初心者必見！Googleアナリティクスの基本用語21個を覚えよう
どうもJUNICHIです！ Googleアナリティクス使っていますか？そして用語の意味をしっかりと理解していますか？ 今回は、Googleアナリティクス初心者のあなたのために、「基本用語」21個の意味を解説していきます。 Googleアナリティクスを使っていく上で覚えておくといい用語ばかりなので、是非この機会に覚えておきましょう。 セッション・ユーザー・ページビュー数（PV数）の違いを知ろう まずは、基本の基本なんだけど分かりづらい３つの用語を解説します。「セッション」「ユーザー」「ページビュー数」は、ちょっとややこしいので、しっかりと違いを理解しておきましょう。 ■セッション セッションとは、ユーザーがあなたのサイトを訪問してから、離脱するまでの一連の流れをまとめた単位です。つまり訪問数のことです。 あなたのサイトに1人が訪問して、Aという記事、Bという記事、Cという記事を3記事読んでか
初心者にも分かるGoogleアナリティクスの基本の見方！ - スキナモノート
無料で使えるアクセス解析（Web解析）としてGoogleアナリティクスがあります。本当に多機能で、無料であると言うのは、ありがたい限りです。 深く勉強をすれば勉強するほどに奥が深いアナリティクスですが、使いこなすのはなかなか難しい事です。 しかし、初級者から上級者まで使えるのがGoogleアナリティクス。 今回は、Googleアナリティクスのキホンのキでもあります、 ユーザー＞サマリー 集客＞サマリー 集客＞すべてのトラフィック＞チャンネル の見方を記事にしてみました。まずはここから見れるようにしていきましょう。もっと詳しく見る場合や、流入先の違い、どのようなページが人気があるのかを見ていく事も出来るのですが、まずは基本的な見方を確認しておきましょう。 ユーザー 一日に何人の人がブログに訪れているのか確認出来ます。一人のユーザーが何ページ見ても「１」ユーザーですね。同じ人でもIPが違えば「
「今週のオススメ商品」は効いているのか？ 実際の閲覧→購買をデータで検証するには？（第49回） | Googleアナリティクス セグメント100選
「今月／今週のオススメ」ページは、本当のところ、どれぐらい成果を上げているのか、検証したい。eコマースサイトには、商品カテゴリ別、売れ筋ランキング、新商品紹介コーナー、検索機能の実装など、商品を見てもらうためのさまざまな方法がある。 進んだeコマースサイトは、1人1人の興味関心などに応じて見せるコンテンツを自在に変えて、閲覧している人に最適化した内容を表示するような時代になってきたが、まだ多くのサイトは、たとえば「今月／今週のオススメ」のようないわゆる特別なセールを固定の位置で表示して実施しているようだ。しかしそういったセールは、手間ひまをかけただけの成果があったのかを検証せずに、惰性でやっていないだろうか。 eコマースサイトなどでは、メルマガによる集客なども頻繁に行っているだろう。今回は、そういう集客施策にあまり依存しない条件下で、セールの内容を見たことが購買意欲を高め、成果に結びついた
GoogleアナリティクスAPI、トラッキングコード開発まとめ最新43選
2014年以降の最新記事のみ集めました。GoogleアナリティクスのAPI関連まとめ。 関連記事 ＞＞＜完全版＞Googleアナリティクスで自分や関係者のアクセス除外 ＞＞＜完全版＞Googleアナリティクス・トラッキングコードの設置 ＞＞イベントトラッキングの設定、ユニバーサル・タグマネージャ対応2015 ＞＞カスタムディメンションの設定～UA・GTM対応＜2015年完全版＞ ＞＞タグマネージャのGoogleアナリティクスで設定可能なフィールド一覧 Googleアナリティクスのコード周りの情報もほんと増えてきましたね。ガラケーも、いまやメジャメントプロトコルで計測できるご時世。 最新情報がまとまってるといいなあと思いまとめました。あと、数が多いので「おすすめ」も追記してます。ご参考になれば幸いです。 これもいいよ！などありましたらタイムラインなどで教えていただけると嬉しいです！ Deve
コンバージョン率が一瞬で高くなる!? 関係ない訪問を除いた真のコンバージョン率を調べてみよう（第48回） | Googleアナリティクス セグメント100選
もともとコンバージョンに関係のない訪問をあらかじめ除外して、“真のコンバージョン率”を算出したいユーザーは、必ずしも購入目的でeコマースサイトに訪問するとは限らない。たとえば下記のような訪問動機もある。 商品の相場観を知りたくて、価格だけ調べに来た購入した製品・サービスに対するトラブル対応のために来たたとえば、パソコン通販の「デル」は、サイト内にサポートサイトが格納されている。そのため、レーザープリンタの新しいドライバをダウンロードしようと考えたユーザーが訪問することもあるだろう。 パソコン購入をコンバージョンとして集計したい場合、コンバージョン率算出の母数に前述のようなサポート目的の訪問を含めるのは、合理的だとは思えない。 こういったセッションが多いのであれば、これらの訪問をあらかじめ除いて、コンバージョン率を定点観測する方が良いだろう。 サイトの種類によってもセグメントの設定内容は変わ
Webコンテンツ監査のためにGoogleアナリティクスとScreaming FrogのデータをExcelで簡単に統合する方法 | Moz - SEOとインバウンドマーケティングの実践情報
GoogleアナリティクスとScreaming Frogのデータを組み合わせれば、SEOやサイト改善のために、数え切れないほどのメリットが生じる。 ウェブサイトの全体像をとらえ、人気ページで問題があればくまなく洗い出せる。 ウェブサイト内のまったく閲覧者のいないページや、いたとしても非常に少ないページがわかる。おそらく、そうしたページは、双方のデータを組み合わせればすぐ明らかになるような問題を抱えているのだろう。 Screaming Frogは、私のお気に入りのツールだ。日常的に使うSEOツールのなかで間違いなくナンバーワンだ（Mozに他意はないからね）。自分のもほかの人のも、ウェブサイトのデータを信じられないほどたくさん手に入れることができる。 たとえば、リンク切れを見つけられるし、カスタム検索を使えば、すべてのページでGoogleアナリティクスのトラッキングコードが正しくHTML内に存
“じっくりWeb閲覧ユーザー”を分析して、ファンになったきっかけのコンテンツを探ろう（第46回） | Googleアナリティクス セグメント100選
一見さんユーザーがヘビーユーザーになるきっかけとなった訪問を特定して、その転換効率を高める施策のヒントにしたい。メディアサイトで、たまたま面白いニュースや記事を見つけてそのときは満足したとしても、サイト内を回遊せず直帰してしまえば、偶然再訪問してくれることはあっても、メルマガに登録してくれたり、頻繁にサイトに訪問してくれたりすることは少ないだろう。 一方で、ヘビーユーザーになると、新規の更新記事をいち早く見つけて、その1つだけ読んで、満足して直帰するような閲覧に変化していく。その場合は訪問頻度が高ければ、おなじみさんだとわかる。ユーザーの質は1つの指標だけを見て判断を下すことは難しいものだ。 このようなメディアサイトに加えB to B系のサービスなどでも事情は同じかもしれない。ただ、そのサイトや製品／サービスについての一定以上の理解を深めるために、少し深い閲覧を一度はしてもらわないとユーザ
バズったコンテンツで集客したユーザーが、どれぐらい定着してるのか確認するには？ （第43回） | Googleアナリティクス セグメント100選
ソーシャルメディアからバズったコンテンツに集客した新規ユーザーの定着率を確認して、その後のコンテンツ制作の方向性を決めるのに役立てたいサイトによってはブログやTwitter、Facebookなど各種ソーシャルメディアから多くのユーザーが来訪することだろう。しかし面白いタイトルやユニークなコンテンツなどで集客できたとしても、それはビジネスには何の役にも立たない、一時的なアクセス増をもたらしただけかもしれない。 たとえば以前にご紹介したこちらのサイトの例では、バズった記事から他のコンテンツへの回遊はまったくなく、実質的に直帰率が100％という惨憺たる結果だった。 バズったコンテンツに押し寄せた新規ユーザーは、単なる通りすがりなのか、見込み客なのか？（第40回）ほとんどのユーザーはせっかちだ。目的以外のコンテンツまで見てもらおうというのが甘いのかもしれない。しかし、そのときに回遊してくれないとし
バズったコンテンツに押し寄せた新規ユーザーは、単なる通りすがりなのか、見込み客なのか？（第40回） | Googleアナリティクス セグメント100選
バズったコンテンツに来訪した新規ユーザーが、見込み顧客としての行動を起こしてくれたかどうかを確認したいコンテンツはバズる。バズるときは、いきなり、前触れもなくバズる。バズったコンテンツには、普段の何十倍、何百倍ものユーザーが一気に押し寄せる。その流入元は、大手ニュースメディアのケースもあるが、多くはソーシャルメディアである。 「バズる」とは、英語の「Buzz」（ザワザワしている）という単語から作られた用語だ。ある話題やコンテンツがTwitterやFacebookなどのソーシャルメディアで急に話題となって、それに関する投稿が急増する現象を指している。 ソーシャルメディアは、時として思いがけないくらい多くのユーザーを誘導する重要な集客チャネルの1つだ。そこで今回は、バズったコンテンツに、おもにソーシャルメディアで来訪した新規ユーザーが、自社の商品やサービスへの理解を深める行動を起こしてくれたか
Googleアナリティクスを今すぐユニバーサルアナリティクスに移行する5つのメリットと注意点 | 【レポート】Web担当者Forumミーティング 2014 Autumn
多くの人が利用しているアクセス解析ツール「Googleアナリティクス」（GA）は、2016年には新たな「ユニバーサルアナリティクス」（UA）に完全移行することが発表されている。ユニバーサルアナリティクスは、どのような点が既存のGoogleアナリティクスと異なり、移行にはどのような注意が必要なのか。「早くユニバーサルアナリティクスに移行すべき」サイトの5つの特徴もあわせて紹介する。 ユニバーサルアナリティクスのコンセプトは“Agility”（俊敏） Web担当者Forumミーティング 2014 秋のランチセッションに登壇したメディックス ソリューション部 次長の於保真一郎（おほ・しんいちろう）氏は、「ユニバーサルアナリティクス移行攻略～Google アナリティクスの新バージョンの特長・活用方法～」と題し、アクセス解析ツールの有効活用方法と、2016年にGoogleアナリティクスから完全移行さ
最も簡単！ Googleアナリティクスのタグ設定ならGTMで！ 手順も解説 | 実践 Googleタグマネージャ入門
Googleアナリティクスの設定はテンプレートが用意されている最初に取り上げるのは、アクセス解析ツール「Googleアナリティクス」のタグです。これはユーザーがアクセスしたページのURLなどを「ページビュー」として計測するためのタグで、Googleアナリティクスの中でも最も基本となるタグです。Googleアナリティクスでページビュー計測を行う場合は、全ページにこのタグを記述する必要があります。 Googleアナリティクスのタグは、Googleタグマネージャでは入力用のテンプレートが用意されているので、簡単に設定が可能です。なお、本書では新しい「ユニバーサルアナリティクス」の設定手順を紹介します。旧バージョンのGoogleアナリティクスでも基本的にはタグの種類で選択する項目を変えるだけですが、記述している細かな内容が異なる可能性がありますので、その場合はヘルプを参考にしてください。ただ、現在
eコマースサイトで購入額の低いユーザーを分析して、1人あたり購入額を増やすには？（第36回） | Googleアナリティクス セグメント100選
ビジネスで重要なのは、効率の良い運営ができているかどうかということだ。eコマースなどの商品販売でもそれは言えることで、新規ユーザーをコンスタントに獲得するよりも、高頻度の購買ユーザーや一定額以上の購買ユーザーを増やすほうが、一般的には効率が良い。 しかし商売は思ったとおりにはいかないもので、運営者の意図とは違う商品が大ヒットしたけれども在庫がなかったり、原価率の高い商品ばかりが売れたりするものだ。購入単価の低いユーザーも、効率が悪い代表格だ。 第22回で紹介した「高額購入ユーザーの属性・来訪経路・購入商品の特徴をアクセス解析データで分析するには？」は、逆に一定金額以上を購入しているユーザーのセグメントを扱っているので、そちらとセットで読んでいただいてもよいだろう。 また、Googleアナリティクスでeコマースサイトのデータを分析にするには、あらかじめ「eコマースのトラッキングコード」を設定
必ず設定したい！Googleアナリティクスを導入したら最初に行うべき基本設定
Googleアナリティクスは、Googleが無料で提供しているウェブサイト分析ツールであり、多くの企業や個人が導入しています。 しかし、Googleアナリティクスは、簡単に導入できるということもあり、最初にトラッキングコードだけ設置して設定などは特にしていない、となっているサイトも多いのではないでしょか。 Googleアナリティクスをうまく活用すれば、他の有料の分析ツールに負けないくらいの機能を利用することができます。 今回は、トラッキングコードを設置した後、一番最初に設定しておくべき4つの基本設定をご紹介します。 Googleウェブマスターツールと連携する サイトに関する様々な情報を知ることができるGoogleウェブマスターツールですが、Googleアナリティクスと連携すると非常に便利です。 【Googleウェブマスターツールについては下記参照】 【保存版】Googleウェブマスターツー
購入頻度の高いユーザーの行動を分析して、売り上げアップにつながる施策を考えるには？（第34回） | Googleアナリティクス セグメント100選 | Web担当者Forum
「RFM分析」という顧客分析の手法をご存じだろうか。顧客の購買履歴から顧客を3つの軸でセグメント化して、それぞれに対応した施策を行うための顧客分析手法だ。その3つの軸は以下のとおりだ。 R（recency）：最新購買日F（frequency）：平均購買頻度M（monetary）：累計購買金額「直近で購入があり、購入頻度も高く、累計購入金額も高い」人は最高ランクのお客様になるという考え方だ。 今回は、購入金額の条件を外して少し対象を広めにとってみる。すなわちeコマースサイトで購入頻度の高いユーザーをセグメント化して、直近の期間を集計対象にする。商品の平均単価や商材によって、購入頻度は適切に調整してほしい。 なお高額購入ユーザーでセグメントする方法は、過去にこのコーナーの記事で紹介しているので、併せて参照してほしい。 高額購入ユーザーの属性・来訪経路・購入商品の特徴をアクセス解析データで分析す
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検索連動型広告からやってきたけど非購入だったユーザーが、その後の訪問で購入したかどうかを調べるには？（第44回） | Googleアナリティクス セグメント100選
全ECサイト登録必須。Google「ウェブマスター ツール」入門 | ネットショップのためのSEO施策ゼミナール
非ブランドワード検索で来た人は、その後、ホントにブランドワードで検索して来てくれるのか？ 実際に確かめてみた（第41回） | Googleアナリティクス セグメント100選
「コンバージョンしたセッション」の参照元を鵜呑みにするな！ 流入施策には正確な参照元情報を使おう（第35回） | Googleアナリティクス セグメント100選
SEOの効果はどう測る？ まずはGoogleアナリティクスを設定しよう | ネットショップのためのSEO施策ゼミナール
サイト内検索キーワードはニーズの宝庫！ データを分析してコンテンツ作成に役立てるには?（第32回） | Googleアナリティクス セグメント100選