複数LLMの統合による会議動画要約の精度向上 - enechain Tech Blog
はじめに 背景と課題 システム概要 ワークフローの詳細 動画文字起こし (Gemini, GPT-4o) 文字起こしの議題単位の分割 (Claude 3.5 Sonnet) 議題単位での要約作成 (Claude 3.5 Sonnet, GPT-4o) 出力 実装上の工夫と課題 結果と今後の展望 おわりに はじめに こんにちは。enechainで統計・機械学習モデルの構築やLLM（大規模言語モデル）の活用推進を担当している@udon_tempuraです。 近年、GoogleのGeminiなど生成AIの発展が目覚ましく、多くの企業がこれらの技術を業務に取り入れようとしています。 私たちenechainも例外ではなく、積極的にLLMの活用を進めています。 今回はその活用例の1つとして、複数のLLMを使い分けて構築した「会議動画の要約作成ワークフロー」についてご紹介します。 このワークフローでは会
ゆっくり解説動画を一瞬で作れるAIアプリ「NoLang」の使い方まとめ
「NoLang」は「○○の解説動画を作って」と入力するだけで解説動画を作成できるウェブアプリです。新たに、画面端にキャラクターを2体配置して対話形式で物事を解説する「ゆっくり解説」形式の動画が作成可能になったので、実際に試してみました。 【🔥重大発表】🐬NoLang 2.0をリリースしました！！ ついに、「ゆっくり解説」形式の動画生成や縦型ショート動画の作成が可能に！ 他にも動画の長さ指定、プロンプトによるスタイル制御、画像生成AIなど新機能が目白押し。 圧倒的進化を遂げたNoLangを是非お試しください！https://t.co/WcRBvKLhP1 pic.twitter.com/JOFN8t45KK— マーベリック|生成AI@NoLang (@sayhi2ai_jp) July 7, 2024 ・目次 ◆1：NoLangのアカウント登録 ◆2：「ゆっくり解説」形式の動画を作る設定
米軍、AIドッグファイトに成功。AI自律飛行のX-62A VISTA試験機が有人のF-16との模擬空中戦で防御と攻撃 | テクノエッジ TechnoEdge
ガジェット全般、サイエンス、宇宙、音楽、モータースポーツetc... 電気・ネットワーク技術者。実績媒体Engadget日本版, Autoblog日本版, Forbes JAPAN他 米国空軍テストパイロットスクールと国防高等研究計画局は（DARPA）、昨年2月にAIによる自律飛行を実現したX-62A可変飛行安定性試験機（VISTA）を用い、有人のF-16戦闘機との模擬空中戦に成功したと発表しました。 DARPAの空中戦革新（Air Combat Evolution：ACE）プログラムの一環として、人工知能アルゴリズムを搭載したX-62A VISTAは、2023年9月に行われた飛行試験で「大規模な機首対機交戦」による防御と攻撃の両方の機動を試し、有人パイロットが操るF-16に対し時速1200マイル（約1900km）で2000フィート（約610m）の距離にまで接近したと説明。X-62A VI
「Galaxy S24」はAIでスマホの使い勝手を刷新 Google／Microsoftとの“等距離外交”も強みに
「Galaxy S24」はAIでスマホの使い勝手を刷新 Google／Microsoftとの“等距離外交”も強みに：石野純也のMobile Eye（1/3 ページ） サムスン電子は、1月17日（現地時間）に米カリフォルニア州サンノゼで、スマートフォンの新製品発表イベント「Galaxy Unpacked」を開催。2024年のフラグシップモデルとなる「Galaxy S24」シリーズを発表した。同シリーズは例年同様の3モデル構成で、標準モデルとなるGalaxy S24に加え、その大画面版にあたる「Galaxy S24+」や、「Galaxy Note」の特徴を受け継いだ「Galaxy S24 Ultra」も展開する。 フラグシップモデルでは、これまでカメラ機能や処理能力の高さなどを全面に打ち出してきたサムスン電子だが、Galaxy S24では、新機軸としてAIを全面的に打ち出している。AIの力を活
なぜ今AI倫理なのか？ AIがもたらす「意図しない結果」を防ぐために開発者ができること
なぜ今AI倫理なのか？ AIがもたらす「意図しない結果」を防ぐために開発者ができること：エンジニアが知っておくべきAI倫理（1） 正しくAIを作り、活用するために必要な「AI倫理」について、エンジニアが知っておくべき事項を解説する連載。初回は、AIの普及により浮き彫りになった課題と、AI開発プロセスに内在するリスクについて。 スマートフォン、スマートスピーカーに搭載されている音声アシスタントやお掃除ロボットなど、身の回りのさまざまなところにAI（人工知能）が導入され、私たちの生活は今まで以上に便利になっている。だが、新しい技術であるが故に、AIのブラックボックス化やAIによる差別の助長など、今までなかったような新たな課題が見えつつある。本連載では正しくAIを活用するための手法である「AI倫理」について解説する。 今回はまず、AIの普及により浮き彫りになった課題と、AI開発プロセスに内在する
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