データベース関数の使い方:Excel関数
Home » エクセル関数一覧表 » データベース関数の使い方 データベース関数の使い方:Excel関数 エクセルのデータベース関数(DSUM関数,DAVERAGE関数,DCOUNT関数,DMAX関数,DMIN関数,DGET関数)の使い方を解説しています。 これらのワークシート関数の特徴は条件をフィールドに書き出す必要があることです。 Excelのバージョンに注意が必要です。(Excel2002以外の場合の注意点) 検索条件の書き方に注意が必要なケースがあります。このページではDGET関数で例示して説明しています。 文字列の検索を行うと、部分一致で検索されます(Excel2002は完全一致で検索されます) 検索条件(Criteria)として文字列を入力すると、その文字列ではじまるアイテムがすべて検索されます。 たとえば、検索条件として「岡」と入力すると、"岡本"、"岡田"、"岡崎" などが
データウェアハウス - Wikipedia
データウェアハウスとは、企業内のシステムやアプリ、クラウドサービスなどから定期的にデータを時系列に蓄積していくシステムのこと。 概要[編集] 定義[編集] データウェアの提唱はアメリカの計算機科学者ビル・インモン（英語版）(William H. Inmon)で、1990年の著作によれば、「データウェアハウスは、意思決定(Decision)のため、主題別(Subject-oriented)に編成され、統合(Integrate)され、時系列で、削除(Delete)や更新(Update)しないデータの集合体」とされる。 複数の基幹系システム（製造管理システム、販売管理システム、会計システムなど)から、マスタやトランザクション(取引)を抽出して、再構成・再蓄積したシステムを指すことが多い。 データウェアハウスの成立と発展[編集] データウェアハウスの登場は、1990年代にハードディスクが安くなった
ビッグデータ - Wikipedia
この項目は内容が専門的であり、一般の閲覧者にはわかりにくくなっているおそれがあります。専門用語をわかりやすい表現にするための修正をして下さる協力者を求めています。（2015年4月） IBMによるWikipediaの可視化イメージ 大きさはテラバイトでビッグデータの典型的な例である。 ビッグデータ [1][2]（英: big data）とは、組織が非常に大きなデータセットとそれらが保存されている施設を作成、操作、および管理できるようにするすべての技術を指す[3]。一般的なデータ管理・処理ソフトウェアで扱うことが困難なほど巨大で複雑なデータの集合を表す用語である。組織が非常に大きなデータセット[注釈 1]を作成、操作、および管理できるようにするすべてのものと、これらが格納されている機能を指す[4]。 ビッグデータを取り巻く課題の範囲は、情報の収集、取捨選択、保管[5]、検索、共有、転送、解析[
マイケル・ストーンブレーカー - Wikipedia
マイケル・ストーンブレーカー（Michael Stonebraker, 1943年10月11日[1] - ）はデータベースの研究開発で知られた計算機科学者である。関係データベース業界に多大な影響を与えた。Ingres、Illustra、Cohera、StreamBaseといったシステム構築に携わり、かつてはInformixのCTOも務めた。また、Readings in Database Systemsの著者としても知られている。 経歴[編集] 1965年、プリンストン大学で学士号を取得し、ミシガン大学で修士号（1967年）と博士号（1971年）を取得した[2]。 1994年、Association for Computing Machinery（ACM）のフェローに選ばれた[3]。1997年、全米技術アカデミー会員となった。 29年間カリフォルニア大学バークレー校で計算機科学の教授を務め、
PostgreSQL - Wikipedia
PostgreSQL（ポストグレス キューエル[※ 1]）は、拡張性とSQL準拠を強調するフリーでオープンソースの関係データベース管理システム（RDBMS）である。Postgresとしても知られている。もともとは、カリフォルニア大学バークレー校で開発されたIngresデータベースの後継としてその起源を根拠としたPOSTGRESという名前であった。1996年に、プロジェクトはSQLのサポートを反映してPostgreSQLに改名された。2007年の検討の結果、開発チームはPostgreSQLという名前とPostgresという別名を維持することを決定した。 PostgreSQLは、原子性、整合性、独立性、耐久性 (ACID)プロパティを持つトランザクション、自動更新可能なビュー、マテリアライズドビュー、トリガ、外部キー、ストアドプロシージャを特徴としている。単一マシンからデータウェアハウスや多数
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データマイニング - Wikipedia