http://kwatch.houkagoteatime.net/blog/2014/12/02/postgresql-book/
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Treasure Data Service はどのようなケースに向いているか？ - トレジャーデータ（Treasure Data）ブログ
*トレジャーデータはデータ収集、保存、分析のためのエンドツーエンドでサポートされたクラウドサービスです。 前回は Treasure Data Service が生データストレージにあげられているという前提（つまりTreasure Data Service を利用している前提）で，それとBIなどのフロントエンドをシームレスに繋ぐための中間データベースはどれが良いか，という観点でお話しました。そして TQAがどのようなものかを理解し，Redshiftとは立つレイヤーが違うことをわかって頂く事が目的でした。 Treasure Data Service はどのようなケースに向いているか？ ここでは視点を変えて，現在保持しているデータの性質を考慮した上で，どのサービス（データベース）を活用したらよいかを考えます。 上図は現在それぞれの企業が持っているデータに対して， データサイズ スキーマ変更可能性
DeNAとガンホーの2013年第3四半期決算に見るスマートフォンアプリ市場の明暗
DeNAとガンホーの2013年第3四半期決算に見るスマートフォンアプリ市場の明暗 編集部：aueki 2014年2月5日，ディー・エヌ・エーは2013年第3四半期の決算を発表した。2013年4月1日から12月31日までの9か月間での売上高は1415億4300万円，第3四半期間の売上高は，417億4100万円となっている。 ディー・エヌ・エーの売り上げ低下の原因として挙げられているのは，自社および協業他社のタイトルの不振とヒット作不足だ。新作開発は，国内・海外ともに力を入れているため，先行投資も多くなり，利益を押し下げている。なお，海外での売り上げは着実に上がっている模様。 四半期ごとのグラフを見ると，ソーシャルゲームで先行していた時期，収益性のよいカードゲームの展開でグリーに遅れを取っていた時期，そしてネイティブアプリ展開の不調などが分かりやすい。商品寿命が短めなためか，ヒット作を連続して
グリー技術者が聞いた、fluentdの新機能とTreasure Data古橋氏の野心
fluentdのほかにもバイナリシリアライゼーションフォーマット「MessagePack」の開発などで知られる古橋氏だが、学生時代からその技術力の高さには定評があり、注目され続けてきたスーパーエンジニアでもある。 今回、fluentdのユーザーでもあり、古橋氏とは旧知の仲でもあるグリー 開発本部 リーダーの森田想平氏がインタビュアーとなり、fluentdにまつわるトピックや、トレジャーデータでの開発、オープンソースへの想いなどを訊いている。本稿では、その模様をお伝えしながら、“エンジニア・古橋貞之”の魅力に迫ってみたい。 fluentd v11の注目ポイント 森田 まずは、グリーでも大変お世話になっているfluentdについて、いろいろ聞かせてください。開発中の新バージョン（v11）では、かなり大きな変更や機能追加があると伺っていますが、注目ポイントをいくつか教えてもらえますか。 フィルタ
GoogleがMySQLからMariaDBへ内部データベースを乗り換えか
Googleが内部で利用しているデータベースをMySQLからMariaDBに乗り換えたのではないか、という記事が先週からいくつか公開されています。 Google swaps out MySQL, moves to MariaDB • The Register Google Waves Goodbye To MySQL In Favor Of MariaDB – ReadWrite Google quietly dumps Oracle MySQL for MariaDB | ZDNet 一番最初の記事となったThe Registgerでは、次のように書いています。 Google is migrating its MySQL systems over to MariaDB, allowing the search company to get away from the Oracle-bac
優良企業はなぜHadoopに走るのか
ちなみに、この分析のために必要とされるMapReduceのコードであるが、そのサイズはわずか20ステップだという。Yahoo!のプレゼンテーターである、エリック・バルデシュバイラー氏によると、たとえ経験の浅いエンジニアであっても、MapReduceによるプログラミングは可能であるとされる。 また、VISAのジョー・カニンガム氏からも、貴重なデータが提供されていたので以下に紹介する。同社では、1日に1億トランザクションが発生するため、2年間で700億強のトランザクションログが蓄積され、そのデータ量は36テラバイトに至るという。こうしたスケールのデータを、従来のRDBを用いて分析するには、約1カ月の時間が必要とされてきたが、Hadoopを用いることで13分に短縮されたという。 これまでは、Yahoo!にしろVISAにしろ、膨大なデータをRDBに押し込むほかに方法はなく、その分析に数十日を要する
11/12/28 【重要】証券システム障害に関する重要なお知らせ ｜ 証券会社なら業界最安値水準の手数料で人気の株式会社ライブスター証券
ライブスター証券は2021年1月1日をもって、SBIネオトレード証券へと商号を変更いたしました。 以下の旧ライブスター証券ドメインは廃止されておりますので、ブックマーク等にご登録されているお客様におかれましては、新ドメインへご変更をいただきますようお願い申し上げます。 【旧ドメイン】https://www.live-sec.co.jp
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