究極のデータサイエンティストVS至高のデータサイエンティスト - Analyze IT.
ネットで面白いコピペを発見したので貼り付けておきますね。 山岡「こちらが我々の考える究極のデータサイエンティストです。」 京極「なんやて、経済学部出身やないか！ITに統計学、業務、この中で先の二つの技術的素養が必要なデータサイエンティストには理系出身者が定石やで山岡はん。」 山岡「確かに、数学のスキルが要求されるデータサイエンティストには普通の文系出身者は厳しい。しかし、彼の学部時代の専攻は計量経済学。実務では高度なアルゴリズムやビックデータの解析基盤の構築のスキルなんか本当は必要ない、経済学の手法が求められているんだ。」 京極「なんやてっ！」 山岡「ビッグデータといっても、小売りの場合大きくて１千万件程度、普通のRDBMSで処理可能だし、非構造化データなんて必要ない。アルゴリズムもSPSSやRなんかのツールに入力して結果を解釈できれば十分なんだ。一方で、政府の統計を駆使して地域の需要を推
大規模データマイニングでのモデル探索手法：K-sample plot - データサイエンティスト上がりのDX参謀・起業家
巨大地震が日本を襲い、皆不安を感じながら生活していると思います。 そんな中せめて自分に出来ることをしようと思い、研究してきた内容をブログに記します。 サンプル数が大規模なデータでニューラルネットワークとかサポートベクターマシンとかをしたくても、 時間がかかってしょうがない！ってときに参考にしてみて下さい。 近年、特にweb関係の業界ではデータデータをいくらでも記録できるようになったため、データの規模が非常に大きくなっています。 大規模データに機械学習、マシーンラーニングを適用したいという要望は高まっています。 そういうときはデータからサンプリングして性能を確かめることが多いと思います。 ですがそんな時は、 「サンプル数はどれくらいがいいの？」 「一回やっただけじゃ真の性能は分からないよね？」 「しかもクロスバリデーションしなきゃいけないし。。」 などのような事を疑問に思うでしょう。 今回紹
第5回 データマイニング+WEB 勉強会にいってきました - MarkeZine編集部ブログ
先日6/20の日曜日に、10時間もデータマイニングについて発表し合うという勉強会に末席ながら参加させていただきました。仕事や取材ではなく、プライベートでの参加です。 第５回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京 (Tokyo.Webmining#5) －WEB解析・最適化祭り－ http://atnd.org/events/5095 非常に高度なものから、少し笑いの入った軽いものまで、バラエティに富んだ各発表が大変刺激的で、あっという間の10時間でした。 自分の場合、以前とあるネタで、簡単なテキストマイニングをPerlでやったりしたこともあったのですが、そのとき手書きで書いていたようなことが、PythonやRではライブラリの関数一発でできるのを知って、それまでなんとなく手を出してなかったPython/R熱に火がついたのも自分としては収穫でした。 たとえばPageRankの計算とかもこ
第２回データマイニング+WEB 勉強会＠東京 - 「はじめてでもわかる R言語によるクラスター分析」-
【第２回データマイニング+WEB 勉強会＠東京】 #TokyoWebmining - 「はじめてでもわかる R言語によるクラスター分析」、に関連するTweetをまとめました。
統計処理ソフトウェアRについてのTips
最終更新： 2008年 8月 27日 (水曜日) 15時35分 このページでは，国際共同研究のオープンソースなプロジェクトで開発され，GNU GPLに従って公開，配布されている高機能な統計ソフトであるRについてのTipsを扱う。 News／更新情報 保管庫1（2004年1月まで） | 保管庫2（2004年2月から） 保管庫内の主なトピック：平方和(SS)｜「Rによる統計解析の基礎」（保管庫外だがサポート掲示板|正誤表）｜オッズ比 ｜1.6.0｜1.6.1｜1.6.2｜1.7.0｜1.7.1｜1.8.0 | 1.8.1｜1.9.0｜1.9.1｜2.0.0｜2.0.1｜2.1.0｜2.1.1｜2.2.0｜2.2.1｜2.3.0｜2.3.1｜2.4.0｜2.4.1｜2.5.0｜2.5.1｜2.6.0｜2.6.1｜2.6.2｜2.7.0 R News Vol.8/1公開（2008年6月5日） ●5
プログラマーに最適なデータマイニングの教科書 『集合知プログラミング』 - 図書館情報学を学ぶ
集合知プログラミング 作者: Toby Segaran,當山仁健,鴨澤眞夫出版社/メーカー: オライリージャパン発売日: 2008/07/25メディア: 大型本購入: 91人 クリック: 2,220回この商品を含むブログ (277件) を見る当初はサンプルコードがPythonということで購入した本書ですが、読んでみると内容の素晴らしさに驚嘆しました。私が今までに読んだオライリーシリーズでも屈指の名作だと思います。 『集合知プログラミング』とは 『集合知プログラミング』は、Amazonの協調フィルタリングのように、ウェブ上のデータを収集してユーザーの嗜好にあったコンテンツを推薦したり、大量のデータを分かりやすく分類・可視化するプログラムを簡単に実装する技術を解説した書籍です。Webプログラミングをかじったことのある方でしたら、だれしもAmazonのような推薦サービスを作ってみたいと思ったこと
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[データマイニング+WEB勉強会][R勉強会] はじめてでもわかる R言語によるクラスター分析 - 似ているものをグループ化する-![[データマイニング+WEB勉強会][R勉強会] はじめてでもわかる R言語によるクラスター分析 - 似ているものをグループ化する-](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/d98752bddd8df289393a4c4c33ee22d2003e858e/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Fwebmining2cluster-100319212743-phpapp01-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
[データマイニング+WEB勉強会][R勉強会] はじめてでもわかる 統計解析・データマイニング R言語入門![[データマイニング+WEB勉強会][R勉強会] はじめてでもわかる 統計解析・データマイニング R言語入門](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/025cbf6c25b36640c62528872a3c21e3b96efd14/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Frlecturehamada100213-100216161757-phpapp01-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
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