Linux/UNIXで容量の大きいファイル&ディレクトリを調べる | 俺的備忘録 〜なんかいろいろ〜
LinuxやUNIXを使っていると、あるパーティションの容量(たとえば、/var/logなど)がいっぱいになってしまうことがある。 そういった時は、dfコマンドなどで各パーティションの容量を確認し、そのパーティション内で容量が大きくていらないファイルやディレクトリを削除したり、別のパーティションに移動させる対処が必要になる。 今回は、そんな容量の大きいファイルやディレクトリを確認する方法について記述する。 1.容量の大きいファイルを調べる Linuxの場合、「-S」オプションを付与することでファイル容量の大きい順に出力する。 Linuxの場合 ls -lhS 調べたいディレクトリ なお、HP-UXなどの古いOSでは「-S」オプションが存在しない。 そのため、sortコマンドと組み合わせる事で同様の出力を求める。 HP-UXなどの場合 $ ls -l 調べたいディレクトリ | sort -n
AWKのススメ - クックパッド開発者ブログ
はじめまして。インフラチームの菅原といいます。 今年の7月に入社してから、コンソールとにらめっこする毎日を過ごしています。クックパッドのようにアクセスの多いサイトのサーバを扱うことが今まで無かったので、いろいろと勉強になることが多いです。 さて、インフラチームではサーバの状況をモニタリングして、サーバに問題がないかを常に把握するようにしています。そのため日常的にtailでログを追いかけているのですが、そんなときはAWKが非常に便利なことに気付き、最近はかなりAWKにハマっています。 今回は絶賛マイブーム中のAWKの活用例をご紹介したいと思います。 なぜAWKなのか？ 残念ながらAWKの知名度はあまり高くないようで、社内でも「なぜRubyでやらないのか？」と聞かれることがありました。僕も入社するまではcutの代わりぐらいにしか使っていなかったのですが、あるときログ出力の整形に使って以来、AW
統計屋のためのAWK入門 - あんちべ！
はじめに 本稿はAWKという言語を用いて、 ごく簡単にデータ分析用の前処理*1をするための解説記事です。 AWKは短いコマンドを記述するだけで多様なデータ処理を可能にします。 特にデータの抽出に関して恐るべき簡易さを提供します。 具体的には、input.txtというファイルの中から "fail"という文字列を含む行を抽出したければ次のように書くだけです。 awk /fail/ input.txt つまり、スラッシュ記号で文字列を指定するだけで その文字列を含む行を抽出できるのです。 大変簡単ですね！ また、awkはLinuxやMacには標準で入っており、 Windowsでもawk.exeを一つ用意するだけなので、 面倒なインストール作業や環境構築は不要で誰でも即座に使えるため、 自分で書いた処理を他人に渡したり*2各サーバに仕込むなども簡単に出来ます。 複雑な処理をする場合はPythonや
USP 友の会勉強会 AWK 一行野郎百裂拳
USP 友の会勉強会 2013/12/22 AWK 一行野郎百裂拳 Normal Action-less 1 awk '{print $0}' awk '4' ファイルの中身を書き出す。 ≒ cat 2 awk '{}' awk '' 何も表示しない。 ≒ cat > /dev/null 3 awk '{print NR, $0}' awk '$0 = NR " " $0' 行番号を付ける。 ≒ cat -n 4 awk 'NR <= N {print $0}' awk 'NR <= N ' 最初の N 行を抜き出す。 ≒ head -n N 5 awk 'NR == N , NR == M {print $0}' awk 'NR == N , NR == M ' N 行目から M 行目を抜き出す。 6 awk 'NR >= N && NR <= M {print $0}' awk 'N
なるべく書かないawkの使い方 - ザリガニが見ていた...。
awkという、古くからのスクリプト言語がある。（1977年生まれ。読み方は「オーク」である。エイ・ダブリュ・ケイではない）man awkをPDFに変換してみると、たったの3ページ強しかない。 $ man -t awk|pstopdf -i -o ~/Downloads/awk.pdf とてもシンプルな言語仕様ではあるが、awkには必要十分な表現力がある。特にテキストを処理する場面においては、最小限のシンプルな記述で、気の利いた処理を素早くこなす。無駄のないawkワンライナーを見ると、ある種の感動を覚える。awk以降に生まれたスクリプト言語は、少なからずawkの影響を受けていると思われる。 awkを知ることで、間違いなく幸福度は上がると思う。いつかきっと「知ってて良かった」と思える時が来るはず。もっともっと、awkを知りたくなってきた。 基本動作 awkの基本動作は、とってもシンプルである。
データ集計コマンドを極めてシステム処理と業務速度を爆速化するお話 - Y's note
Index データ集計コマンド 爆速で検索したいぜ！ lookを使う LC_ALL=Cを設定する データのランダムサンプリングがしたいぜ！ sedを使う awkを使う sortの--random-sortを使う Script言語を使う shufを使う ランダムサンプリング速度比較 合計と平均値を集計したいぜ！ 列データ取得 重複行のカウント 合計値出力 平均値出力 複数ファイルのデータ結合がしたいぜ！ 共通項目での結合 同じ行数での結合 まとめ データ集計コマンド joinコマンドが便利過ぎて生きるのが辛い - Yuta.Kikuchiの日記 lookコマンドによる二分探索が速すぎて見えない - Yuta.Kikuchiの日記 今日はデータ集計を行う上で絶対に覚えておいた方が良いコマンドと知識を紹介したいと思います。これを身につければシステム処理と業務効率化に大きく繋がると思います。この記
GNU awk (gawk) を用いた Apache ログ解析方法
2. 自己紹介 斉藤博文 日本 GNU AWK ユーザー会主宰。 hi_saito@yk.rim.or.jp @hi_saito http://gauc.no-ip.org/awk-users-jp/ さて、今回の課題です。 3. 目的 Apache のログを簡単に整理したい。 combined 形式でも common 形式でも手 軽に処理したい。 項目分割を簡単にしたい。 コードの量を少なく、分かりやすくしたい。 でも awk は Apache の処理が苦手です。 4. 何故、苦手なのか 何故、苦手なのか? Apache のログ項目は 3 つの形式がある。 スペース区切。 → awk で処理できる。 ダブルクォートで囲まれて中身にスペースが含ま れる。 大括弧で囲まれて中身にスペースが含まれる。 そんな時には GNU awk (gawk) です! 5. 形式の combined 形式のロ
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
シェルスクリプトワークショップ資料 - 上級者向け「シェル芸」
これは強力！ AWKとパイプの新しい関係 ～ 時刻を取得する関数、Socket通信、双方向パイプ
IDEA * IDEA