「偏差値の低そうな学校名」に関する考察 - MEMORANDUM
2013-12-21 「偏差値の低そうな学校名」に関する考察 R Mathematics 非常にアレな言い方ではあるが，世の中には「偏差値の低そうな学校名」や「偏差値の高そうな学校名」があると思う． そこで「偏差値の低そうな学校名」というものは存在しないのか，あるいは字面からある程度偏差値を予測することは可能なのか，という疑問に対する1つの答えを出したい． 今回は，各高校名を構成する文字から，重回帰分析で偏差値を予測することで，これを確かめる． 始めに この記事は，自分で取得した偏差値データをムリヤリ重回帰分析の手法にねじ込んで遊んでいるだけの記事なので，絶対に真に受けてはいけない． 調査について 調査対象 今回は，高校について調査を行う．偏差値データはH25の予測偏差値を用いる． 各学校の偏差値データの取得 例によって全国高校受験ナビから取得する．詳細な取得方法については各高校の偏差値の
Poisson方程式シミュレーション
1．はじめに 教科書の3章ではPoisson方程式(ポアソン方程式)の導出とその応用について学んだ．そして，「どんな複雑な問題でも数値的解法ならば必ず領域内の全ての点における電位が決定できる」ことを教えた．実際，複雑な問題(たとえば電子レンジや携帯電話など)で系の任意の点の電位，電場を求めるためのシミュレーションソフトウェアが市販されており，広く使われている． このようなソフトウェアはもちろん非常に高度な技術を駆使して問題を解いているのだが，Poissonの方程式を数値的に解く基本原理は実は驚くほど簡単なのだ．このページでは，「世界一やさしい」を目標に，Poissonの方程式を数値的に解くシミュレーションソフトウェアについて一緒に考えてみようと思う． 2．方程式の離散化 基礎方程式は以下の形をしている．分かっているものは電荷の分布で，知りたいものは系の全ての点におけるだ． (1) いま，
超伝導の基礎
超伝導の基礎 超伝導が生じる基礎をわかりやすく解説した記事で、村上雅人が現在、超伝導WEB上で連載しています。 それぞれのタイトルをクリックして頂くと、ｐｄｆファイルが開きます。
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