R -- ROC 曲線と ROC 曲線下面積
ROC 曲線と ROC 曲線下面積 Last modified: Mar 27, 2008 目的 生データまたは度数分布表データに基づいて，ROC 曲線を描く。また，ROC 曲線下面積を計算する。 使用法・引数 疾病群，健康群の生データについて ROC0(disease, normal, lowest=NULL, width=NULL) disease 疾病群の測定値ベクトル normal 健康者群の測定値ベクトル lowest 最も小さい値のキリのよい数値 width 階級幅（計算精度）のキリのよい数値 lowest か width がデフォルト値なら，データから適当に決める 度数分布表の形でまとめられているデータについて ROC(x, disease, normal) x 分割表の下限値のベクトル（例題参照） disease 疾病群の度数分布ベクトル normal 健康者群の度
R による ROC 分析法 公衆衛生学教室セミナー 2007 年 1 月 11 日 中澤 港 1 ROC 分析とは ROC 曲線とは，Receiver Operating Characteristic 曲線の略である∗1 。集団を対象に，すばやく実施可能な 方�
R による ROC 分析法 公衆衛生学教室セミナー 2007 年 1 月 11 日 中澤 港 1 ROC 分析とは ROC 曲線とは，Receiver Operating Characteristic 曲線の略である∗1 。集団を対象に，すばやく実施可能な 方法で，疾病を暫定的に識別することをスクリーニングというが，いくつかのスクリーニング方法があるときに， それらの相対的な有効性を視覚的に判定する基準の一つが ROC 曲線である。 １つのスクリーニング方法について陽性・陰性の基準値を最小値から最大値まで段階的に変えると，偽陽性率 （= 1 − 特異度）も感度（病気の人を正しく陽性と判定する割合）も 0 から 1 まで変わるので，偽陽性率を横軸 に，感度を縦軸にとって線で結ぶと，基準値の変化に対応する曲線を引くことができる。この曲線ができるだけ 左上を通る方がスクリーニングとしての有効
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
