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a blog - Ads - 検索 m 26 購読中 186 ファン 他のアカウント Amazon カテゴリー See More 最近の記事 最近のコメント WABIKOJA ( 写真をアップしてからの流れ - 私の使い方 - flickr (3) へのコメント) m ( ピチカートマニア! - 私と音楽 - Pizzicato Five (3) へのコメント) くま ( ピチカートマニア! - 私と音楽 - Pizzicato Five (3) へのコメント) m ( 月面軟着陸 - 私と音楽 - Pizzicato Five (6) へのコメント) Account Deleted ( 月面軟着陸 - 私と音楽 - Pizzicato Five (6) へのコメント) アーカイブ ブログのURL このブログのURLをメールで送信 Powered by Typepad 登録年月 08/20
Pythonの実行環境の情報を取得する方法。 OSの名前 >>> os.name 'nt' プラットフォーム >>> sys.platform 'win32' Pythonインタープリターのバージョン >>> sys.version '2.5.4 (r254:67916, Dec 23 2008, 15:10:54) [MSC v.1310 32 bit (Intel)]' Pythonのバージョン番号 >>> sys.version_info (2, 5, 4, 'final', 0) Windowsのバージョン >>> sys.getwindowsversion() (5, 0, 2195, 2, 'Service Pack 4') デフォルトエンコーディング名 >>> sys.getdefaultencoding() 'ascii' ファイル名のエンコーディング名 >>> sys.g
CentOS のサーバで python を使おうとしたら… [paraches@centos ~]$ python Python 2.4.3 (#1, Sep 3 2009, 15:37:37) [GCC 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1.2-46)] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> 2.4.3って、ちょっと古いな… というわけで、Python 2.6.6 をインストールしてみた。 Python で zlib 使えるようにするために zlib をインストール。yum で OK! [paraches@centos python26]$ yum install zlib zlib-develあ、zlib は既にインストールされてた…。z
ページコンテンツ threading – スレッドによる並列処理を管理する Thread オブジェクト カレントスレッドを決める デーモンと非デーモンスレッド 全てのスレッドを列挙する スレッドをサブクラス化する タイマースレッド スレッド間でシグナルを送る リソースへのアクセスを制御する 再入可能なロック コンテキストマネージャとしてのロック スレッドを同期する リソースへの同時アクセスを制限する スレッド固有のデータ ナビゲーション コンテンツテーブル 前: オプション OS サービス 次: mmap – メモリマップファイル This Page Show Source サンプルプログラム PyMOTW の全てのサンプルプログラムの出力は、 注記されていない限りは Python 2.7.2 で生成されています。 標準ライブラリの初期のバージョンでは利用できない機能も紹介している 可能性
threadingモジュール 2回目 Lock, RLockオブジェクトについて試しました。 [目次] [1]スレッドの生成 ・・・・threadingモジュール(1) Thread オブジェクト [2]スレッド間の同期1 ・・・・threadingモジュール(2) Lock, RLock オブジェクト <本章> [3]スレッド間の同期2 ・・・・threadingモジュール(3) Condition, Semaphore オブジェクト [4]スレッド間の同期3 ・・・・threadingモジュール(4) Event, Timer, Barrier オブジェクト [5]同期Queue ・・・・queueモジュール Queueオブジェクト [6]スレッド化による性能 ・・・・threadingモジュール(5) スレッド化による性能の変化に関して threadingモジュールの、Lock
Python のスレッドについてちょっと調べてみた. Javaだとselectがない(new IOを使うとそれっぽくは書けるが, すごく面倒) ので, スレッドがないと通信系のプログラムが書けないけど, Pythonにはちゃんとselectがあるので, これまであまり使ってこなかった. でも, やっぱりちゃんと勉強しておこうということで. Pythonにはスレッド用のモジュールとして, thread と threading の二つがある. 前者は非常に基本的なスレッドとロックオブジェクトを提供していて, 後者は前者を用いて構築された, より抽象度の高いスレッドライブラリ, という位置づけらしい. プログラマは基本的に後者だけ見てればいいのだろう. threadingが提供するオブジェクトは, 次の7つ. Thread:スレッド Lock:排他ロック RLock: リエントラントな排他ロック
正規表現の振る舞いを変える re.compile( )の第二引数にフラグを指定します。 >>> r1 = re.compile("[a-z]+=\d+", re.I) # 大文字と小文字を区別しない >>> r1.findall("abc=123&DEF=456") ['abc=123', 'DEF=456'] >>> >>> r2 = re.compile("a.+k", re.S) # .を改行にもマッチさせる >>> r3 = re.compile("^\s*$". re.M) # ^を行頭に、$を行末にもマッチさせる >>> r = re.compile(r"""(\d{4}) # 年 ... -(\d{1,2}) # 月 ... -(\d{1,2}) # 日 ... """, re.X) # 空白を無視、コメントを書けるようにする >>> r4 = re.compile(r"[a
1 ディスクリプタ ディスクリプタとは代入、参照、削除を扱う属性を持ったオブジェクトのことをいう。 具体的には、__get__、__set__、__delete__のいずれかを定義したオブジェクトをディスクリプタという。 ディスクリプタにより属性のデフォルト lookup の挙動を変更することができる。 property、bound method、unbound method、static method、class method、super もディスクリプタの考え方でC言語で実装されている。 2 シグネチャ __get__(self, obj, type=None) ⇒ value __set__(self, obj, value) ⇒ None __delete__(self, obj) ⇒ None __get__、__set__両方定義されているオブジェクトをdata des
slaさん主催のNumpy/Scipy勉強会でLTをします。 内容はNetworkXというPythonのネットワーク分析パッケージの紹介です。 Pythonで簡単ネットワーク分析 View more presentations from AntiBayesian ネットワーク分析と言えば、PajekやRのigraphが定評有りますが、 これらはどうしてもサブグラフの扱いに不満がありました。 ネットワークからサブグラフを抽出するところまでは出来ますが、 各サブグラフがどのような性質を持つか分析したい場合、 指定したサブグラフを形成しているノード、エッジ、重みの情報を簡単に取り出す方法がありません。 NetworkXであれば、指定したノードやエッジだけ隣接行列や辺行列の形で入出力することが可能です。 また、ネットワーク分析は非常に計算量が大きく、高速な演算が求められるため、データをNumpyへ
HOME > 電算 > python で twitter メモ python で twitter メモ Python (tweepy 利用)を使って、twitter に投稿した、読んだり、過去ログを保管したりするのだ。 (2013年7月 追記:最近 twitter の API が 1.0 が使えなくなり、1.1 を使わなければならなくなった。tweepy の新しいバージョン 2.7 を試したが、API 1.1 に対応しているようだ。ただし、いくらかメソッド名が変更されたりしているように見える。このメモは、従前の twitte API を従前の tweepy で使ったメモだから、古い部分があります) 参考:事前準備については、http://jmillerinc.com/2010/05/31/twitter-from-the-command-line-in-python-using-oauth
2月19 PythonでTwitterのUser Streamに繋ぐ with tweepy 1.7.1 カテゴリ:My PythonMy Programming PythonでTwitterのUser Streamに繋ぐ方法をメモ。 tweepyはUser Streamに対応してなかったので、既存のStreaming APIをUser Stream用に拡張してみた。 以下、ソースコード。 #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from tweepy import OAuthHandler, Stream, StreamListener, TweepError, API import logging def get_oauth(): """ ツイッターOAuth情報の取得 """ consumer_key = '適宜埋める' cons
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