さくらのレンタルサーバでDjangoを動かしてみた | BTY備忘録
下記のサイトを参考にして、何とか、やっとできました。ボケボケな人（自分のこと）は、すぐ忘れるのでメモする。 30からのBlog printf.ishiro.com 実験した環境・条件など ちなみにpythonのバージョンは 2.6.2 ブラウザで http://bty.sakura.ne.jp/dj/test にアクセスしたとき、テスト画面を表示する Django自体がインストールされるディレクトリは $HOME/local/lib/python2.6/site-packages 自分で作るDjangoアプリケーションのディレクトリは $HOME/django 準備 Djangoをインストールした後にパスが通るようにするため、$HOME/.cshrc へ設定追加 setenv LD_LIBRARY_PATH $HOME/local/lib:/usr/lib:/usr/local/lib s
Windows での mecab 0.993 python バインディングモジュール（32/64ビット）の作り方メモ
プログラミングとか、見た番組とか、興味を持っていろいろ調べてみたこととか、そういうものを書き留めるためのもの MeCab サイトでは、pythonバインディングのファイルを配布していますが、setup.py は Windows 環境向けには書かれていません。そこで、修正してVC++でコンパイルしたときのメモを書いておきます。以前も同じようなことを書きましたが、それはビルド環境が VC2003 でなければならない5年ほど前でした。 今回ビルドした環境は、Windows7で、32ビット版python2.7 と VC2008 がインストールされています。まず、python2.7 は http://www.python.org/ からダウンロードした通常の32bit版です。VC++はpython2.7では2008版が必要になります。 まず、Windows 向けの MeCab をインストールします。
WindowsでMeCab Pythonを使う - 人工知能に関する断創録
日本語の文章を単語に分割するには形態素解析を使います。日本語の形態素解析には、ChaSen、MeCab、Yahoo!形態素解析などがあります。ナイーブベイズを用いたブログ記事の自動分類（2010/7/3）でMeCabをPythonから使う方法を簡単にまとめましたが、MeCabはよく使うので再度まとめ直して独立したエントリにしました。Yahoo!形態素解析の使い方は、Yahoo!形態素解析API（2009/4/15）で書きました。 Windowsへの導入方法 MeCabは高性能な形態素解析モジュールでPython、 Ruby、Perl、Javaなどさまざまな言語から使えます。Mac OS XとLinuxでは簡単にコンパイルしてインストールができるのですが、WindowsではMinGWやVisual Studioのインストール、コードの修正が必要でかなり面倒くさい。そこで、Pythonモジュー
Bakthat: Python backup framework and command line tool — Bakthat 0.4.0 documentation
Bakthat: Python backup framework and command line tool¶ Release v0.4.0. Bakthat is a MIT licensed backup framework written in Python, it’s both a command line tool and a Python module that helps you manage backups on Amazon S3/Glacier. It automatically compress, encrypt (symmetric encryption) and upload your files. Here are some features: Compress with tarfile Encrypt with beefish (optional) Uploa
Pythonの隠された機能9つ – taichino.com
StackOverflowでHidden features of Pythonという面白い質問がありました。原文の方では何十も項目があるのですが、独断と偏見で9個に絞って紹介します。 1. chaining comparision operator 不等式を連結出来るなんて初めて知りました。スーパーかっこいいです。今まで1 < x and x < 10とか書き続けてました。 x = 5 if 1 < x < 10: print "yay" if x < 10 < x*10 < 100: print "yaay!" if 5 == x > 4: print "yaaay!!" 他の言語でも出来んの？と思ってちょっと調べてみましたが、どうもPythonだけっぽいです。やっぱりPython最高ですね！ 2013.03.05 追記 twitterで突っ込まれました。Pythonだけって言うのは嘘で
OpenCV 2.4.2で分類器を作る - shkh's blog
最近、OpenCVで遊んでいて、付属の顔検出用の分類器の精度があまり良くないので、自分で作ってみることにした。ドキュメントがとっ散らかっているので、メモとして残す。 次の画像は付属の分類器を使って検出したもの。False-Positiveも多くて、うまく顔を捕捉できていないのがわかる。 OpenCVはバージョン2.4.2を使った。 手順としては サンプルの収集 ラベル付け 分類器の生成 となる。 1. サンプルの収集 今回は、ポジティブサンプルとネガティブサンプル用にあわせて10392枚集めた。 画像検索のAPIでは、Bing Search API on Azureが一番いいと思う。Googleは制限がきつくて、Yahooはクレカの登録が要る。 Bingはこちらで無料プランを登録すれば良い。使うときはAuthヘッダにアカウントキーを入れてやれば良い。スクリプトは以下にあげておいた。 htt
Ferris Framework for Google App Engine
Heads up! The newest version of Ferris, Ferris 3, is currently in alpha. We highly encourage anyone who is starting a new project or looking to extend an existing non-Ferris project to check it out. Read the announcement or jump straight to the code. Ferris is the framework for Google App Engine Lightweight, customizable, model-view-controller framework written in Python to harness the power of Ap
ライフゲーム - 人工知能に関する断創録
人工知能というより人工生命の分野ですが最初はライフゲームを作ってみます。ライフは人生という意味もありますがライフゲームは人生ゲームとはまったく関係ありません。まず、フィールド（黒い部分）をマウスクリックすると、黄色い■が出てきます。もう一度押すと■が消えます。キーボードの上下左右キーで青色のカーソルを動かしてスペースキーで描くこともできます。細かい図形を描くときはキーボードの方が便利です。キャンバスに適当に描いたら、Sキーを押してください。徐々に図形が変化していきます。もう一度Sキーを押すと止まります。またNキーを押すと1ステップずつ経過をみることができます。Cキーを押すとフィールドをきれいにします。Rキーを押すと適当に■をばらまきます。 pylife.py ライフゲームとは ライフゲームは1970年ごろにイギリスの数学者コンウェイが考案したゲームです。ゲームといってもユーザにできることは
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Python.org Redesign Preview
Stuck with Python HTTP Server with Basic Authentication using BaseHTTP
HTTP basic authentication « Python recipes « ActiveState Code
NameBright - Coming Soon
Flask-Admin — flask-admin 2.0.0a4 documentation
joyfullife.jp
Greg Taylor
Using pip and requirements.txt to install from the HEAD of a Github branch — David Winterbottom
CodingBat Java
HugeDomains.com
wsgiref を使ってpythonで書いた HTTPサーバで画像をアップロード
Google Code Archive - Long-term storage for Google Code Project Hosting.