こんにちは、ぶっきーです。 今回は僕の大好きなAmazonネタです。 AmazonのCEOであり、2018年11月現在世界一の資産を持つとされるジェフ・ベゾスが「Amazonは潰れる」と発言。 この記事ではその真意を探ってみます。 大企業の寿命は30年 実際に衰退の可能性がある超大企業群 Intel Apple YouTube Amazonの場合はどうか 法人税問題 通販事業の陰り クラウド事業頼り まとめ 大企業の寿命は30年 元ネタとなったニュース記事は以下です。 www.businessinsider.jp この記事の趣旨は、「どのような大企業も30年程度が寿命。Amazonも例外ではなく、いつか潰れる日が来る」「その日が来るのを、Amazonはできるだけ遅らせなければならない」といったもの。 「Amazonに何か致命的な問題がある」と言っているというよりも、「少しでも企業寿命を延ば

「ホッテントリを解析すればホッテントリ入りの記事を量産できる。」 なんて噂を聞きました。 それじゃ試してみるか、ってことで、まずは一歩目。ホットエントリーのスクレイピングから初めてみます。 環境 パッケージインストール コード ＜上記コードで出来なかった時用＞タグとclassの確認 ブラウザで目的のページにアクセスし、F12を押す 抽出する要素を探す コードの修正 取得できた まとめ 参考リンク こんな記事も書いています 環境 Python3 コーディング・動作テスト：Windows / 本番：Raspberry pi 僕のスキル：コーディング初心者 (ノギスとドライバを愛するメカ屋なのです) 最終的には、定期的にスクレイピングして解析後に出てくるホットなワードを勝手に通知し続けるところまでやりたい。 となるとマシンは動かしっぱなしになるので、ラズパイで動かすことを前提としてやりました。

20年の機械学習・ニューラルネットワーク研究から見えた、人工知能の歴史と未来 人工知能はどのような技術によって進歩し、どのような未来に向かってかじをきっているのでしょうか。今回は20年近く人工知能の研究をしてきた人工知能分野のフロントランナーの方々にインタビューしました。 人工知能ブームを再燃させたディープラーニング。このブレイクをきっかけに、世の中にはさまざまな人工知能関連の情報があふれています。多くのディープラーニングフレームワークに採用されているPythonが盛り上がりを見せ、機械学習やディープラーニングの関連書籍がエンジニア界隈を賑わせました。 そもそも、人工知能はどのような技術によって進歩し、どのような未来に向かってかじをきっているのでしょうか。今回は20年近く人工知能の研究をしてきた方々にインタビューしました。筑波大学で人工知能研究室の室長を務め、同大で「人工知能特論」の講義も