「ECサイトの検索は10年進化していない」--AIで商品検索を最適化する「FIND」
小売事業者向けにAIによるユーザー体験のパーソナライズソリューションを提供するリッチレリバンスは、ECサイトにおける商品検索を、顧客の行動履歴などのデータを元にAIによって最適化する検索ソリューション「FIND」を7月にリリースすると発表した。 FINDは、同社の提供するパーソナライズソリューション「Relevance Cloud」の一部となる製品。検索キーワードだけでなく、顧客の検索意図、オムニチャネルを通じて蓄積された過去の行動履歴や購買履歴などのデータ、ユーザーのコンテキスト、使用デバイスなどをAIのアルゴリズムが解析し、最も顧客のニーズに適合する商品を検索結果に表示できるという。Relevance Cloudで使用される解析アルゴリズムは150種類にのぼり、その中から顧客のプロファイルに応じて最適なアルゴリズムをAIが選択し、レコメンドすべき商品を探り出すとしている。 また、このF
レコメンドエンジン作成コンテストの勝ち方
PyData.Tokyo Meetup #18での講演資料です。 https://pydatatokyo.connpass.com/event/
blocking.jp - サイトブロッキング確認
おしらせ 2018年12月21にサービスを終了させていただく予定です。半年に渡り、ありがとうございました。 これはなに？ 各ISPのサイトブロッキングの状況を集計する試みです。Chrome拡張機能であなたの回線でサイトブロッキングが行われているかどうかを確認し、こちらのページにて各ISPの状況を表示します。Chrome Web Storeよりインストールしてご利用下さい。皆様のご協力があってはじめて成り立つ仕組みなので、ご協力いただけるとうれしいです。今のところChrome以外のブラウザ及びモバイルなどの拡張機能をインストールできない環境では動作しません。 本ページ及び拡張機能は正確性を含めいかなる保証も致しません。ご自身でご判断の上、適切にご使用下さい。アイコンはいらすとやさんのこちらのものを利用させて頂いています。ありがとうございます。 皆様からのレポートはこちら アイコンの見方
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
@ (@) on Twitter
グーグル、Google Cloudで実現するマイクロサービスアーキテクチャを説明
.ymlなのか.yamlなのか - tsunokawaのはてなダイアリー