AWS News Blog
New – Amazon EC2 M7a General Purpose Instances Powered by 4th Gen AMD EPYC Processors In November 2021, we launched Amazon EC2 M6a instances, powered by 3rd Gen AMD EPYC (Milan) processors, running at frequencies up to 3.6 GHz, which offer you up to 35 percent improvement in price performance compared to M5a instances. Many customers who run workloads that are dependent on x86 instructions, such a
Tutorial and examples with mgo
1. This talk will not teach you mongoDB But there are great resources on it, and they have great documentation. mongodb.org This talk will include: An overview of mgo How to put it all together in a simple JSON api Quick overview on gorilla/mux http router 2. Code Resources github.com/DenverGophers/mgo-presentation | (This Presentation and source)www.mongodb.orglabix.org/mgogodoc.org/labix.org/v2/
月間10億pvを支えるmongo db
[DL輪読会]Reward Augmented Maximum Likelihood for Neural Structured Prediction
MongoDBが起動しなくなった場合 - Masatomo Nakano Blog
なんだか、「MongoDB強制終了したら二度と起動しなくなった。もう使わない！」的なのを今日二ヶ所で見かけて、せつなくなったので今後ググられて目に止まることを願って書いておく。っていうか、ログぐらい見ようよ！ まず、正常に終了処理をしなかった場合、そのままでは、MongoDBは次回に起動しません。仕様です。ドキュメント的には、Durability and Repair (日本語) がそれにあたる。 このときログファイルを見ると、こんな感じになってるはず。 ************** old lock file: /var/db/mongodb/mongod.lock. probably means unclean shutdown reccomend removing file and running --repair see: http://dochub.mongodb.org/co
[徹底解説] MongoDBの監視やバックアップができるMMS(MongoDB Management Service)の使い方 - Qiita
[徹底解説] MongoDBの監視やバックアップができるMMS(MongoDB Management Service)の使い方MongoDBMMS MMSの概要 MMSの機能 MMS(MongoDB管理サービス)はMongoDBの自動運用管理をしてくれるサービスであり、主に以下の機能があります。 監視 MongoDBの各種統計情報収集、グラフ化、監視 閾値を指定して超えたらアラートメール送付 バックアップ スナップショット取得・リカバリ 差分バックアップ ポイントインタイムリカバリ（時間指定リカバリ） オートメーション（2014/5現在、公開予定） 無停止バージョンアップ ワンクリック環境構築 MMSとMMSエージェントの役割分担 MongoDB単体ではMMSを利用できません。MMSエージェントを導入して、MMSと接続する必要があります。 MMSエージェントには監視を行う監視エージェントと
![[徹底解説] MongoDBの監視やバックアップができるMMS(MongoDB Management Service)の使い方 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/f2c1c0443dd3ddebbadd06735824e38a7b896f65/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTYxNiZ0eHQ9JTQwZmV0YXJvJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz1mMDRkZDMwNTRjZGQ5YmQzMzU5YWNjZTQyOTRhNmM4Mg%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D67fca54405ec2c0637c570d61ce2219a)
MongoDBの薄い本
2.6対応版 MongoDBの薄い本 The Little MongoDB Book Karl Seguin 著 / 濱野 司 訳 i 目次 目次 i この本について iii ライセンス . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . iii 著者について . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . iii 謝辞 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . iii 最新バージョン . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Scheme design in MongoDB. - 中年engineerの独り言 - crumbjp
非常に参考になるMongoDBのノウハウ集を和訳（＆少々所感）しました。 内容はデータベースの基本に忠実です。 データサイズを圧縮し、レコードの移動を防ぎ、効率の良いクエリーを発行しろという事です。 突飛な手法では無いので理解し易い。 One of things that makes MongoDB easy to get started with is you don’t have to think about schema design -- just shove data in and it’ll let you query it. That helps initial development and has benefits down the line when you want to change your document structure. That said… Mongo
第11回 MongoDBのバックアップ | gihyo.jp
はじめに 本連載ではこれまでMongoDBの機能面に着目してきましたが、今回から数回に分けてMongoDBの非機能面を紹介します。非機能面の中でも、今回はMongoDBの運用に欠かせないバックアップについて説明します。なお、MongoDBは最新バージョンの2.4を対象としています。 コマンド表記について $ ： コマンドラインで実行するコマンド MongoDBのバックアップの概要 MongoDBをバックアップするには、データそのもののバックアップと、コンフィグオプションのバックアップが必要です。 コンフィグオプションは、mongodの起動引数かコンフィグファイルで指定します。どちらの場合も、mongod起動シェルやコンフィグファイルなどのファイルをコピーするだけでバックアップ可能ですので、今回の記事では割愛します。 データのバックアップには一般的にフルバックアップと差分バックアップを組み合
mongoidバッドノウハウ集 - Qiita
この記事はMongoDB Advent Calendar 2013の6日目です。 mongoidについてはnaru0gaさんの大変わかりやすい説明がありましたので、今回はmongoidのまともじゃない使い方をご紹介させていただきたいと思います。 mongoidについて ruby用のODMマッパーです。くわしくはこちらを御覧ください。 MySQLと共存させる リレーションが必要なモデル、飛んだら困るデータの格納はMySQLで、それ以外はMongoDBを使いたい、という場合にリレーショナルデータベースと共存させる方法です。 MongoDBのAdvent Calenderに何書いてんだと罵られそうですが、MongoDBだけで生きていくにはガッツの足りない方（自分含め）向けにMySQLと共存させる方法を紹介します。 まず、プロジェクト作成時、普通にMySQLをドライバとして指定します。
Welcome — Django MongoDB Engine
Table Of Contents Welcome Contents ⚠ Documentation version These are the Git version docs. Docs for 0.4 (PyPI) are here. Help out! To make this documentation even better, we'd love to receive your feedback and suggestions for improvement! Welcome¶ Django MongoDB Engine is a MongoDB backend for Django, the Python Web framework for perfectionists with deadlines. This documentation is split into seve
MacにmongoDBをインストールする。そしてちょっと使ってみる。 - nigoblog
今回はMacにmongoDBをmacにインストールする方法について書いていきます。 インストールには「Homebrew」を使います。 インストール mongoDBとは? mongoDBを操作する(コマンド) このような流れで書いていきます。 インストール ターミナルで確認 $ brew search mongomongoでサーチ すると mongodb mongoose josegonzalez/php/php53-mongo josegonzalez/php/php54-mongo色々出てきましたが目的はmongodbなので、 $ brew install mongodbでインストール開始。 ずらずら出てきます。 To have launchd start mongodb at login: ln -s /usr/local/opt/mongodb/*.plist ~/Library/L
MongoDBのCapped CollectionとTailable Cursorを使ったRealTimeAccess集計 - Y's note
Index RealTimeAccess集計 Capped Collection Tailable Cursor まとめ RealTimeAccess集計 RealTimeAccess集計をするためにMongoDBの利用を考えます。サーバーの構成は上図のようなイメージで各種ApplicationServerからFluentdでLogAggregatorにRealTimeでLogデータを転送し、LogAggregator MasterがMongoDBにFluentdで書き込んで行きます。ここで言うRealTimeAccess集計の機能要件を整理すると以下のようになります。 Access発生後、1分以内で集計結果をWebツール上で確認したい。集計区間も1分単位など。 複数条件が指定可能で、柔軟なCross集計がしたい。 RealTimeAccess集計のSystem負荷を出来る限り抑えたい。
匿名による告発「MongoDBは使ってはいけない」 | gihyo.jp
「PASTEBIN」というコンソールの出力やエラーログ、ソースコードなどを張り付けて共有するWebサイトがあり、そこに投稿された内容が議論を巻き起こしました。「Don't use MongoDB」というタイトルが付けられた文章には、ヘビーにMongoDBを利用しているユーザからの辛辣（しんらつ）な批判が綴（つづ）られていました。 告発者はプロジェクトにて数千万件ものユーザ管理にMongoDBを利用しており、これまで長い間10gen社（MongoDBの開発元）から最高レベルの）有償サポートを受けていたため黙っていたが、少しでも多くの人に警鐘を鳴らすべく立ち上がったそうです。MongoDBの扱いやすさやスキーマフリーなモデル、豊富な実績などに一定の評価をしつつも、大規模な環境で実際に動かさずに判断するのは時に重大な問題となり、MongoDBにはそれが向いていないと言い切っています。 具体的に
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MongoDB - MongoEngine - Saving an embedded document doesn't work - Has no attribute save
$in — MongoDB Manual
Query Documents - MongoDB Manual v7.0
MongoDB Configパラメータ解説
http://www.mongodb.jp/mongo/licence
Fluentd, mongoDB, Kibanaを利用したはてなブログABテストの事例
http://www.mongodb.jp/mongo/noryo2013/top