(コミックマーケットのカタログ送料無料通販をお求めの方は コチラ で) (サークル参加の方でポスタースタンドを探しておられる方は コチラ で) (コミケ目的のホテルを探しておられる方は コチラで ) 「手持ち既刊の種類の多さなら、2番目だ」って感じの我が思想脳労です(それじゃあ1番は誰だよ!? って言われても困るので、 快傑ズバット にでも聞いて下さい)。今回のコミケ78では委託で預かった本を含めて、何と31種類を机1本に展開することを気がついたのは、コミケの10日ほど前……。文教支部との合体なので、机1本だと計算上はA5サイズ本が12冊×2列の24種類を展開出来るので、半ば安心していたのですが、それでもまだ足りないことに (汗)。そんなに時に「 M.O.M.発行準備組合 」の 携帯@さん から、「最近、A5版4段カタログスタンドを購入したので(後略)」とメールが! 「カタログスタンド?」
Several recent papers have explored self-supervised learning methods for vision transformers (ViT). Key approaches include: 1. Masked prediction tasks that predict masked patches of the input image. 2. Contrastive learning using techniques like MoCo to learn representations by contrasting augmented views of the same image. 3. Self-distillation methods like DINO that distill a teacher ViT into a st
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