数独を解く(画像解析) - cuspy diary
画像として与えられた数独を解きます。 新聞に掲載されていたこの問題をOpenCVを使って画像解析する。(画像が斜めなのはワザとです) グレースケール変換画像解析の前処理として、まずグレースケールに変換し、ガウシアンフィルタをかけてぼかします。ガウシアンフィルタをかける事で、安定した二値化画像が得られます。 二値化次に二値化を行います。 二値化には、普通の方法、大津さんの手法、適応的二値化、などさまざまな手法が在ります。いろいろ試した所、適応的二値化(Adaptive Threshold)が最も数独の認識に適していることが解りました。 適応的二値化(Adaptive Threshold)であれば、影になってしまった部分も上手く処理できます。 膨張処理次に、数独の盤面の外枠を認識を行います。 二値化の影響で枠線が途切れてしまう可能性がありますので、膨張処理(dilate)を行います。 (膨張処
Tesseract ocr
2. 背景 お客様からたまに、携帯カメラで文字認識したいという相 談をうける。 AR的に認識した文字に合わせた動画や３次元モデルを 表示するなどをしたい。 特定物体認識では賞品のパッケージは認識できても、 個別の製品番号まで認識できない。 製品番号まで認識出来れば、より強力なマーケティングツー ルになる というわけで、何か使えるものがないか調べてた Tesseract OCR 4. Tesseract OCRとは？ オープンソースのOCR（光学文字認識）エンジン 認識可能な言語 日本語含む、３０ヶ国語以上 歴史 1984年－1994年 Hewlett Packard にて研究・開発 1995年 UNLV Accuracy Testでトップ３に入る 2005年 オープンソース化 現在のスポンサーはGoogle Google Booksで使う
Python から OCRソフト Tesseract を利用する - (主に)プログラミングのメモ
Python から Tesseract を利用するための python モジュールが以下のサイトにおいて公開されている。 python wrapper class for tesseract OCR (Linux & Mac & Cygwin) http://code.google.com/p/python-tesseract/ プログラム例はこんなに短い！ # -*- coding: utf-8 -*- #from __future__ import print_function import tesseract api = tesseract.TessBaseAPI() api.SetOutputName("outputName"); api.Init(".","eng",tesseract.OEM_DEFAULT) api.SetPageSegMode(tesseract.PSM_A
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