OS XのFinderを機能拡張する「XtraFinder」は間違いなく便利ですよ
まるで水か空気のように身近すぎて、すっかり紹介するのを忘れてました！ どうも、鰐です！ このアプリがないFinderはボクにはちょっと耐えられません。 例えばファイルをコピーや移動させるときに、うまくドラッグできなくて違う場所に保存しちゃったり。 そうしたちょっとした下手がすごい面倒だったりしませんか？ そんな「ちょっとした」を少しでも解消してくれるアプリ、それが「XtraFinder」です。 もちろん安心の無料アプリですしLionでも問題なく動作しています。 まずコレが標準のFinderでファイルを右クリックした場合のメニュー。 見覚えありますよね。 そしてコレがXtraFinderをインストールした後のメニュー。 いくつか新しい項目が増えています。 Copy To… や Move To… を選択するとファイルのコピー・移動が行えます。 選択するとコピー（移動）先のフォルダを選択するウイ
類似度と距離 - CatTail Wiki*
２つのデータが似ている度合いを，類似度の大きさや距離の近さといった数値にしてあらわすことで，クラスタ分析や，k-近傍法，多次元尺度構成法(MDS)をはじめとするいろいろな分析を行うことが可能となる． ここでは，よく知られている類似度や距離について述べる． 類似度という概念は，２つの集合の要素がまさにどれだけ似ているかを数量化したものであり，距離とは，要素同士の離れ具合，従って非類似度とちかい概念と考えてもよい． 参考までに数学における距離の概念の定義を示すと， 距離空間の定義 Sを１つの空でない集合とし，dをSで定義された2変数の実数値関数 d(SxS) → R が，以下の４条件（距離の公理） D1 ： （非負性） 任意のx,y∈Sに対して d(x,y)≧0． D2 ： （非退化性） x,y∈Sに対し d(x,y)=0 ⇔ x=y． D3 ： （対称性） 任意のx,y∈Sに対して d(x
機械学習と決定理論 - Novpat's Lab @ ウィキ
ここでは、パターン認識や回帰分析の研究をするにあたって基礎となる機械学習と決定理論について、知っておくべき事項を簡単まとめる。 機械学習 学習データセットから確率分布を推定することを機械学習という。とくに、対となる２つの学習データセットから結合分布もしくは条件付き分布を推定する場合を教師あり学習という。パターン認識や回帰分析は、教師あり学習の一つである。 機械学習では、無作為抽出されたサンプル集団から元の確率分布を推定することになるので、推測統計学と関係が深い。実際、機械学習で使う技法の多くは推測統計学のものである。 機械学習には、大きく分けてパラメトリック法とノンパラメトリック法とがある。パラメトリック法は、パラメトリックモデル — 有限次元のモデルパラメータで記述された関数の族（Ｅｘ．正規分布） — を用いて確率変数の確率分布を推定する方法である。パラメトリック法には、最尤法、ベイズ推
パターン認識とニューラルネットワーク
次へ: パターン認識とは パターン認識とニューラルネットワーク 栗田多喜夫 脳神経情報研究部門 産業技術総合研究所 E-mail: takio-kurita@aist.go.jp visitors since Feb. 14, 2001. パターン認識とは ベイズ決定理論 ベイズ決定方式 正規分布の場合 確率密度分布の推定 パラメトリックモデル 最尤法 ベイズ推定 ノンパラメトリックな方法 ノンパラメトリックな確率密度関数の推定 核関数に基づく方法 K-NN法 セミパラメトリックな手法 混合分布モデル(Mixture Model) 最尤法 EM アルゴリスム 階層型ニューラルネット 多層パーセプトロン 単純パーセプトロン 単純パーセプトロンの学習 多層パーセプトロン 誤差逆伝搬学習法 最尤推定としての定式化 多層パーセプトロンと非線形回帰 汎化性 情報量基準による汎化能力の評価 VC次元
Ubuntuの古いカーネルを消す - 取引費用ゼロの歴史 〜 アーカイヴズと歴史研究のトリセツ
Ubuntuを起動するときにOSの選択肢がふえすぎたので、古いカーネルを削除しました。そのメモ。 Winとデュアルブートにしているのですが、最近は選択肢がふえすぎてWinのところまでいくのに次画面までいかなくてはならなくなったので、とっても面倒でした。 まず、いまあるカーネルをチェック。たくさんためたなと思います。 $ dpkg -l | grep linux-image ii linux-image-2.6.32-21-generic 2.6.32-21.32 Linux kernel image for version 2.6.32 on x86 ii linux-image-2.6.32-25-generic 2.6.32-25.45 Linux kernel image for version 2.6.32 on x86 ii linux-image-2.6.32-26-gener
英辞郎をLinuxのコマンドラインで使う - 取引費用ゼロの歴史 〜 アーカイヴズと歴史研究のトリセツ
書き物をしていたり翻訳していたりするときに、コマンドラインで英辞郎が使えたらいいのに、と思っていたらあっさりできたのでメモします。ぼくは少し古い第4版を持っていたのでそのデータを使っていますが、新しい版だと違うかもしれません。DebianとUbuntuで試したので、それを前提に書きます。 yikemacさんのLinux活用Tipsを参考にしました。 やること： Windows上で英辞郎のデータを書き出す データの文字コードをUTF-16からUTF-8にする データの置き場所をつくってコピー（/usr/share/dict/eijiro/） シェルスクリプトをつくる（/usr/local/bin/eiwa） シェルスクリプトを実行可能にする 1 Windowsにインストールした英辞郎を見るためのPDICというソフトウェアからデータを書き出します。PDICを起動して、[File]->[辞書設定
NLTK Home (Natural Language Toolkit)
Open source Python modules, linguistic data and documentation for research and development in natural language processing, supporting dozens of NLP tasks, with distributions for Windows, Mac OSX and Linux. News - Version 0.9.6 released [8 December 2008]Code - functionality provided by NLTK in over 100,000 lines of Python codeData - 50 corpora and trained models that come with NLTKQuotes - what pe
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