なぜ今AI倫理なのか？ AIがもたらす「意図しない結果」を防ぐために開発者ができること

なぜ今AI倫理なのか？ AIがもたらす「意図しない結果」を防ぐために開発者ができること：エンジニアが知っておくべきAI倫理（1） 正しくAIを作り、活用するために必要な「AI倫理」について、エンジニアが知っておくべき事項を解説する連載。初回は、AIの普及により浮き彫りになった課題と、AI開発プロセスに内在するリスクについて。 スマートフォン、スマートスピーカーに搭載されている音声アシスタントやお掃除ロボットなど、身の回りのさまざまなところにAI（人工知能）が導入され、私たちの生活は今まで以上に便利になっている。だが、新しい技術であるが故に、AIのブラックボックス化やAIによる差別の助長など、今までなかったような新たな課題が見えつつある。本連載では正しくAIを活用するための手法である「AI倫理」について解説する。 今回はまず、AIの普及により浮き彫りになった課題と、AI開発プロセスに内在する

[misshiki]

“AI開発の中に内在するリスクについて解説”各種バイアスの問題など。アクセンチュアでは責任あるAIを形作るための行動原則（TRUST）の5項目。

[deep_one]

『「SHAP」（SHapley Additive exPlanations）や「LIME」（Local Interpretable Model-agnostic Explanations）といった予測根拠を可視化する手法』