Regardless of its size and scale of operations, a business must establish a confidential relationship with the people or companies it affiliates …
前回、「C++: マルチコアCPUを利用した並列化による高速な階層的クラスタリング」でクラスタリングを行ったのだが、ここではその出力データをPython+PILにより、デンドログラムを描画したり、指定した閾値で区分けを行ってみる。 まず、クラスタリングの出力データは前回のtest.outを使用する。内容は以下の通りだ。 0.0833487 4 14 0.11483 3 15 0.123895 0 5 0.126783 7 11 0.144271 16 -4 0.14854 8 9 0.253505 -5 -6 0.264889 -1 -3 0.301108 2 10 0.366858 6 -2 0.382649 13 -7 0.439469 17 19 0.588505 18 -8 0.648837 -10 -11 0.80762 -9 -13 1.03717 1 12 1.16488 -
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く