないが，本稿では，氏に直接聞いた話を踏まえ，「GTX 970に何が起きているのか」をあらためてまとめてみたいと思う。 GTX 97
［GTC 2014］賢い人工知能はGPUで作る。NVIDIAが取り組むGPGPUの新たな活用分野「機械学習」とは何か？
［GTC 2014］賢い人工知能はGPUで作る。NVIDIAが取り組むGPGPUの新たな活用分野「機械学習」とは何か？ ライター：西川善司 ビジュアルコンピューティングについて語るJen-Hsun Huang氏（Co-Founder and CEO, NVIDIA）。左手にあるのは次世代GPU「Pascal」のモジュールだ NVIDIA主催のGPU技術者会議「GPU Technology Conference 2014」（以下，GTC 2014）。そこで同社のJen-Hsun Huang（ジェンスン・フアン）CEO氏が行った基調講演から，本稿では，「機械学習」（Machine Learning）に関する話題をレポートしたい。 直接ゲームに関係する話ではないうえ，少々難しい話題でもあるのだが，進化し続けるGPUが現在，そして将来にどういった用途に使われるかのヒントにもなると思うので，ぜひチェ
［CES 2014］【速報】NVIDIAの次世代SoCは「Tegra K1」。Kepler世代のCUDA Coreを192基集積し，CPUは4コアA15もしくは2コアDenverに
［CES 2014］【速報】NVIDIAの次世代SoCは「Tegra K1」。Kepler世代のCUDA Coreを192基集積し，CPUは4コアA15もしくは2コアDenverに ライター：米田 聡 北米時間2014年1月5日，NVIDIAは2014 International CESの開幕に先立って報道関係者向けイベントを開催し，その場でNVIDIAの総帥たるJen-Hsun Huang（ジェンスン・フアン）氏が，次世代モバイルSoC「Tegra K1」の存在を明らかにした。開発コードネーム「Logan」（ローガン）として知られてきたプロセッサは，かねてより予告されてきたとおり，Kepler世代のGPUアーキテクチャを採用するのが最大の特徴だ。Kepler世代のアーキテクチャを採用するSoCが登場するのは，もちろんこれが初めてとなる。 LoganはTegra K1に。“Tegra 5”
NVIDIA，「CUDA 6」を発表。アプリケーションがCPUとGPUのメモリを自由にアクセス可能となって，プログラム開発が容易に
NVIDIA，「CUDA 6」を発表。アプリケーションがCPUとGPUのメモリを自由にアクセス可能となって，プログラム開発が容易に 編集部：小西利明 北米時間2013年11月14日，NVIDIAはGPUコンピューティング向け開発環境「CUDA」の最新版「CUDA 6」を発表した。アプリケーションがCPUとGPUのメモリへ自由にアクセスできる「Unified Memory」（統合メモリ）機能の導入により，開発者は，CPUとGPU間の明示的なメモリコピー処理から解放されるというのが大きな特徴だ。 開発者向けのツールキットは，2014年初めに提供が始まる予定という。 NVIDIA CUDA公式Webサイト（英語） ＃＃＃＃ 以下，リリースより ＃＃＃＃ NVIDIA、CUDA 6で並列プログラミングを劇的に簡素化 統合メモリ、ドロップイン・ライブラリなどのプログラミング機能により、 次世代のGP
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