ビューティフルデータ
現在、多くの企業、公的機関、研究者が業務を通じて入手した大量のデータをオンラインに公開しています。またユーザ自身も日々膨大なコンテンツを生み出しています。それらのデータは、創造的な方法で、収集、処理、分析、可視化することにより、それ以前とはまったく異なる価値を持ちはじめます。本書『ビューティフルデータ』は、20本のエッセイを通して、大規模データの利用に関する現状と今後の可能性を伝える書籍です。Yahoo!、Facebook、Googleに在籍するエンジニアが執筆した基盤技術の開発ストーリーから、火星探査機の画像処理プログラム、レーザースキャナーによって撮影されたミュージックビデオ、国勢調査、犯罪レポート、投票行動などの可視化を通じた分析まで、幅広い分野にわたる先進的な事例を紹介し、データのなかに新しい意味を見出すための考え方を提供します。 はじめに 1章 データの中に生活を見る（Natha
金融に役立つツイッターアカウント50選 - WSJ
ツイッターで金融議論を繰り広げるという環境が、最近ますます成熟してきたようだ。単純に流れてくるニュース、はやりの分析リポート、滑稽な市場観測、普通の皮肉など――いまやツイッターは最も早くて洗練された分析材料が手に入れられるサイトとなっている。 では、どの画面を見ればいいのか。銀行や投資会社、総合研究所などが非常に読み応えのあるアカウントを用意している。ここでは顧客に電子メールで送付される、マーケットや経済に関する調査リポートの一部がツイートされている。 以下のリストは、ツイッター好きなウォール・ストリート・ジャーナル（WSJ）の記者や編集者から聞き出した有望アカウントだ。3つの大陸に分散する相当数の記者および編集者から意見を集めたが、完全に網羅しているわけではなく、重要なアカウントが見逃されている可能性もある。個人のアカウントは含まれていない。重要なのが漏れていれば、是非ともWSJに知
［速報］Amazonクラウド、データ統合サービスの「AWS Data Pipeline」を発表。データのバッチ処理、スケジューリングなどの自動化を実現。AWS re:Invent基調講演（Day2）
［速報］Amazonクラウド、データ統合サービスの「AWS Data Pipeline」を発表。データのバッチ処理、スケジューリングなどの自動化を実現。AWS re:Invent基調講演（Day2） ラスベガスでイベント「re:Invent」を開催中のAmazon Web Services。2日目の基調講演ではハイメモリインスタンス、ハイストレージインスタンスの発表に続き、データ統合や処理のスケジューリングなどデータ分析作業の自動化が行える「AWS Data Pipeline」が発表されました。 AWS Data Pipelineは、Amazonクラウド内のさまざまなデータソースやオンプレミスのデータソースの複製や統合を行い、分析処理へと流しこみ、レポートを作成するという一連の処理を自動化。スケジュールによってルーチンワークに落とし込めるツールです。 より速くビジネスを改善するために、迅速
グローバルなクラウド市場でAmazonクラウドは突出したリーダー。シナジーリサーチの調査
米調査会社のシナジーグループによると、クラウド市場はこの1年で50％以上の成長を見せ、その中でAmazonクラウドが2位以下を大きく引き離したリーダーとのことです。 日本でも野村総研がAmazonクラウドの専任部隊を発足させ、日立もAmazonクラウドを使ったシステム構築を本格化させるなど、日本でもAmazonクラウドの存在感が急速に大きくなっており、クラウドにおける事実上の標準とさえ考えられるようになっています。 シナジーグループによると、Amazonクラウドのリードは当面続くだろうとのこと。許可を得て、調査概要「Cloud Boom Continues as Quarterly IaaS/PaaS Revenues Exceed $2B」を翻訳しました。 Amazonがこの勢いを失うとは思えない 米調査会社のシナジーリサーチグループは、2013年第1四半期のIaaSとPaaSの売上げは
データサイエンティスト レベル表 - shakezoの日記
プログラマレベルというページがとても面白かったのでデータサイエンティスト版つくってみました。データサイエンティストの定義は[twitter:@TJO_datasci]さんのQuantitative analystに準拠しつつ技術面に焦点をあててレベル分けしています。 レベル0 このレベルの人はデータ分析をしたことがありません。最近テレビでよく目にするビッグデータについては何だが凄そうというイメージは持っています。そしてデータサイエンティストという言葉を知らない人が大半です。 ありがちな発言 「ビッグデータってすごいらしいね」 レベル1 レベル1の人達は仕事や大学等の課題でExcelを用いた集計や簡単な相関分析などを実施したことがあります。ただし分析にあまり興味を持っておらずデータをニヤニヤしながら眺めている上位レベルの人達を変人だと思っています。彼らにとってビッグデータやデータサイエンティ
櫻田潤 | インフォグラフィック・エディター
ビジュアルの力で世界を丸くする。 地球の形状が「丸い」のは、そこで暮らす僕たちにひとつの「ビジョン」を指し示しています。地球の形と同じように、世界で起こっていることのすべてが丸く収まっていれば良いのですが、現実は違います。 大小いろいろな規模の摩擦がいたるところに発生し、繰り返されます。その解決に必要なのは、お互いの「考え」や「価値観」「立場」、「状況」「状態」を示し、認め合うことです。そのために、「ビジュアル」の力を活用していきます。
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