blueleのブックマーク / 2014年9月16日

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2014年9月16日のブックマーク (7件)

アドテック東京公式サイト
2024.08.08お知らせ「ad:tech tokyo 2024」第三弾スピーカー31名発表、総勢99名を公開 2024.07.10お知らせ「ad:tech tokyo 2024」第二弾スピーカー26名発表、総勢68名を公開 2024.06.21お知らせ第⼀弾発表！16回⽬を迎える伝統ある国際マーケティングカンファレンス「アドテック東京2024」の公式スピーカー40名 2024.05.23お知らせ足立光氏、⻄口一希氏、ノバセル田部正樹氏がアドテック東京2024 の基調講演に登壇、マーケティングにおいて陥りがちな間違いについてディスカッション 2024.05.21お知らせ「アドテック東京2024」ダイヤモンドスポンサーに電通が決定！ 2024.05.10お知らせ広告・マーケティング業界を俯瞰でき、16回⽬を迎える伝統ある国際カンファレンス「ad:tech tokyo(
bluele 2014/09/16
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Caffeで手軽に画像分類
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog こんにちは。システム統括本部データソリューション本部の宮崎です。最近ディープラーニングと呼ばれる技術の話題を耳にすることが増えてきました。この記事ではディープラーニングの手法を実装し画像認識系の用途で便利に使えるCaffeというツールの使い方を紹介します。 Caffeの概要 Caffeは、C++で実装されGPUに対応した高速なディープラーニングのライブラリです。大規模画像認識のコンテストILSVRCで2012年にトップとなった畳込みニューラルネットワークの画像分類モデル[1]がすぐに利用できるようになっています。 Caffeは、カリフォルニア大学バークレー校のコンピュータビジョンおよび機械学習に関する研究センターであるBV
bluele 2014/09/16
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bluele 2014/09/16
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bluele 2014/09/16
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NBSVMを試す - Negative/Positive Thinking
はじめに S. Wang & C. D. Manning, Baselines and Bigrams: Simple, Good Sentiment and Topic Classificatioin Naive Bayes素性を利用したSVM(NBSVM)なるものを試してみる。 SVM with NB features(NBSVM) Log-count ratio r = log( (p / ||p||_1) / (q / ||q||_1) ) 正例カウントベクトル p = α + Σ_{i:y_i=1} f_i 負例カウントベクトル q = α + Σ_{i:y_i=-1} f_i f_i : 各事例iにおける素性ベクトル α : スムージング用パラメータモデル w' = (1-β) * w~ + β * w w~ : ||w||_1 / |V| β : 補間パラメータ(0〜1)
bluele 2014/09/16
machine learning
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"Microservices"を読んだ
James Lewis氏とMartin Fowler氏による“Microservices”を読んだ．以前ざっと目を通したが，最近よく耳にするようになったのでちゃんと読んだ．以下はそのメモ．概要 “Microservices” とはソフトウェアシステムの開発スタイルである近年このスタイルでの開発を見てきて良い結果が出ている初出は2012年の3月の“Micro services - Java, the Unix Way” Microserviceは一連の小さなサービスで1つのアプリケーションを開発する手法それぞれのサービスは自身のプロセスで動いており，軽量な機構（e.g., HTTP API）を通じて情報をやりとりするこれらのサービスは独立して自動デプロイされる一枚岩として構築されるMonolithicスタイルのアプリケーションと比較すると分かりやすい一般的なエンタープライズのア
bluele 2014/09/16
microservices
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Engadget | Technology News & Reviews
Research indicates that carbon dioxide removal plans will not be enough to meet Paris treaty goals
bluele 2014/09/16
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