グーグルが開発したオープンソースの機械学習サービスTensorFlow（テンソルフロー）とは？こんな感じです。今度は、縦横高さがあり、より立体的に展開されています。 データや情報が処理される状況を、水が流れていく様子に重ねてイメージしてもらうとわかりやすいかと思いますが、多くの水を流そうとした場合、図01のように1×5=5にパス（通り道）が分かれていた方が、1つしかないよりも多くの水を短時間で流せますよね？ そして、それよりも図02のように5×5=25と25通りのパスがあった方がより短時間で多くの水を流すことができます。 そして、それをさらに複雑化させたのが図03で、この図では5x5x5=125、と125にパスが分かれています。なので処理速度で言うと、 図01 < 図02 < 図03 となり、図01と図03では処理速度が25倍も差があり、その分複雑な処理が可能になる、というイメージが掴めますでしょうか？（実際はそこまで単純な計算ではない場合がほとんどだと思いますが。。。） 三次元く
