トルコ水紀行 －前編 イスタンブール－ みなさんこんばんは、地図子です！8月は久しぶりに毎月更新にしようと思います。今までずっと名古屋について書いてきましたが、ワープして・・・ トルコについて書きたいと思います。 2024年6月に念願のトルコに行ってきました。いつからトルコに行きたかったかわから…
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トルコ水紀行 －前編 イスタンブール－ みなさんこんばんは、地図子です！8月は久しぶりに毎月更新にしようと思います。今までずっと名古屋について書いてきましたが、ワープして・・・ トルコについて書きたいと思います。 2024年6月に念願のトルコに行ってきました。いつからトルコに行きたかったかわから…
異常検知（変化点検出）をPythonで書いてみた | Kitchen Garden Blog
データマイニングについて勉強する機会があり、Python言語の練習がてら「変化点検出」と呼ばれる手法について、近似的ではありますが、試作してみました。 変化点検出とは 変化点検出とは、入力データの時系列的な振る舞いの変わり目（変化点）を検出する方法です（山西健司著『データマイニングによる異常検知』）。 データマイニングによる異常検知 山西 健司 Rank / Rating: 302282 / - ASIN: 4320018826 Price: ￥ 3,990 A unifying framework for detecting outliers and change points from time series (Google Scholar) DoS攻撃や新種のワームの発生による、急激な値の変わり目（トラフィック量の急増等）を検知するのに有効とされる手法です。 id:yokkun
A Review of the R Graphics Cookbook
Revolutions Milestones in AI, Machine Learning, Data Science, and visualization with R and Python since 2008 A common criticism of R, especially from data scientists who are new to R but proficient in multiple programming languages, is that R is “quirky” and annoying because there is almost always more than one way to do simple things. I usually counter that they are trying to say that R is “flex
01 Intro
The document is an introduction to a course on the plyr package in R. It includes: - An overview of the instructor, Hadley Wickham, who develops tools to make data analysis easier in R. - A note that the course will include interactive activities to break up the lecture format. - Information on resources for the course materials and getting help. - An outline of topics to be covered: exploring US
Rでコンジョイント分析 - bob3’s blog
Rにはコンジョイント分析用のパッケージが無いなー、とずいぶん前から思っていましたがいつの間にやら登録されていたようです。 コンジョイント分析とは何か？についてはアルベルト社の解説が分かりやすいと思います。 install.packages("conjoint") #パッケージのインストール。初回のみ。 library(conjoint) #パッケージの呼び出し。 data(tea) #サンプルデータの呼び出し # 各プロファイルの表示 # 13プロファイル（4属性（3水準、3水準、3水準、2水準）） print(tprof) # 各プロファイルの表示 # price variety kind aroma # 1 3 1 1 1 # 2 1 2 1 1 # 3 2 2 2 1 # 4 2 1 3 1 # 5 3 3 3 1 # 6 2 1 1 2 # 7 3 2 1 2 # 8 2 3 1
Yamadai.Rデモンストレーションセッション
13. 基本コード オプション 効果量 eta・・・「eta = T」とすることで，分散分析表にイータ二乗（eta squared）を追加 peta・・・「peta = T」とすることで，分散分析表に偏イータ二乗（partial eta squared）を追加 geta・・・「geta = T」とすることで，分散分析表に一般化イータ二乗（generalized eta squared）を追加eps・・・ 「eps = T」とすることで，分散分析表にイプシロン二乗（epsilon squared）を追加 peps・・・「peps = T」とすることで，分散分析表に偏イプシロン二乗（partial epsilon squared）を追加 gpes・・・「gpes = T」とすることで，分散分析表に一般化イプシロン二乗（generalized epsilon squared）を追加 omega・
究極のデータサイエンティストVS至高のデータサイエンティスト - Analyze IT.
ネットで面白いコピペを発見したので貼り付けておきますね。 山岡「こちらが我々の考える究極のデータサイエンティストです。」 京極「なんやて、経済学部出身やないか！ITに統計学、業務、この中で先の二つの技術的素養が必要なデータサイエンティストには理系出身者が定石やで山岡はん。」 山岡「確かに、数学のスキルが要求されるデータサイエンティストには普通の文系出身者は厳しい。しかし、彼の学部時代の専攻は計量経済学。実務では高度なアルゴリズムやビックデータの解析基盤の構築のスキルなんか本当は必要ない、経済学の手法が求められているんだ。」 京極「なんやてっ！」 山岡「ビッグデータといっても、小売りの場合大きくて１千万件程度、普通のRDBMSで処理可能だし、非構造化データなんて必要ない。アルゴリズムもSPSSやRなんかのツールに入力して結果を解釈できれば十分なんだ。一方で、政府の統計を駆使して地域の需要を推
学生にRを使ったWebスクレイピングを教えたった話 - Qiita
どうもえいやです。 昨日、うちに住んでいる学生さんがWebスクレイピングをしようとしていたので、それならRを使うのがよろしかろうということでRの導入を教えたった話です。 今回の説明もOSはMac OS Xです。 Rとは ここ読んでください。 要するに統計・解析のための言語です。 Rの導入 インストールはBrewを使って簡単にできます。 gfortranが要る場合がありますので、次のようにします。 %> R R version 2.15.2 (2012-10-26) -- "Trick or Treat" Copyright (C) 2012 The R Foundation for Statistical Computing ISBN 3-900051-07-0 Platform: x86_64-apple-darwin11.4.2 (64-bit) Rは、自由なソフトウェアであり、「完全
LinuxLinks
Here’s our survey of tools which help integrate AppImages into your desktop. Only free and open source software is included. Read more
マルコフ連鎖モンテカルロ法入門-2
マルコフ連鎖モンテカルロ法入門-1（http://www.slideshare.net/teramonagi/ss-5190440） の続き。お天気推移モデルを拡張して連続モデル（正規分布等）を構築。そのマルコフ連鎖モンテカルロ法をどうするのか？という点を解説。また合わせて熱浴法・メトロポリスヘイスティング法の解説も実施。Read less
マルコフ連鎖モンテカルロ法入門-１
※ここで解説しているお天気推移モデルはオリジナルなものですので、数値・計算等にミスがある可能性が否めませんので、もし間違いを見かけた方は優しく教えていただけると助かります。 お天気推移モデルで理解するマルコフ連鎖モンテカルロ法。２状態離散モデルの解説を中心に、メトロポリス法の解説まで行った。 次は連続モデルや熱浴法・メトロポリスヘイスティング法の解説資料も作成したい⇒完成。以下のLINKを参照下さい。http://www.slideshare.net/teramonagi/ss-5344006 誤字を修正（2010/11/01）Read less
The caret Package
The caret package (short for Classification And REgression Training) is a set of functions that attempt to streamline the process for creating predictive models. The package contains tools for: data splitting pre-processing feature selection model tuning using resampling variable importance estimation as well as other functionality. These package documentation pages are now hosted on guthub. R-For
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04 Wrapup
03 Modelling
02 Ddply
Plyr, one data analytic strategy
RPubs - Plyrパッケージの使い方メモ
NbClust package: finding the relevant number of clusters in a dataset
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