Pythonでオブジェクトのプロパティを使用する - 試験運用中なLinux備忘録・旧記事
PythonのオブジェクトにおいてC＃言語やVala言語にあるようなプロパティ(関連記事)を用いる方法についてを扱う。 プロパティについて再び オブジェクトのメンバ変数は、(オブジェクト指向における)オブジェクトとその利用側の管理上の理由により、直接外からいじるのではなく、公開されたメンバ関数(アクセサ)を通して読み書きするのが好ましいとされる。また、そうすることにより読み書きに制限を付けることもできるのだが、クラスの外からは関数を呼ぶ形となることもあり、扱いにくい。 プロパティはこの扱いを簡単にし、クラスの外からメンバ変数の扱いに近い感覚でそのメンバ関数を呼び出すことができるようになる。 メモ objectクラスをもとにしたクラスにおいて、値を格納するメンバとそのメンバの値を読み書きするメンバ関数(アクセサ)を用意し、Pythonの組み込み関数property()でそれらのアクセサを引数
ある nakagami の日記
最初に(Web)サービスを企画して、 マネージドサービスを使って省力化＆スケールアウトできるように構成したとして、 それがうまく効果を発揮して 「やってよかったね」 って思うことよりも、運用が始まって 「運用のコストを下げたい」 ってことの方が多いように思う。 最初から素朴な構成で始めた方がいいんじゃないか？ ローンチまでは夢が膨らむけど、運用になったら、 コストと収入がバ…続きを読む
Pythonによるデザインパターン（目次） - None is None is None
これは『Rubyによるデザインパターン』（ラス・オルセン著 ピアソン・エデュケーション刊）をPythonに翻訳してみようというシリーズです。 Rubyによるデザインパターン 作者: Russ Olsen,ラス・オルセン,小林健一,菅野裕,吉野雅人,山岸夢人,小島努出版社/メーカー: ピアソン桐原発売日: 2009/04/01メディア: 単行本購入: 13人 クリック: 220回この商品を含むブログ (66件) を見る デザインパターンの原則から 変わるものを変わらないものから分離する インターフェイスに対してプログラムし、実装に対して行わない 継承より集約 委譲、委譲、委譲 必要になるまで作るな（これは「Rubyによる〜」の筆者による） 記事 Template Methodパターン Strategyパターン Observerパターン Compositeパターン Iteratorパターン C
Pythonスクリプトから管理者権限が必要なコマンドを実行する - None is None is None
Windows 7(多分Vistaも)で、Pythonからregeditなどの管理者権限が必要なコマンドを os.systemやos.popen subprocess.Popen/call/check_callをshell=Trueで呼び出した場合は, 自動的にUACのプロンプトが表示されます。 >>> subprocess.check_call("regedit", shell=True) # os.sytem("regedit") しかし, subprocess.Popen/call/check_callを、shell引数を指定しないか、shell=Falseで呼び出すと、UACは出ず、単にエラーとなります。 >>> subprocess.check_call(["regedit"]) Traceback (most recent call last): （中略） WindowsErr
kVerifeir Lab Home Page
kkRGBを使って、複素数値を取る二次元自由粒子の波動関数の運動を表示しています。波が伝わるというより、転がっていくことに伴って位相が変化するキャタピラのような動きであることが分かります。後ほど、こちらのソースも公開します。 What's New 12.05.11 ■■ PythonSf one-liners and short codes ■■を追加しました。 10.06.05 ■■ python sf マニュアル ■■を追加しました。 10.06.05 ■■ python sf 詳細マニュアル ■■を追加しました。 10.06.05 python sf による群論：群電卓を追加しました。 09.01.26 「dis/inspect モジュールと ceval.c を使った Python のハッキング」に目次を追加し、また割り込みなどの項目を追加しました。 07.10.13 「python
dis/inspect モジュールを使った Python のハッキング
目次 dis/inspect モジュールと ceval.c を使った Python のハッキング dis モジュールと python interpreter 関数に属する func_code オブジェクトとco_varnames, co_names, co_consts 属性 python interpreter ceval.c:Python Virtual Machine の C ソース・コード inspect モジュール dis, inspect を使った一行コード python コードの hack x,y = y,x, x,z,y = z,y,x Python オブジェクト 関数 STORE_GLOBAL/STORE_NAME inspect 経由による クラスの disassemble LOAD_ATTRI リスト hash generator thread decorator 構
Big Sky :: デスクトップアプリケーションでも認証可能なOAuth「xAuth」をpythonから試してみた。
TwitterのBasic認証APIは6月で廃止される予定なのですが、OAuthという認証方法はブラウザを起動してユーザに認証して貰わなければなりません。一見flickrアプリケーションの様な認証方法を想定しますが、OAuthはflickr認証の様にサーバから貰ったトークンをブラウザから渡して認証させる様な物ではありません。 今回OAuthの問題を解決すべくOAuthを拡張した認証方式であるxAuthが取り入れられました。 詳しくはAPIドキュメントか以下のサイトが分かりやすいかと思います。 s-take Blog.: Twitterによる簡易版OAuth: "xAuth" 従来のOAuth認証ではまずアプリケーション（OAuthコンシューマ）がTwitterに接続してRequest Tokenを取得し、認証画面を開いてRequest Tokenを承認させ、承認されたRequest Tok
profile, cProfile, pstats – Python プログラムのパフォーマンス解析 - Python Module of the Week
import profile def fib(n): # from http://en.literateprograms.org/Fibonacci_numbers_(Python) if n == 0: return 0 elif n == 1: return 1 else: return fib(n-1) + fib(n-2) def fib_seq(n): seq = [ ] if n > 0: seq.extend(fib_seq(n-1)) seq.append(fib(n)) return seq print 'RAW' print '=' * 80 profile.run('print fib_seq(20); print') $ python profile_fibonacci_raw.py RAW =====================================
shibu.jp: Pythonを使って2MBのメモリで100万の数値をソートする
原著者：Guido van Rossum 原文：http://neopythonic.blogspot.com/2008/10/sorting-million-32-bit-integers-in-2mb.html 原文公開日：OCTOBER 22, 2008 Pythonの著者のGuidoのブログが引っ越しをしたようです。そこに載っていた記事を一本翻訳してみました。今マイブームはオペラ座の怪人で、楽譜を買ったり、小説を買ったりして読んでいるんですが、小説の日本語がやたら直訳で堅いんです。柔らかい翻訳に触れたくて、衝動的に翻訳してみた次第です。動機とPythonは何の関係もないですが。 誰かからジョーク交じりに、100万個の32ビットの数値を2メガバイトのメモリでソートできるか？と聞かれたことがある。私はこれに挑戦してみたが、この中でI/Oのバッファリングについていくつか学ぶことができた。
python/numpy - 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
パッケージ† pip や easy_install によるインストールの前に多くの外部ライブラリやfortranコンパイラなどが必要になるので，numpy等の科学技術計算パッケージをインストールするには以下のようなパッケージを一般には利用する： 商用（サポートなしなら無料でも利用できる） Anaconda：無料版でもIntel MKLが使える Enthought Canopy フリー Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages (個人ベースの管理で非公式版) ↑ その他† pyvideo.org：PyCon, SciPy, PyData などの講演ビデオリンク集 100 numpy exercises：練習問題 Pythonidae：Python関連のライブラリのリンク集 SciPy Central：SciPy 関連コ
Introducing “Python for Android” – Txzone
I’m glad to share a new project called Python for Android. The goal of this project is to package your python application into an APK. https://github.com/kivy/python-for-android The project is under the umbrella of Kivy organization, but is not designed to be limited to Kivy only. Read the documentation to correctly install the NDK/SDK Android, and set the needed environment variables. The packagi
Pythonで辞書のキーに正規表現を使いたいという話 – taichino.com
配列や連想配列をディスパッチテーブルとして利用していると、キーに正規表現を使いたくなる事があります。perlだと既にRegexp::Assembleというモジュールを使う方法が書かれていますが、僕はpythonで書きたい訳です。 アプローチは色々ありますが、僕はあくまでディスパッチテーブルとして利用したいので、dictクラスを継承してオレオレ辞書クラスを作ってみる事にしました。で、書いてみたのが以下になります。やたらと短くすんだのでちょっと感動しました。 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import re class regex_dict(dict): def __init__(self, items=None): for key, val in items.items(): self.__setitem__(key, val) def
Pure Python PDF to text converter « Python recipes « ActiveState Code
import pyPdf def getPDFContent(path): content = "" # Load PDF into pyPDF pdf = pyPdf.PdfFileReader(file(path, "rb")) # Iterate pages for i in range(0, pdf.getNumPages()): # Extract text from page and add to content content += pdf.getPage(i).extractText() + "\n" # Collapse whitespace content = " ".join(content.replace("\xa0", " ").strip().split()) return content print getPDFContent("test.pdf")
Python の GC のデバッグ機能 - methaneのブログ
Python のデーモン型のプログラム（具体的に言うと Loggerhead という bzr のリポジトリブラウザ）が大量（具体的に言うと100MB以上）メモリを食っていたので、それを調べた時のメモ。 まず、本当にそれだけのメモリを利用しているのかどうかを meliae というメモリプロファイラで調べたんだけど、18MBくらいしか使ってなかった。 meliae の使い方はまた今度に回すとして、今回はそんなにメモリを使うはずがないのにメモリを使ってしまっているケースについて。 この場合は、循環参照を大量に作ることによってメモリブロックがたくさん確保され、循環参照コレクタが実行された後も（メモリブロック内に1つでも生き残っているオブジェクトがいるなどの理由で）OSにメモリブロックが返されないという原因が考えられる。（循環参照以外の原因でメモリが大量に確保されてる可能性もあるんだけどね） 今日の
PyPy[index]
1 PyPy User Documentation getting started provides hands-on instructions including a two-liner to run the PyPy Python interpreter on your system, examples on advanced features and entry points for using PyPy's translation tool chain. FAQ contains some frequently asked questions. New features of PyPy's Python Interpreter and Translation Framework: What PyPy can do for your objects Stackless and c
PEP 404 – Python 2.8 Un-release Schedule | peps.python.org
PEP 404 – Python 2.8 Un-release Schedule Author: Barry Warsaw <barry at python.org> Status: Final Type: Informational Topic: Release Created: 09-Nov-2011 Python-Version: 2.8 Table of Contents Abstract Un-release Manager and Crew Un-release Schedule Official pronouncement Upgrade path And Now For Something Completely Different Strings and bytes Numbers Classes Multiple spellings Imports Iterators a
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Collection of Repositories
1.2.1.1 参照カウントの詳細
Bitbucket
tracebackをログに残す場合のお約束コード - methaneのブログ
