Pythonで書けるDeepLearningのライブラリを比較してみた - のんびりしているエンジニアの日記
皆さんこんにちは お元気ですか。私は元気です。 ChainerのAdvent Calendar第16日目です。 DeepLearningのライブラリの比較を行ってみました。 Chainer Advent Calendar 2015 - Qiita ライブラリ紹介 Chainer chainer.org 日本製PFIが開発したライブラリ。個人的には書きやすくて結構好き。 時系列ニューラルネットワークが組みやすいことを売りにしている。 Tensorflow Googleが公開したライブラリ https://www.tensorflow.org/www.tensorflow.org Googleが公開したことで、評判のライブラリ。 やたらとニュースになるほど凄かったが、果たして他とくらべてどうなのか。 Lasagne github.com Theanoを基盤として書きやすくしたライブラリ Kag
【速報】ドキュメント検索アプリ「Dash for iOS」がオープンソース化 | ソフトアンテナ
さまざまなプログラミング言語やフレームワークのドキュメントをローカルで閲覧することができる開発者向けアプリ「Dash for iOS」がオープンソース化されました(公式ブログ)。 ソースコードはGitHubで公開され、ライセンスはGPL v3.0が採用されています。 アプリのビルド方法もGitHubに掲載されており、以下の手順でビルドできます。 Xcodeをインストール Dash for iOSのソースコードをダウンロード Xcodeで"Dash iOS.xcworkspace"を開く Xcodeの設定で開発用のApple IDを登録 プロジェクトの設定でBundle Identifierをユニークな文字列に変更し、Signing > TeamでApple IDを選択 iPhone/iPadを接続 CMD+Rで実行 以下実際にビルドしてシミュレーターで起動してみた画面です。 Xcode 8
GitlabでCI Mac編 - Qiita
$ brew install gitlab-ci-multi-runner $ gitlab-ci-multi-runner install $ gitlab-ci-multi-runner start $ gitlab-ci-multi-runner register register のあとはいつもの登録のURLやtokenを入力します。これで動いた方は後は読まなくても大丈夫です。 手こずったMac runner を使っていままではすんなり動いていたのでこのMac編で意外と手こずりました。Linuxに近いコマンドも多いのですんなり行くと思っていたのですが甘かったです。 以下いくつかエラーがでたのでそれも残しておきます。 インストール まずはインストールですが、公式のドキュメントにはcurlでとありますが・・・ おもむろにbrewでサーチしてみるｗ $ brew install gitl
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