Post to Facebook with Python – Mutaku
Let’s take a quick look at a great tool to post to Facebook from Python called fbconsole. It’s fairly self explanatory, so I won’t bother going into much textual detail here. I’ll take you through some of the basic features and highlight as we go. In the following code snippet, we will post some data to our personal status feed, similar to how we push from KindleQuotes to Facebook when a user woul
メモ置き場
Pycharmでpython3.4を使ってたら、いつのまにかprint関数に「Unresolved reference 'print'」という警告がでるようになった。 Fileメニュー の「Invalidate Caches / Restart...」で解決 受かってました。 ちょっとDB設計が難しい案件があったので、基礎を勉強しなおそうと思ったのが受験した理由です。 参考書はこれ一冊。普段DB触っていて、ある程度過去問題を解いていればいけると思います。 情報処理教科書 データベーススペシャリスト 2015年版 作者: ITのプロ46,三好康之出版社/メーカー: 翔泳社発売日: 2014/09/18メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログ (2件) を見る 図を書く問題があるので、定規と、製図用のちょっといいシャープペンシルとか持っていくといいと思います。 amazonで人気
私訳「暫定的 NumPy チュートリアル」 - naoya_t@hatenablog
# 原文：http://www.scipy.org/Tentative_NumPy_Tutorial このチュートリアルを読む前に、Pythonについてちょっとは知っているべきだ。記憶をリフレッシュしたいと思うなら、Pythonチュートリアルを見てくるがいい。 このチュートリアルに出てくる例を試したいなら、あなたのPCに少なくとも Python NumPy はインストールされているべきで、他に入ってると便利なのは： ipython は拡張されたインタラクティブなPythonシェルで、NumPyの機能を探検するのにとても便利 matplotlib があると図表の描画が可能になる SciPy はNumPyの上で動く科学計算ルーチンを沢山用意してくれる 基礎 NumPy の主要なオブジェクトは、同じ型（普通は数）の要素のみから成り、正の整数のタプルで添字付けされた、均質なテーブル（というか多次元
django-registrationの使い方
djangoでユーザー登録機能を簡単に追加できるプラグインdjango-registrationの使い方を調査中です。 pipからもインストールできますが、pipでインストールできる安定版バージョン0.7と、bitbucketでダウンロードできる0.8alpha-1とでは、だいぶ設定が異なるようです。 デフォルトでは次のように動作します。 ユーザー名、メールアドレス、パスワードでユーザー登録情報が送信される Userオブジェクトが生成され（この状態ではis_activeがFalse）、ユーザーに確認メールが送信される。 確認メールの中のリンクがクリックされるとそのユーザーのis_activeがTrueとなってログインを行えるようになる INSTALLED_APPSに、"django.contrib.auth"、"django.contrib.sites"、"regstration"を記載し
How to POST JSON data with Python Requests?
I need to POST a JSON from a client to a server. I'm using Python 2.7.1 and simplejson. The client is using Requests. The server is CherryPy. I can GET a hard-coded JSON from the server (code not shown), but when I try to POST a JSON to the server, I get "400 Bad Request". Here is my client code: data = {'sender': 'Alice', 'receiver': 'Bob', 'message': 'We did it!'} data_json = simplejson.dumps(da
Django で JSON.stringify された POST データを受け取る - hi.
2012-11-25 Django で JSON.stringify された POST データを受け取る Backbone.js とか Spine はデフォルトで Content-Type: application/json & JSON.stringify されたデータを送信してくるので、Django の request.POST.get('hoge') で受け取る事ができず不便です。 Class base view のメソッドをいくつか継承して自前デコード + 分解してあげることで疑似 POST データを作ってあげるといいのかなーとおもいました。 Django の FormView は get_form_kwargs の戻り値を get_form に渡して form を生成しているので、get_form_kwargs をちょっといじります。urlencode しているのは json.l
Django
ファイルの管理¶ This document describes Django's file access APIs for files such as those uploaded by a user. The lower level APIs are general enough that you could use them for other purposes. If you want to handle "static files" (JS, CSS, etc.), see 静的ファイル (画像、JavaScript、CSS など) を管理する. By default, Django stores files locally, using the MEDIA_ROOT and MEDIA_URL settings. The examples below assume that y
SciPyでベクトル量子化 - 人工知能に関する断創録
ベクトル量子化（Vector Quantization: VQ）とは、ベクトルで表されたデータ集合を有限個の代表的なパターン（セントロイド）に置き換える処理のことです。代表パターン（セントロイド）のリストはコードブック（code book）と呼ばれます。また、クラスタの番号をコードと呼びます。各ベクトルデータは、距離が一番近いコードに置き換えられます。大量のデータを少ない代表パターンで置き換えることができるためデータの圧縮に使えます。ただし、コードブックから元のデータは復元できないため非可逆圧縮になります。 コードブックを学習するためのアルゴリズムの代表例がk-meansクラスタリングです。ベクトルデータをクラスタリングして、各データをそのデータが属するクラスタのセントロイドに置き換えることでベクトル量子化が実現できます。 ベクトル量子化の応用 ベクトル量子化の応用例の一つに、前に取り上げ
Apache Solr 3.5.0にPythonからデータの登録・検索を行う(solrpy使用)
DebianにTomcat 7 + Apache Solr 3.5.0の環境を構築し、日本語検索が行えるように設定しました。 DebianにOpenJDK + Tomcat 7 + Solr 3.5.0 の環境を構築する Debian に Tomcat 7 + Apache Solr 3.5.0 + 日本語検索対応環境を構築(lucene-gosen使用) schema.xmlは、このようにid(long)、title(text_ja)、body(text_ja)の 3つのフィールドを持つように指定しています。 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?><schema name="example" version="1.4"> <types> <!-- The StrField type is not analyzed, but indexed/s
画像をデータストアへ保存＆データストアの画像を画面へ出力 - 先がまっくろー
urls.py とかは随時適切に記述 models.py # -*- coding: utf-8 -*- from django.utils.translation import ugettext_lazy as _ from google.appengine.ext import db class Image(db.Model): # 画像を登録した日時 created_date = db.DateTimeProperty(auto_now_add=True) # 画像データ：バイナリ image = db.BlobProperty() # 画像サイズ imgsize = db.IntegerProperty() # 画像タイプ：mimetype imgtype = db.StringProperty() views.py # -*- coding: utf-8 -*- from dja
Southのマイグレーションのマージ - 偏った言語信者の垂れ流し
Mercurialなどのバージョン管理システムでブランチを使っていて、DjangoとSouthを使っている場合、Southのマイグレーションがブランチ間で衝突して、マージしないといけないことがよくある。 その際の解消手順についてメモ。 試したのはDjango1.4.1, South0.7.6 myappにモデルを追加するところから、マイグレーションが衝突するフローとマージまで。 マイグレーションの初期化 モデルがない状態でとりあえず初期化する。 $ python manage.py schemamigration myapp --initial Created 0001_initial.py. You can now apply this migration with: ./manage.py migrate myappsyncdbとmigrateを実行する。 $ python manag
Python 64bit版でOpenCVを使う - きなこもちアイスを食す
Windows 7 64bit版×Python2.7.2の64bit版でOpenCV2.2を使おうとして，導入に苦労したからメモ windows xp + python 2.6.2 + openCV 2.1 をインストール、sample実行までの自分用覚え書き - ３号の日記 このサイトを適宜自分にあったように読みかえてやってみて， import cv をしてやると，有効なWin32アプリケーションではありませんみたいなエラーが発生． OpenCVって，32bitだけなの？と思って，調べてみると，OpenCVの公式サイトに書いてありました 現在のWindows用のインストールパッケージは32-bitのみで，TBBサポートを含みません．並列化した，あるいは64-bitバージョンのOpenCVは，ソースコードからビルドすることができます． OpenCV2.1からOpenCV2.2の変更点（Ch
windows7 64bit環境でのpython, opencvセットアップ等 - kohta blog
かなり久しぶりの記事になってしまいました。 windows7 64bitで環境構築にずいぶん手間取ったのでいくつかのポイントをメモしておきます。 目標は、64bit版のpythonやopencv(含むpythonバインディング)あたりが普通に使えるようになることです。 pythonのインストール python自体のインストールは公式サイトから配布されているインストーラを使えばできるはずです。 インストールしたらPYTHON_HOME環境変数にpython.exeがあるディレクトリを設定し、PATHに%PYTHON_HOME%を追加しておきます。 easy_install(setuptools)のインストール pyhonのパッケージ管理システムにはeasy_installとpipがありますが、pipを入れるのにeasy_installがあった方がよいのでまずインストールします。これも公式の指
Windows 7 x64にMercurialからgitを操作できるhg-gitをインストールする
2012/03/21 Windows 7 x64にMercurialからgitを操作できるhg-gitをインストールする Windows 7 x64にhg-gitをeasy_installから入れようとして、ハマったことのメモです。 hg-gitについてはこちら。 Hg-Git Mercurial Plugin コマンドプロンプトから C:\> C:\Python27\Scripts\easy_install.exe hg-git C:\> C:\Python27\Scripts\easy_install.exe -Z hg-git でインストールできます。（-Zオプションを付けないと、hg_git-0.3.2-py2.7.eggに圧縮されてしまうので、あとでmercurial.iniにパスを指定できなくなる） error: Setup script exited with error:
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K-Means Clustering - 2 : Working with Scipy
Django: Redirect to previous page after login
Which Python memory profiler is recommended?
特徴検出 — opencv v2.1 documentation
GitHub - django-haystack/pysolr: Pysolr — Python Solr client
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