MySQL or PostgreSQL + Sennaのオススメ構成 - グニャラくんのグニャグニャ備忘録@はてな
Sennaの主な利用用途であると考えられる、 データベース組み込み用途。 ブラジル内部でもSennaを用いたサービスを運用していますが、 その運用ノウハウの一部をメモ。 Sennaはメモリ食い Sennaはインデックスをメモリにマップすることによって 高速な追加・更新・削除を実現しています。 よって、メモリ使用量が多くなっています。 INITIAL_N_SEGMENTSを減らすことによって、 メモリ使用量を下げることができますが、 特に追加・更新においてパフォーマンスが低下します。 また、Linuxの場合、 空きメモリはI/Oキャッシュに割り当てられます。 Sennaのメモリ使用量が多いため、 I/Oキャッシュとして用いられるメモリ容量が減り、 結果としてシステム全体のパフォーマンスが落ちる場合があります。 MySQLのkey_buffer_sizeは、 Sennaと他のインデックスを組み
Ludia (PostgreSQL + Senna) で全文検索
PostgreSQL: CREATE TABLE ludia_test ( id serial primary key, name text, contents text ); CREATE INDEX fulltext_contents_index ON ludia_test USING fulltext(contents); MySQL: CREATE TABLE ludia_test ( id integer not null auto_increment primary key, name text, contents longtext ); CREATE FULLTEXT INDEX fulltext_contents_index ON ludia_test(contents); MySQLでは、text型ではおさまりきらない作品もあったので、contentsをlongtext型
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住商情報システム、「MySQL」の日本語全文検索対応を技術サポート
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 住商情報システム（SCS）は5月30日、オープンソースソフト（OSS）の企業向けデータベース「MySQL Enterprise Server」に、同じくOSSの日本語全文検索エンジン「Senna（セナ）」を組み込んだ「MySQL＋Sennaバイナリ」を6月1日より提供し、正式な技術サポートを開始すると発表した。 SCSによると、MySQLは格納した商品情報の詳細や電子メールの本文といった日本語のテキスト情報を抽出する機能がなく、アプリケーションに実装する際は性能劣化を伴う手法や、非効率な手法による開発を強いられていたという。 MySQL＋Sennaバイナリでは、組み込み型の検索エンジンであるSennaを採用することで、MySQLの性能を
性能検証とか - mir the developer
条件は以下。 データ量は850MB（日本語版Wikipedia）あるいは3.4GB（日本語版Wikipedia x4） マシンはDELL PowerEdge750(Pen4 3.2GHz HT無し、RAM2GB）要するに低スペックマシン、あるいはPowerEdge1850（Xeon 3.4GHz HT有り x2個、RAM 4GB、RAID 0有り）要するに普通のマシン OSはLinux Kernel 2.6系、MySQLは5.0系です key_buffer=512M、myisam_sort_buffer_size=512M、read_buffer_size=2M C実装の独自ツールによるラッシュテスト、同時スレッド数は1〜192にて でもって雑感。 LIKE演算子+ワイルドカードによる部分一致検索（MyISAM）と比べると、MySQL+Sennaは平均して1000倍以上の参照スループットを
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