日本のITが永久にアメリカに勝てない理由 | BLOG HOMME
こんにちは，落合です．いまシアトルのMicrosoft Researchで研究しています． のぐたくとアメリカにいったら日常的な話もブログ更新するって約束したので，思い立ったので書いてみます．研究まとめ以外もよろしくね．思ったことをちょろちょろ書こうと思うのです． そして，いかにも挑発的なタイトルでごめんなさい． 僕は永久に勝てないとは思ってませんが，少なくとも今のままじゃアカデミックもビジネスサイドも太刀打ち出来ないんじゃないかなと思います． 僕は日本文化が好きです．日本文化が好きだから，研究とかコンピュータカルチャーに関わる面では日本人にも頑張ってほしいと思っています． あと，専門外のところほとんどわかんないので，触れません．でも，僕ダメなところだけあげつらうのは嫌いなので，つたないながら，しっかり改善点も書こうと思います．よろしくお願いします． さて，今回の要点をまとめると，日本の
シリコンバレー101(570) 都会に住みたい人はわずか4%、そんな保守層の心をつかむAmazon
このあたりの地域を説明すると、シリコンバレーはサンフランシスコ湾の西側と南側だ。"郊外"と言いたくなる感じの、のどかな住宅地である。このあたりで唯一の刺激的な都会が北に位置するサンフランシスコだ。 ガレージから起業したHPやApple、Googleは、そのまま南の方にキャンパスを構えた。Adobeはサンノゼ州立大学の近く、Facebookはスタンフォード大学に近い。しかし、TwitterやPinterest、Uberなど最近の成功しているスタートアップはサンフランシスコに拠点を置いている。シリコンバレーの成功がどんどん北に向かっている感じだ。この傾向はシリコンバレーだではなく、東海岸でもEtsyやKickstarterなど、ニューヨーク市を拠点とするスタートアップが増えている。 原因として考えられるのは、起業家やエンジニアの世代交代だ。モバイル脳を持ったポストPC世代のエンジニアは、半導体
一般物体認識の現状と今後
Vol. 48 No. SIG 16(CVIM 19) Nov. 2007 † 1 1 101 6 The Current State and Future Directions on Generic Object Recognition Keiji Yanai† “Generic object recognition” aims at enabling a computer to recognize objects in images with their category names, which is one of the ultimate goals of computer vision research. The categories which are treated with in generic object recognition have broad variabili
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