3日で作る高速特定物体認識システム (1) 物体認識とは - 人工知能に関する断創録
情報処理学会の学会誌『情報処理』の2008年9月号（Vol.49, No.9）に「3日で作る高速特定物体認識システム」という特集記事があります。OpenCVを用いた面白そうなプロジェクトなのでレポートにまとめてみようと思います。3日でできるかはわからないけど。 残念ながらこの記事はPDFを無料でダウンロードすることができません（CiNiiでオープンアクセス可能になったみたいです）。なので会員以外で元記事が読みたい人は図書館でコピーする必要があるかも・・・また、2009年9月号の人工知能学会誌にも物体認識の解説「セマンティックギャップを超えて―画像・映像の内容理解に向けてー」があります。こちらも非常に参考になりますが同様にPDFが手に入りません・・・。他にもいくつかわかりやすい総説論文へのリンクを参考文献にあげておきます。 物体認識とは 物体認識（object recognition）は、画
ANN - Approximate Nearest Neighbor Library
ANN is a library written in C++, which supports data structures and algorithms for both exact and approximate nearest neighbor searching in arbitrarily high dimensions. In the nearest neighbor problem a set of data points in d-dimensional space is given. These points are preprocessed into a data structure, so that given any query point q, the nearest or generally k nearest points of P to q can be
知能画像工学
知能画像工学 【講義の目的】 近年，コンピュータの高速化・小型化とテレビカメラの分解能・感度向上・小型化・低価格化が 平行して進みつつあり，マシンビジョンシステムがFA・オフィス・医療・福祉など幅広い分野に 導入されるようになってきた． 本講義では，博士前期課程履修者を対象に，この基盤となる画像処理・解析技術について， 基本技術と最近の研究動向に関する説明を行う． 【キーワード】 Computer Vision，3次元画像認識，動画像処理，画像認識 【授業計画】 1. CV序論 2.ＣＶのための画像センサ 3.ＣＶにおけるエピポーラ幾何 4. カメラキャリブレーション 5. ステレオ視 6. 動画像処理（１）：基本概念・差分処理 7. 動画像処理（２）： オプティカルフロー 8. 動画
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