RabbitMQ: One broker to queue them all | RabbitMQ
Why RabbitMQ?RabbitMQ is a reliable and mature messaging and streaming broker, which is easy to deploy on cloud environments, on-premises, and on your local machine. It is currently used by millions worldwide. InteroperableRabbitMQ supports several open standard protocols, including AMQP 1.0 and MQTT 5. There are multiple client libraries available, which can be used with your programming language
第1回 軽量さと堅牢さを兼ね備えたメッセージング | gihyo.jp
はじめに みなさん、はじめまして。 今回からRubyによるオープンソースのメッセージングライブラリ、AP4Rの連載をさせていただくことになった加藤です。一緒にAP4Rの開発を進めている篠原とともに 4回にわたってご紹介させていただきます。 筆者らはフューチャーアーキテクト株式会社にて、自社製のJavaによるメッセージングミドルウェアの開発、メンテナンスを行なってきました。大小さまざまなプロジェクトで稼動してきたものであり、数十台規模での導入実績もあります。そこで培った実装や経験をもとにRubyで書きあげたものが、AP4Rです。Ruby 会議 2007でも取りあげてもらえたので、名前くらいは聞いたことあるよ、という方もいるかもしれません。以下、RubyForgeのプロジェクトサイトと日本語ホームページのURLです。 AP4R のホームページへようこそ! RubyForge: AP4R: Pr
Google Compute Engine上では毎秒100万通のメッセージを安定処理できる
Pivotalとの共同検証で、Google Compute EngineがRabbitMQを使った仮想クラスタ環境での大量メッセージング処理で高い性能を示した。 米グーグルとPivotalは2014年6月23日、「Google Compute Engine」にオープンソースのメッセージングシステム「RabbitMQ」を導入して行った性能実験で、毎秒100万通を超すメッセージを安定して処理できる性能を実証したと発表した。 送信したメッセージと受信したメッセージを合せると処理数は毎秒200万通を超え、1日当たりに換算すると860億通に相当する。これはAppleが1日に処理するiMessagesの400億通を上回るという。 実験ではGoogle Compute Engine上に、それぞれ8個のvCPUと30GバイトのRAMを搭載した仮想マシン32台のクラスタを構築。各仮想マシンのDebian上に
https://www.twitch.tv/events/ssKETFrdTZO5bPM409gHmQ
エンドツーエンド暗号化によってプライベートなメッセージや通話は保護されます。メッセージや通話を読んだり聞いたりできるのはあなたと会話相手のみです。たとえWhatsAppでも、その内容を読んだり聞いたりすることはできません。
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