CUDA技術を利用したGPUコンピューティングの実際（前編） ―― グラフィックス分野で磨かれた並列処理技術を汎用数値計算に応用
CUDA技術を利用したGPUコンピューティングの実際（前編） ―― グラフィックス分野で磨かれた並列処理技術を汎用数値計算に応用 下馬場 朋禄，伊藤 智義 3Dグラフィックス処理の分野では，長年，並列処理技術が利用されてきた．こうしたグラフィックス分野で蓄積された並列処理技術の資産を汎用数値計算に応用しようというのが「GPU（Graphics Processing Unit）コンピューティング」と呼ばれる技術である．ここでは，NVIDIA社が提供しているCUDA（Compute Unified Device Architecture＝クーダ）環境を例に，GPUコンピューティングの概要と開発環境の構築手順を紹介す． （編集部） 3D（3次元）グラフィックスを扱うゲームや3D CAD（Computer Aided Design）などの処理を高速に行うための専用LSIとして，GPU（Graph
NVIDIA、次世代CUDA GPUアーキテクチャ「Fermi」発表 | パソコン | マイコミジャーナル
米NVIDIAは9月30日(現地時間)、米カリフォルニア州サンノゼで開催中のGPU Technology Conferenceで、新しいCUDA GPUアーキテクチャ「Fermi」(コードネーム)を発表した。現在GeForce、Quadro、Teslaなどで構成されている同社のGPUファミリーの次世代基盤となる。「Fermiアーキテクチャは、世界初のコンピューテーショナルGPUのための基盤であり、ゼロから設計された。グラフィックスおよびGPUコンピューティングの両方に飛躍的な進歩をもたらす」としている。 Fermiベースの動作するチップの存在をアピールするNVIDIA CEOのJen-Hsun Huang氏。通常は、この状態から数ヶ月で製品出荷にこぎ着けるという Fermiは、浮動小数点演算標準IEEE 754-2008に準拠した最大512基のCUDAコアをサポートする。倍精度演算のピーク
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【後藤弘茂のWeekly海外ニュース】 NVIDIAが次世代GPUアーキテクチャ「Fermi」を発表
